该大学学位采用创新的 Relearning 教学方法，您将掌握将 IBM Watson Health 和 Qventus 等领先平台整合到临床管理中的关键能力"

利用人工智能进行临床管理和个性化护理是医疗保健系统数字化转型的新兴领域。这些学科整合了预测分析、流程自动化和远程监控等先进技术，不仅允许更高效地管理医院资源，还允许针对每位患者的独特需求进行关注。

此外，根据世界卫生组织的一份报告，人工智能具有通过更精确的诊断、更好的医疗资源分配和治疗的个性化每年挽救六百万条生命的潜力。这一影响得益于全球医院和诊所大规模采用智能系统，这些系统报告了 15-30%的运营成本降低和患者临床结果的显著改善。

面对这一全景，TECH 准备了这个详尽人工智能在临床管理和护理个性化中的应用的课程，这是一个尖端的学术课程，将最具创新性的技术知识与其在远程患者监测和资源优化等特定领域的应用相结合。通过本学位的学习，护理专业人员将研究 Mediktor、Zocdoc 和 Glytec 等市场领先的工具，并分析说明智能系统对医疗保健产生变革性影响的成功案例。

在这种情况下，TECH 提供完全在线的学位，旨在灵活适应专业人士的需求。这样，通过一个可以上网的设备，将能够随时随地进行所有教学材料的访问。此外，还采用了创新的Relearning方法，通过有策略地重复关键概念，确保自然、有效和持久地吸收内容。

您将深入了解在医疗保健领域使用人工智能所涉及的伦理和监管问题"

这个人工智能在临床管理和护理个性化中的应用大学课程包含了市场上最完整和最新的科学课程。主要特点是：

• 由专家提出的案例研究的发展
• 这门课程的内容图文并茂示意性强,实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评估的实践以促进学习
• 特别强调创新的方法论
• 理论知识,专家预论,争议主题讨论论坛和个人反思工作
• 可以通过任何连接互联网的固定或便携设备访问课程内容

由于采用了 100% 的在线结构，您可以随时了解该领域的最新发展，从而将专业职责与持续学习结合起来"

该课程的教学团队包括该领域的专业人士，他们将在培训中分享他们的工作经验还有来自知名社会和著名大学的专家。

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习即通过模拟环境进行沉浸式培训以应对真实情况。

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。

通过将实用方法与应用人工智能的战略知识相结合，您将为应对卫生领域当前的挑战做好准备"

您将在最先进技术的支持下，领导实施创新战略，优化医院资源、管理日程安排和个性化护理"

该大学课程的教学大纲全面介绍了人工智能在医疗保健领域的最先进应用。在为期六周的强化学习中，课程将涵盖从 IBM Watson Health 等工具介绍到利用领先平台制定个性化计划等各个方面。此外，该学位还探讨了资源优化、远程监控以及对这些技术的伦理分析，始终以提高护理质量和临床效率为重点。

您将获得对人工智能在改善临床结果和战略决策中影响的全面认识”

模块1. 人工智能在临床管理和护理个性化中的应用

1.1. 人工智能临床管理简介 (IBM Watson Health)

1.1.1. 人工智能辅助临床管理的基本概念
1.1.2. 人工智能在临床资源优化中的重要性
1.1.3. 医院实施人工智能的成功案例
1.1.4. 临床管理结果分析及改进

1.2. 利用人工智能优化医院资源（Qventus）

1.2.1. 使用人工智能进行床位和资源管理
1.2.2. 医疗设备管理中的人工智能
1.2.3. 人工智能与现有医院系统的整合
1.2.4. 临床资源自动化的优势与挑战

1.3. 传统工具与人工智能工具的比较

1.3.1. 传统工具与人工智能的效率差异
1.3.2. 人工智能工具在临床管理中的优势
1.3.3. 传统工具与人工智能的成本分析
1.3.4. 人工智能工具应用的实际案例

1.4. 调度和预约管理中的人工智能（Zocdoc、Qure4u）

1.4.1. 通过人工智能优化临床计划
1.4.2. 用于预约管理和咨询安排的人工智能
1.4.3. 通过人工智能减少等待时间
1.4.4. 利用人工智能提高时间资源的分配效率

1.5. 利用人工智能进行远程患者监控（Current Health、Biofourmis）

1.5.1. 远程患者监护简介
1.5.2. 远程监控的人工智能工具
1.5.3. 辅助监测中的预警系统
1.5.4. 具有人工智能的远程医疗平台

1.6. 慢性疾病中的人工智能应用（Glytec、Kaia Health）

1.6.1. 人工智能在慢性病监测中的应用
1.6.2. 使用 ORMON CONNECT
1.6.3. 传统监测与人工智能辅助监测的比较
1.6.4. 人工智能在慢性病管理中的优势

1.7. 人工智能监测中的伦理考量

1.7.1. 使用人工智能进行患者监测的伦理问题
1.7.2. 远程监控中的数据保护
1.7.3. 人工智能系统中的隐私法规
1.7.4. 监测中的成功和道德实践示例

1.8. 通过人工智能进行个性化护理管理

1.8.1. 人工智能个性化护理简介
1.8.2. 临床决策支持系统
1.8.3. 使用 ChatGPT 创建自定义提示
1.8.4. 用于个性化护理的人工智能工具

1.9. 人工智能护理规划 (Mediktor)

1.9.1. 制定个性化的护理计划
1.9.2. 辅助护理计划的好处和应用
1.9.3. 传统护理与个性化护理的比较
1.9.4. 人工智能护理计划案例研究

1.10. 个性化护理计划的实施

1.10.1. 人工智能在个性化护理中的应用
1.10.2. 利用人工智能进行个性化护理的案例研究
1.10.3. 护理计划的实施策略
1.10.4. 人工智能在护理和个性化护理中的未来

您将分析全球成功案例，通过尖端的智能系统，将真正的解决方案应用于医疗保健领域的挑战”