世界上最大的电子游戏院系”

感谢技术进步，物联网每天都在家庭、智能城市和许多工业领域得到应用。因此，由于可以将各种设备连接在一起执行大量任务，使用户的生活更加便捷，因此对 使用和优化这些设备的 计算机专家的需求 大幅增加。为此，TECH ... 查看更多

大数据 和人工智能是工业流程中的两大技术工具，它们在发现生产机会或更高效地执行类似人类的任务方面大有裨益。从这个意义上说，这些技术对最大限度地提高业务绩效的积极影响鼓励许多公司在内部采用这些技术，使信息技术专家... 查看更多

机器人、无人机和 增强型工人 是各行各业的公司越来越多地使用的工具，以促进任务的执行并优化生产率。因此，专门从事这些设备的设计、开发和维护的计算机科学家对于满足公司的技术需求至关重要。为此，TECH 科技大学开... 查看更多

技术进步推动了工业领域的数字革命，导致了各种工具的应用，这些工具为工人的日常工作提供了便利，并提高了企业的生产率。因此， 大数据 或物联网等工具是优化决策或将公司不同领域互联起来并提高其绩效的绝佳盟友。因此，专... 查看更多

随着数字化和互联互通的进展，网络威胁变得更加多样化和复杂化，诸如<i>phishing</i>和<i>ransomware</i>等攻击尤为突出，其经济和操作影响日益增加。在这种背景下，人工智能成为分析海量数据... 查看更多

深度神经网络培养是深度学习中最重要的方面之一。深度神经网络具有多个互联节点层，使其能够捕捉比简单神经网络更复杂的数据模式和特征。TECH 设计了一项学位课程，旨在帮助学生深入了解以下方面的知识：梯度问题、特征提... 查看更多

通过此智能系统大学课程，了解智能系统领域的最新进展。

如今，自动化系统 4.0 已成为监控工业流程的绝佳工具，可限制人为操作的必要性，使其正常发展。由于这些技术大大提高了企业的生产率，因此企业对这些技术的需求量很大，从而为从事这些技术创造和开发的信息技术专家提供了... 查看更多

使用 TensorFlow 对模型个性化是获得准确和满意的机器学习结果的关键。预构建和预设计的模型可能不适用于所有应用，因此具有根据项目的具体需求修改和调整模型的能力非常重要。这就是为什么 TECH 设计了一项... 查看更多

在自然语言处理NLP与递归神经网络（RNN）方面的学习非常重要，因为对能够在计算机科学、人工智能、机器人技术、科技产业和数字营销等多个领域应用NLP技术的专业人士的需求不断增加。因此，TECH 设计了一项学位课... 查看更多

通过本次由业内经验丰富的专家授课的强化培训课程，你将全面提升自己的技能和知识，深入学习各类社会适应算法及遗传算法的原理与应用。