将自己定位为一个高技能的首席运营官，深入了解运营管理和战略管理的成功关键"

为什么在TECH学习？

TECH是世界上最大的100%在线商业学校。它是一所精英商学院，具有最大的学术需求模式。一个国际高绩效和管理技能强化培训的中心。   

TECH是一所站在技术前沿的大学，它将所有资源交给学生支配，以帮助他们取得商业成功"

TECH科技大学

创新

该大学提供一种在线学习模式，将最新的教育科技与最大的教学严谨性相结合。一种具有最高国际认可度的独特方法，将为学生提供在不断变化的世界中发展的钥匙，在这个世界上，创新必须是所有企业家的基本承诺。

“由于在节目中加入了创新的互动式多视频系统，被评为 "微软欧洲成功案例"。 

最高要求

TECH的录取标准不是经济方面的。在这所大学学习没有必要进行大量投资。然而，为了从TECH毕业，学生的智力和能力的极限将受到考验。该机构的学术标准非常高。  

95%TECH学院的学生成功完成学业。

联网

来自世界各地的专业人员参加TECH，因此，学生将能够建立一个庞大的联系网络，对他们的未来很有帮助。  

+100,000每年培训的管理人员,+200不同国籍的人。 

赋权

学生将与最好的公司和具有巨大声望和影响力的专业人士携手成长。TECH已经与7大洲的主要经济参与者建立了战略联盟和宝贵的联系网络。  

+500与最佳公司的合作协议。

人才

该计划是一个独特的建议，旨在发挥学生在商业领域的才能。这是一个机会，你可以利用它来表达你的关切和商业愿景。 

TECH帮助学生在这个课程结束后向世界展示他们的才华。 

多文化背景

通过在TECH学习，学生将享受到独特的体验。你将在一个多文化背景下学习。在一个具有全球视野的项目中，由于该项目，你将能够了解世界不同地区的工作方式，收集最适合你的商业理念的创新信息。 

TECH的学生来自200多个国家。    

向最好的人学习

TECH教学团队在课堂上解释了导致他们在其公司取得成功的原因，在一个真实，活泼和动态的环境中工作。全力以赴提供优质专业的教师，使学生在事业上有所发展，在商业世界中脱颖而出。

来自20个不同国籍的教师。 

TECH追求卓越，为此，有一系列的特点，使其成为一所独特的大学:   

分析报告

TECH探索学生批判性的一面，他们质疑事物的能力，他们解决问题的能力和他们的人际交往能力。  

优秀的学术成果

TECH为学生提供最好的在线学习方法。大学将 再学习  方法（国际公认的研究生学习方法） 与哈佛大学商学院的案例研究相结合。传统和前卫在一个艰难的平衡中，在最苛刻的学术行程中。   

规模经济

TECH是世界上最大的网上大学。它拥有超过10,000个大学研究生课程的组合。而在新经济中， 数量+技术=颠覆性价格.这确保了学习费用不像在其他大学那样昂贵。   

在TECH，你将有机会接触到学术界最严格和最新的案例研究" 

使用可变收益衍生品的波动性Gamma策略大学课程是一门专门针对金融领域中优化波动中性预期的困难而开设的技能课程。因此，该学位以严格的理论-实践支柱为导向，并由高素质的教师团队提供丰富的经验和广博的知识。

由专家设计的高质量课程是成功提高知识水平的关键"

教学大纲

这个学历包含 6 周的在线学习，学生将通过最高水平的教学达到职业生涯的巅峰。通过这种方式，学生们将申请金融行业最重要的职位，扎实地应对工作环境中的每一个困难。因此，这个大学课程提供了一系列与期权头寸和波动预期有关的技能。

该教学团队开发了一个著名的单模块教学大纲，旨在为专业人员提供有关优化波动中性预期困难的丰富知识。

因此，这个大学课程的学生将学习使用锥形和摇篮，对波动率持看跌预期，从而掌握伽马波动率策略。因此，毕业生将跻身最佳 交易 专家行列，重点是在优化波动中性预期方面遇到的困难。

因此，TECH 专注于卓越的学术研究，因此该学位提供了这一研究领域最具革命性的发展，使专业人员在课程结束后能成为金融领域的佼佼者。学生只需要一台网络覆盖良好的电子设备，就可以随时随地轻松访问虚拟平台。

这个大学课程为期6个星期，分为1个内容模块:

模块 1. 使用可变收益衍生品的波动性Gamma策略

何时,何地,如何授课？

TECH 提供完全在线的使用可变收益衍生品的波动性Gamma策略大学课程在培训持续的6个星期天中，学生可以将能够访问这个课程的所有内容，这将使你能够自我管理你的学习时间。 

模块 1. 使用可变收益衍生品的波动性Gamma策略

1.1. 作为金融产品的波动率及其对期权溢价的影响

1.1.1. 国际金融市场最重要的波动指数
1.1.2. 以波动率指数为基础的衍生产品
1.1.3. 波动率对期权金的影响

1.2. 期权头寸和波动率预期。优化

1.2.1. 在波动预期上升的背景下进行优化
1.2.2. 在低波动预期的背景下进行优化
1.2.3. 优化中性波动预期的困难

1.3. 用锥筒管理看涨波动预期

1.3.1. 锥形：如何形成
1.3.2. 利用锥形筒管理看涨波动预期的优势
1.3.3. 产生的风险

1.4. 利用库纳斯管理看涨波动预期

1.4.1. 摇篮：如何形成
1.4.2. 使用摇篮与使用锥形桶的比较
1.4.3. 通过使用摇篮优化结果

1.5. 用比率管理看涨波动预期

1.5.1. 偏好看跌比率（带看跌期权）
1.5.2. 使用看跌比率与使用买入看跌 期权 的比较
1.5.3. 利用看跌比率优化结果

1.6. 用蝴蝶和秃鹰管理看涨波动预期

1.6.1. 蝴蝶和秃鹰；它们是如何形成的
1.6.2. 蝴蝶和秃鹰分别与锥体和摇篮的比较
1.6.3. 通过使用 "蝴蝶 "和 "秃鹰 "优化结果

1.7. 看跌波动率预期下锥形和摇篮形的使用

1.7.1. 已售出的锥体形成和摇篮
1.7.2. 与期权销售策略相比，这些组合的优势在于
1.7.3. 这些综合战略的风险管理

1.8. 使用看跌波动率预期的比率

1.8.1. 形成以卖出头寸为主的比率
1.8.2. 卖出比率比基本期权卖出策略更有优势
1.8.3. 根据销售比率进行风险管理

1.9. 使用 "蝴蝶 "和 "秃鹰"，看跌波动率预期

1.9.1. 购买的蝴蝶和秃鹰的形成
1.9.2. 与使用售出的锥形筒和摇篮相比，这些位置的优势在于
1.9.3. 优化看跌波动率预期

1.10. 利用日历组合优化波动率伽马策略

1.10.1. 售出日历的比率
1.10.2. 购买的蝴蝶日历
1.10.3. 秃鹰购买日历

通过 TECH，你将获得通过使用摇篮优化效果的最新信息"