通过本课程提高你在基因组肿瘤学中应用生物信息学的知识，在这里你将找到最好的教学材料和真实的临床案例。在这里了解该专业的最新进展，以便能够进行高质量的医疗实践"

该计划的一个基本目标是让学生接近并传播计算机知识，这些知识已经应用于其他知识领域，但在医学界的实施却微乎其微，尽管基因组医学要成为现实，就必须准确解释目前大量的临床信息，并将其与生物信息学分析后产生的生物数据联系起来。虽然这是一个困难的挑战，但它将使遗传变异和潜在疗法的影响得到快速，廉价和比目前更精确的探索。

人类天生不具备感知和解释基因组序列的能力，也不了解活体细胞内发生的所有机制，途径和相互作用，也不具备做出有几十或几百个变量的医疗决定的能力。为了向前推进，需要一个具有超人分析能力的系统来简化工作环境，并显示变量之间的关系和接近性。在基因组学和生物学领域，人们现在认识到，把资源花在新的计算技术上比花在纯粹的数据收集上更好，这一点在医学上可能也是如此，当然也包括肿瘤学。 

我们有数以百万计的数据或出版物，但当医生或生物学家对其进行分析时，结论完全是主观的，与现有的出版物或数据有关，这些出版物或数据被任意排序，产生了部分知识，当然，与现有的遗传和生物知识越来越远，并得到计算的支持，因此，实施精准医疗的一个巨大步骤是通过对现有医疗和药理学信息的大量分析来减少这种距离。.

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• 由生物信息学应用专家提出的案例研究的发展 基因组肿瘤学
• 其图文并茂，图文并茂，突出实用的内容为专业实践中必不可少的那些学科提供了科学和实用信息
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• 特别强调生物信息学基因组肿瘤学应用中的创新方法
• 所有这些都将辅以理论课，向专家提问，关于有争议问题的讨论论坛和个人反思工作
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教学人员包括属于生物信息学基因组肿瘤学应用领域的专业人员，他们把自己的工作经验带到了这个培训中，还有属于参考协会和著名大学的公认专家。

由于采用了最新教育技术开发的多媒体内容，该课程将允许专业人员进行情景式学习，也就是说，模拟环境将提供一个身临其境的学习方案，在真实情况下进行培训。

该课程的设计侧重于基于问题的学习，通过这种方式，学生将不得不尝试解决整个课程中出现的不同专业实践情况。为此，学生将得到一个创新的互动视频系统的帮助，该系统由生物信息学基因组肿瘤学应用领域公认的专家创建，并具有丰富的教学经验。

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生物信息学在基因组肿瘤学中的应用课程旨在促进致力于肿瘤病理学治疗的医生的行动，其中有必要准确解释目前可用的大量临床信息并将其与生物信息学分析后产生的生物数据联系起来。

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总体目标

• 能够准确解释目前可用的临床信息量，并与生物信息学分析后产生的生物数据相关联 

具体目标

• 根据本体论的接近程度，了解没有什么临床信息的基因的功能  
• 根据Pubmed中的大量搜索和科学证据水平的图形表示，发现涉及疾病的基因 

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