世界上最大的电子游戏院系”

机器视觉的一项基本任务是物体检测。通过它，您可以识别形状和元素，对其进行处理并从中提取有价值的信息。然而，这并不是一个简单的领域，因为必须掌握其所有的特殊性，才能从设计和编程的机器中挖掘出最大的潜力。因此，这个... 查看更多

在自然语言处理NLP与递归神经网络（RNN）方面的学习非常重要，因为对能够在计算机科学、人工智能、机器人技术、科技产业和数字营销等多个领域应用NLP技术的专业人士的需求不断增加。因此，TECH 设计了一项学位课... 查看更多

通过本次由业内经验丰富的专家授课的强化培训课程，你将全面提升自己的技能和知识，深入学习各类社会适应算法及遗传算法的原理与应用。

大数据 和人工智能是工业流程中的两大技术工具，它们在发现生产机会或更高效地执行类似人类的任务方面大有裨益。从这个意义上说，这些技术对最大限度地提高业务绩效的积极影响鼓励许多公司在内部采用这些技术，使信息技术专家... 查看更多

深度神经网络培养是深度学习中最重要的方面之一。深度神经网络具有多个互联节点层，使其能够捕捉比简单神经网络更复杂的数据模式和特征。TECH 设计了一项学位课程，旨在帮助学生深入了解以下方面的知识：梯度问题、特征提... 查看更多

机器人、无人机和 增强型工人 是各行各业的公司越来越多地使用的工具，以促进任务的执行并优化生产率。因此，专门从事这些设备的设计、开发和维护的计算机科学家对于满足公司的技术需求至关重要。为此，TECH 科技大学开... 查看更多

在过去几年里，虚拟现实、增强现实和混合现实技术在工业领域的发展势头迅猛，因为它们能够以可靠的方式预览建筑项目或各种工程分支。因此，这些技术的设计和实施变得更快、更高效，如今对专门从事这些技术创造过程的计算机科学... 查看更多

网站部署过程结束后，进行持续的监控和分析以改进网站至关重要。从这个意义上说，人工智能（AI）通过识别数据中的异常或偏差为这项工作做出了贡献。因此，这些模型可以学习正常的行为模式，并在检测到异常事件时自动发出警报... 查看更多

了解智慧，大脑或灵魂，并将其复制，一直是研究史上的一个永恒课题。从 20 世纪初开始，图灵和聚集在达特茅斯的科学家们为我们今天所知的人工智能奠定了基础。近年来，人工智能取得了长足的进步，这项技术在医疗、商业和金... 查看更多

区块链 进入工业领域是一场巨大的革命，带来了无数优势，如机器之间完全安全的信息交换或智能供应合同的创建。这项技术加快了各种生产任务的速度，有助于优化生产成本，因此，最前沿的行业对专门从事技术实施和管理的计算机科... 查看更多

随着数字化的发展，工业企业需要有针对性的技术创新和最佳的流程自动化，才能在竞争中取得成功。要做到这一点，这些公司的领导者不仅必须具备管理团队和复杂情况的技能，还必须具备 将信息和通信技术以及高级分析技术融入业务... 查看更多