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要了解并行计算的深度，首先必须了解并行系统和以这种方式运行的处理器架构中制约并行性的关键方面。因此，这个计划首先探讨并行系统、架构和处理，然后探讨并行计算本身的性能和不同形式的并行。教学大纲由在大型 IT 项目... 查看更多

并行和分布式计算的关键在于将不同的任务或进程分解成更小的操作，以便充分利用使用这种技术的硬件和软件。就在几年前，这还只适用于高成本的基础设施，但多亏了云技术，容量才得以大幅提升，同时也减少了对计算机和硬件的必要... 查看更多

自 20 世纪中后期第一批计算机开始发行和销售以来，短短几十年间，技术发展突飞猛进。与当时相比，今天的信息交流规模巨大，需要更加有效的沟通和协调。计算机科学家在这一发展过程中发挥了至关重要的作用，他们在不同的计... 查看更多

要设计和实施高效的并行架构，就必须成为并行性能方面的专家。对于并行算法而言，性能评估不仅取决于 输入 大小和执行时间，还取决于处理器数量和平台通信模型等因素。通过掌握这些方面的知识，计算机科学家将能够提高其在并... 查看更多

并行计算在软件系统中的应用已有多年历史，这种架构越来越多，可以最大限度地提高各类计算机的性能。在个种情况下，迫切需要测量和比较软件、算法和并行架构的性能，以便分析相关组件的性能。这是计算机科学家深入了解并行体系... 查看更多

计算机中的分布式系统彻底改变了我们理解和使用当今许多应用程序和服务的方式。如果不有效开发支持人工智能系统的分布式系统，那么利用人工智能系统的众多计划以及 大数据 概念本身都将失去意义。在这一领域拥有深厚知识的计... 查看更多

并行计算和分布式计算在各种环境中都有无穷无尽的计算应用。从气象学、医学到区块链或大数据等领域，这类系统的使用日益呈指数级增长，令人瞩目。因此，计算机科学家如果对这种先进计算的所有可能应用都有广泛的了解，就能在领... 查看更多

无论是在网格，集群还是在云中编程，分布式计算都有一系列不同的模型和形式语义，以至于计算机科学家可以通过掌握不同的语言和最常用的架构类型来实现较高的专业价值。有鉴于此，这个大学课程围绕分布式计算编程的基本要素展开... 查看更多

网站部署过程结束后，进行持续的监控和分析以改进网站至关重要。从这个意义上说，人工智能（AI）通过识别数据中的异常或偏差为这项工作做出了贡献。因此，这些模型可以学习正常的行为模式，并在检测到异常事件时自动发出警报... 查看更多

在信息技术中，基于人工智能（AI）创建设置界面为专业人士带来了诸多好处。例如，这个系统通过分析用户的行为，自动调整设置以提供更令人满意的体验。这可以包括设置语言偏好，通知或视觉主题等方面。此外，人工智能根据系统... 查看更多

针对人工智能 (AI) 模型和算法的文档策略对于几个重要目的至关重要。其中，突出的是它有助于清楚地解释机器学习算法的工作原理。这促进了开发团队成员和非技术利益相关者之间的沟通过程。同样，这些信息可以为模型的持续... 查看更多