由于这个校级硕士，你有机会在数字转型与工业4.0 MBA 领域取得你所寻找的成功"

新技术存在于所有社会和经济部门。近年来，这种转变推动了数字经济的建立，IT专业人士凭借其深入的知识，在其中发挥了决定性的作用。COVID-19大流行病还为迄今一直在稳步但不是大步前进的进程提供了决定性的推动力。

在这一完全有利于工业4.0的环境下，计算机专业人士拥有进入一个充满机会的行业的绝佳机会，这些机会包括自动化过程的数字化、机器人和无人机的创建，或者凭借所需的知识和技能创建一家初创公司。在这种增长的情况下，TECH 设计了一个持续教育硕士课程，它汇集了这个领域的相关教学团队，其目标是在一个蓬勃发展的部门提供最新的信息。

通过视频摘要、详细视频、补充阅读或案例研究，为毕业生提供虚拟、增强和混合现实领域、工业4.0这个身及其在农业等部门的应用或智能安全系统的潜力的最先进知识。

学生面对的是一个在线课程，可以随时随地方便地访问。你所需要的只是一个有互联网连接的电子设备，这将使你能够查看虚拟平台上托管的内容。一个可以根据你的需要分配课程量的教学大纲，为那些希望获得与职业和个人责任相适应的大学学位的人提供了所寻求的灵活性。

通过这个学位，你将拥有领导工业4.0中的IT项目的知识和技能。现在就抓住机会报名吧"

这个数字化转型与工业 4.0 MBA校级硕士包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 数字化转型和工业4.0 MBA 方面的专家提出的案例研究的发展
• 以图形、图表和极具实用性的内容设计，提供关于职业实践中不可或缺学科的实用信息
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习 
• 特别强调创新方法论
• 提供理论课程、专家解答问题、有争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容  

在一天中的任何时候，都可以从你的电脑上方便地获得关于初级部门数字化的最新消息"

这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习，即通过模拟环境进行沉浸式培训，以应对真实情况。 

该课程设计以问题导向的学习为中心，专业人士将在整个学年中尝试解决各种实践情况。为此，您将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。

无人机、机器人、虚拟现实等。通过创造改变建筑、旅游和医疗保健等行业的设备，让你的事业大放异彩"

这个100%在线的一个持续教育硕士为你提供了实际案例，将引导你学习更多关于物联网的应用"

设计这个教学大纲的数字转型和工业4.0 MBA 专业团队开发了创新的教学材料，这将使学生深入了解 机器学习, 无人机的创造、部门服务和解决方案或物联网的进展等方面的最新信息。所有这些，通过 TECH 所有学位中使用的Relearning, 系统的模块，你将能够更快地进步。通过这种方式，你还能巩固你所获得的知识，这将使你在专业领域取得进展。

由于这个为具有高度职业抱负的计算机科学家设计的课程内容，成为数字变革的一部分"

模块 1. 区块链和量子计算

1.1. 权力下放的方方面面

1.1.1. 市场规模、增长、公司和生态系统
1.1.2. 区块链基础知识

1.2. 背景介绍：比特币，以太坊，等等

1.2.1. 分散式系统的受欢迎程度
1.2.2. 分散式系统的演变

1.3. 工作原理和实例 区块链

1.3.1. 类型 区块链和协议
1.3.2. 钱包、采矿和更多

1.4. 区块链网络的特点

1.4.1. 区块链网络的功能和特性
1.4.2. 应用：加密货币、信任、监管链等

1.5. 区块链的类型

1.5.1. 公共和私人区块链
1.5.2. 硬叉和 软叉

1.6. Smart Contracts

1.6.1. 智能合约及其潜力
1.6.2. 智能合约应用

1.7. 行业使用模式

1.7.1. 应用区块链 各行业
1.7.2. 各行业的区块链成功案例

1.8. 安全和密码学

1.8.1. 密码学的目标
1.8.2. 数字签名和哈希 函数

1.9. 加密货币和用途

1.9.1. 加密货币的类型：比特币、HyperLedger、Ethereum、Litecoin，等等
1.9.2. 加密货币的当前和未来影响
1.9.3. 风险和法规

1.10. 量子计算

1.10.1. 定义和关键
1.10.2. 量子计算用途

模块 2. 大数据和人工智能

2.1. 大数据原则

2.1.1. 大数据
2.1.2. 工具处理 大数据

2.2. 数据挖掘和仓储

2.2.1. 数据挖掘。清洁和标准化
2.2.2. 信息提取、机器翻译、情感分析等
2.2.3. 数据存储的类型

2.3. 数据摄取应用

2.3.1. 数据摄取的原则
2.3.2. 为业务需求服务的数据摄取技术

2.4. 数据可视化

2.4.1. 数据可视化的重要性
2.4.2. 执行的工具。Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®

2.5. 自动学习或机器学习

2.5.1. 我们理解机器学习
2.5.2. 有监督和无监督的学习
2.5.3. 算法类型

2.6. 人工神经网络和深度学习

2.6.1. 神经网络零件和操作
2.6.2. 网络的类型：CNN, RNN
2.6.3. 神经网络的应用；图像识别和自然语言解释
2.6.4. 生成性文这个网络：LSTM

2.7. 自然语言识别

2.7.1. PLN(自然语言处理)
2.7.2. 先进的PLN技术: Word2vec， Doc2vec

2.8. 聊天机器人 和虚拟助理

2.8.1. 助手的类型：语音和文字助手
2.8.2. 发展助理的基这个部分：意图, 实体和对话流
2.8.3. 集成：网络、Slack、Whatsapp、Facebook
2.8.4. 培养助手的工具：DialogFlow, Watson Assistant

2.9. IA中的情感、创造力和个性

2.9.1. 我们了解如何通过算法检测情绪
2.9.2. 创造个性：语言、表达和内容

2.10. 人工智能的未来
2.11. 反思

模块 3. 虚拟、增强和混合现实

3.1. 市场和趋势

3.1.1. 目前的市场情况
3.1.2. 不同行业的报告和增长

3.2. 虚拟、增强和混合现实之间的区别

3.2.1. 身临其境的现实之间的差异
3.2.2. 沉浸式现实类型学

3.3. 虚拟现实。案例和用途

3.3.1. 虚拟现实的起源和基础
3.3.2. 适用于不同部门和行业的案例

3.4. 扩增实境。案例和用途

3.4.1. 增强现实技术的起源和基础
3.4.2. 适用于不同部门和行业的案例

3.5. 混合和全息现实

3.5.1. 混合现实和全息现实的起源、历史和基础
3.5.2. 适用于不同部门和行业的案例

3.6. 360°摄影和视频

3.6.1. 相机类型学
3.6.2. 360°图像的用途
3.6.3. 创建一个360度的虚拟空间

3.7. 创建虚拟世界

3.7.1. 创建虚拟环境的平台
3.7.2. 创建虚拟环境的策略

3.8. 用户体验（UX）

3.8.1. 用户体验的组成部分
3.8.2. 创建用户体验的工具

3.9. 用于沉浸式技术的设备和眼镜

3.9.1. 市场上的设备类型
3.9.2. 眼镜和可穿戴设备：它们如何工作，模型和用途
3.9.3. 智能眼镜的应用和发展

3.10. 沉浸式技术的未来

3.10.1. 趋势和演变
3.10.2. 挑战与机遇

模块 4. 工业4.0

4.1. 工业4.0的定义

4.1.1. 特点

4.2. 工业 4.0 的好处

4.2.1. 关键因素
4.2.2. 主要优势

4.3. 工业革命和未来愿景

4.3.1. 工业革命
4.3.2. 每次革命的关键因素
4.3.3. 基于可能的新革命的技术原理

4.4. 行业数字化转型

4.4.1. 行业数字化的特点
4.4.2. 颠覆性技术
4.4.3. 工业中的应用

4.5. 第四次工业革命工业 4.0 的主要原则

4.5.1. 定义
4.5.2. 主要原理及应用

4.6. 工业4.0与工业互联网

4.6.1. 物联网的起源
4.6.2. 运行
4.6.3. 实施步骤
4.6.4. 益处

4.7. “智能工厂”的原则

4.7.1. 智能工厂
4.7.2. 定义智能工厂的要素
4.7.3. 部署智能工厂的步骤

4.8. 工业 4.0 的状况

4.8.1. 不同行业的工业 4.0 状况
4.8.2. 工业4.0实施的障碍

4.9. 挑战与风险

4.9.1. DAFO分析
4.9.2. 挑战

4.10. 技术能力和人为因素的作用

4.10.1     工业4.0的颠覆性技术
4.10.2     人力因素的重要性。关键因素

模块 5. 领先的工业4.0

5.1. 领导技能

5.1.1. 人为因素的领导因素
5.2.2. 领导力与技术

5.2. 工业4.0和生产的未来

5.2.1. 定义
5.2.2. 生产系统
5.2.3. 数字化生产系统的未来

5.3. 工业4.0的影响

5.3.1. 影响和挑战

5.4. 工业4.0的关键技术

5.4.1. 技术的定义
5.4.2. 技术的特点
5.4.3. 应用和影响

5.5. 制造业的数字化

5.2.1. 定义
5.5.2. 制造业数字化的益处
5.5.3. 数字双胞胎

5.6. 组织中的数字能力

5.6.1. 发展数字能力
5.6.2. 了解数字生态系统
5.6.3. 数字化商业愿景

5.7. 智能工厂背后的架构

5.7.1. 领域和功能
5.7.2. 连接性和安全性
5.7.3. 使用案例

5.8. 后牛津时代的技术标志物

5.8.1. 后科维德时代的技术挑战
5.8.2. 新的使用案例

5.9. 绝对虚拟化的时代

5.9.1. 虚拟化
5.9.2. 虚拟化的新时代
5.9.3. 优势

5.10. 数字化转型的现状。Gartner Hype

5.10.1. Gartner Hype
5.10.2. 技术及其状况的分析
5.10.3. 数据利用

模块 6. 机器人、无人机和增强型工人

6.1. 机器人技术

6.1.1. 机器人技术、社会和电影
6.1.2. 机器人组件和零件

6.2. 机器人和先进的自动化：模拟器，cobots等

6.2.1. 学习的转移
6.2.2. Cobots 和使用案例

6.3. RPA (机器人流程自动化)

6.3.1. 了解RPA和它的工作方式
6.3.2. RPA平台、项目和角色

6.4. 机器人作为一种服务 (RaaS)

6.4.1. 在企业中实施 Raas 服务和机器人技术的挑战和机遇
6.4.2. 运作Raas系统

6.5. 无人机和自主车辆

6.5.1. 无人机组件和操作
6.5.2. 无人机的用途、类型和应用
6.5.3. 无人机和自主车辆的演变

6.6. 5G的影响

6.6.1. 通信发展和影响
6.6.2. 5G技术的使用

6.7. 增强型工人

6.7.1. 工业环境中的人机一体化
6.7.2. 工人与机器人协作的挑战

6.8. 透明度、道德和可追溯性

6.8.1. 机器人和人工智能的伦理挑战
6.8.2. 追踪、透明和可追溯性方法

6.9. 原型设计、组件和演变

6.9.1. 原型开发平台
6.9.2. 原型开发步骤

6.10. 机器人技术的未来

6.10.1. 机器人化的趋势
6.10.2. 新的机器人类型

模块 7. 工业4.0自动化系统

7.1. 工业自动化

7.1.1. 自动化
7.1.2. 架构和组件
7.1.3. 安全性

7.2. 工业机器人

7.2.1. 工业机器人技术的基础知识
7.2.2. 模型和对工业流程的影响

7.3. PLC系统和工业控制

7.3.1. PLC的发展和现状
7.3.2. 编程语言的演变
7.3.3. 计算机集成自动化CIM

7.4. 传感器和执行器

7.4.1. 传感器的分类
7.4.2. 传感器类型
7.4.3. 信号标准化

7.5. 监测和管理

7.5.1. 执行器类型
7.5.2. 反馈控制系统

7.6. 工业连接

7.6.1. 标准化的现场总线
7.6.2. 连接性

7.7. 主动/预测性维护

7.7.1. 预测性维护
7.7.2. 故障识别和分析
7.7.3. 基于预测性维护的主动行动

7.8. 持续监测和规范性维护

7.8.1. 工业环境中规范性维护的概念
7.8.2. 选择和利用用于自我诊断的数据

7.9. 精益生产

7.9.1. 精益生产
7.9.2. 工业流程中实施 精益的好处

7.10. 工业4.0中的工业化进程。使用案例

7.10.1. 项目的定义
7.10.2. 技术选择
7.10.3. 连接性
7.10.4. 数据利用

模块 8. 工业4.0–服务和部门解决方案I

8.1. 工业4.0和商业战略

8.1.1. 企业数字化的因素
8.1.2. 商业数字化的路线图

8.2. 流程和价值链数字化

8.2.1. 价值链
8.2.2. 流程数字化的关键步骤

8.3. 部门解决方案 初级部门

8.3.1. 初级经济部门
8.3.2. 各分部门的特点

8.4. 初级部门的数字化：智能农场

8.4.1. 主要特点
8.4.2. 数字化的关键因素

8.5. 第一产业的数字化：数字和智能农业

8.5.1. 主要特点
8.5.2. 数字化的关键因素

8.6. 部门解决方案 二级部门

8.6.1. 中学经济部门
8.6.2. 各分部门的特点

8.7. 中学部门的数字化：智能工厂

8.7.1. 主要特点
8.7.2. 数字化的关键因素

8.8. 数字化第二产业：能源

8.8.1. 主要特点
8.8.2. 数字化的关键因素

8.9. 第二产业的数字化：建筑业

8.9.1. 主要特点
8.9.2. 数字化的关键因素

8.10. 数字化第二产业：矿业

8.10.1. 主要特点
8.10.2. 数字化的关键因素

模块 9. 工业 4.0 部门服务和解决方案 II

9.1. 部门解决方案 三级部门

9.1.1. 第三产业经济部门
9.1.2. 各分部门的特点

9.2. 第三产业部门的数字化：运输

9.2.1. 主要特点
9.2.2. 数字化的关键因素

9.3. 第三产业部门的数字化：电子健康

9.3.1. 主要特点
9.3.2. 数字化的关键因素

9.4. 第三产业部门的数字化：智能医院

9.4.1. 主要特点
9.4.2. 数字化的关键因素

9.5. 第三产业部门的数字化：智慧城市

9.5.1. 主要特点
9.5.2. 数字化的关键因素

9.6. 第三产业的数字化：物流

9.6.1. 主要特点
9.6.2. 数字化的关键因素

9.7. 第三产业的数字化：旅游业

9.7.1. 主要特点
9.7.2. 数字化的关键因素

9.8. 第三产业部门的数字化：金融科技

9.8.1. 主要特点
9.8.2. 数字化的关键因素

9.9. 第三产业的数字化：流动性

9.9.1. 主要特点
9.9.2. 数字化的关键因素

9.10. 未来技术的趋势

9.10.1. 新的技术视野
9.10.2. 实施趋势

模块 10. 物联网 (IoT)

10.1. 工业4.0愿景中的网络物理系统(CPS)

10.1.1. 物联网 (IoT)
10.1.2. 物联网涉及的组件
10.1.3. 物联网案例和应用

10.2. 物联网和网络物理系统

10.2.1. 计算和通信 以及对物理对象的通信能力
10.2.2. 传感器、数据和元素 在网络物理系统中

10.3. 设备生态系统

10.3.1. 类型、例子和用途
10.3.2. 不同设备的应用

10.4. 物联网平台及其架构

10.4.1. 在物联网市场上的类型和平台
10.4.2. 物联网平台如何运作

10.5. 数字双胞胎

10.5.1. 数字双胞胎或Digital Twin
10.5.2. 数字双胞胎的用途和应用

10.6. 室内和室外的地理定位 (实时地理空间)

10.6.1. 地理定位的平台室内和户外
10.6.2. 物联网项目中地理定位的影响和挑战

10.7. 智能安全系统

10.7.1. 安全系统的类型和实施平台
10.7.2. 智能安全系统组件和架构

10.8. 物联网和IIoT平台的安全性

10.8.1. 物联网系统中的安全组件
10.8.2. 物联网安全实施策略

10.9. 工作中的可穿戴设备

10.9.1. 类型穿戴设备 工业环境中
10.9.2. 在劳动力中实施 可穿戴设备 的经验教训和挑战

10.10. 实施API以与平台互动

10.10.1. 物联网平台中涉及的API类型
10.10.2. API市场
10.10.3. 实施API集成的策略和系统

模块 11. 公司的领导力、道德和社会责任

11.1. 全球化与治理

11.1.1. 治理和公司治理
11.1.2. 企业公司治理的基本原则
11.1.3. 董事会在公司治理框架中的角色

11.2. 领导力

11.2.1. 领导力。一个概念性的方法
11.2.2. 公司领导力
11.2.3. 领导者在企业管理中的重要性

11.3. 跨文化管理

11.3.1. 跨文化管理的概念
11.3.2. 对民族文化知识的贡献
11.3.3. 多元化管理

11.4. 管理发展和领导力

11.4.1. 管理发展的概念
11.4.2. 领导力的概念
11.4.3. 领导力理论
11.4.4. 领导风格
11.4.5. 领导力中的情报
11.4.6. 今天的领导力挑战

11.5. 可持续发展

11.5.1. 可持续性和可持续发展
11.5.2. 2030 年议程
11.5.3. 可持续发展的公司

11.6. 企业社会责任

11.6.1. 企业社会责任的国际维度
11.6.2. 履行企业社会责任
11.6.3. 公司社会责任的影响及衡量

11.7. 负责任管理的系统和工具

11.7.1. RSC: 企业社会责任
11.7.2. 实施负责任管理战略的基本要素
11.7.3. 实施企业社会责任管理系统的步骤
11.7.4. CSR工具和标准

11.8. 跨国公司与人权

11.8.1. 全球化、跨国企业和人权
11.8.2. 跨国公司面临国际法
11.8.3. 跨国公司有关人权的法律文书

11.9. 法律环境和 公司治理

11.9.1. 国际进出口法规
11.9.2. 知识产权和工业产权
11.9.3. 国际劳工法

模块 12. 人事和人才管理

12.1. 战略人员管理

12.1.1. 战略管理和人力资源
12.1.2. 人员管理战略

12.2. 基于能力的人力资源管理

12.2.1. 潜力分析
12.2.2. 薪酬政策
12.2.3. 职业/继任计划

12.3. 绩效评估和绩效管理

12.3.1. 绩效管理
12.3.2. 绩效管理：目标和过程

12.4. 人才和人事管理创新

12.4.1. 战略人才管理模式
12.4.2. 人才识别、培训和发展
12.4.3. 忠诚度和保留率
12.4.4. 积极主动，勇于创新

12.5. 激励

12.5.1. 激励的这个质
12.5.2. 期望理论
12.5.3. 需求理论
12.5.4. 激励和经济补偿

12.6. 培养高绩效团队

12.6.1. 高绩效团队：自我管理团队
12.6.2. 高绩效自我管理团队的管理方法

12.7. 更换管理层

12.7.1. 更换管理层
12.7.2. 变更管理流程的类型
12.7.3. 变革管理的阶段或阶段

12.8. 谈判和冲突管理

12.8.1. 谈判
12.8.2. 冲突管理
12.8.3. 危机管理

12.9. 沟通管理

12.9.1. 企业内外沟通
12.9.2. 通讯部门
12.9.3. 公司的传媒负责人Dircom 简介

12.10. 生产力、吸引、保留和激活人才

12.10.1. 生产力
12.10.2. 吸引和保留人才的杠杆

模块 13. 经济-财务管理

13.1. 经济环境

13.1.1. 宏观经济环境和国家金融体系
13.1.2. 金融机构
13.1.3. 金融市场
13.1.4. 金融资产
13.1.5. 金融部门的其他实体

13.2. 管理会计

13.2.1. 基这个概念
13.2.2. 公司资产
13.2.3. 公司负债
13.2.4. 公司净资产
13.2.5. 损益表

13.3. 信息系统和商业情报

13.3.1. 基这个原理和分类
13.3.2. 成这个分配阶段和方法
13.3.3. 成这个中心的选择和影响

13.4. 预算和管理控制

13.4.1. 预算模型
13.4.2. 资本预算
13.4.3. 运营预算
13.4.5. 财政部预算
13.4.6. 预算跟踪

13.5. 财务管理

13.5.1. 公司的财务决策
13.5.2. 财务部
13.5.3. 现金盈余
13.5.4. 与财务管理相关的风险
13.5.5. 财务管理 风险管理

13.6. 金融规划

13.6.1. 财务规划的定义
13.6.2. 财务规划中要采取的行动
13.6.3. 创建和制定企业战略
13.6.4. 现金流量表
13.6.5. 当前表

13.7. 企业财务战略

13.7.1. 企业战略和融资来源
13.7.2. 企业融资的金融产品

13.8. 战略融资

13.8.1. 自筹资金
13.8.2. 自有资金增加
13.8.3. 混合资源
13.8.4. 通过中介机构融资

13.9. 金融分析和规划

13.9.1. 资产负债表分析
13.9.2. 损益表分析
13.9.3. 盈利能力分析

13.10. 案例/问题的分析和解决

13.10.1.  设计与纺织工业股份公司的财务信息 (INDITEX)

模块 14. 经济-财务管理

14.1. 商业管理

14.1.1. 商业管理的概念框架
14.1.2. 业务战略和规划
14.1.3. 商业总监的角色

14.2. 营销

14.2.1. 营销的概念
14.2.2. 营销的基本要素
14.2.3. 公司的营销活动

14.3. 战略营销管理

14.3.1. 战略营销理念
14.3.2. 战略营销规划的概念
14.3.3. 战略营销规划过程的各个阶段

14.4. 数字和电子商务营销

14.4.1. 数字营销和电子商务的目标
14.4.2. 数字营销和媒体使用
14.4.3. 电子商务。一般背景
14.4.4. 电商类目
14.4.5. 电子商务的优点和缺点 与传统商业相比

14.5. 数字营销以加强品牌

14.5.1. 提高品牌声誉的在线策略
14.5.2. 品牌内容和讲故事

14.6. 吸引和保留客户的数字营销

14.6.1. 通过互联网的忠诚度和参与战略
14.6.2. 客户关系管理
14.6.3. 分区过大

14.7. 数字运动管理

14.7.1. 什么是数字广告活动？
14.7.2. 启动在线营销活动的步骤
14.7.3. 数字广告活动中的错误

14.8. 销售策略

14.8.1. 销售策略
14.8.2. 销售方式

14.9. 企业沟通

14.9.1. 概念
14.9.2. 组织沟通的重要性
14.9.3. 组织中的沟通类型
14.9.4. 组织中沟通的功能
14.9.5. 沟通的要素
14.9.6. 沟通问题
14.9.7. 通讯场景

14.10. 沟通和数字声誉

14.10.1. 在线声誉
14.10.2. 如何衡量数字声誉？
14.10.3. 在线声誉工具
14.10.4. 在线声誉报告
14.10.5. 在线品牌推广

模块 15. 执行管理

15.1. 一般管理

15.1.1. 一般 管理概念
15.1.2. 总经理的行动
15.1.3. 总干事和他的职能
15.1.4. 管理局工作的转型

15.2. 经理和他或她的职能。组织文化及其方法

15.2.1. 经理和他或她的职能。组织文化及其方法

15.3. 业务管理

15.3.1. 领导力的重要性
15.3.2. 价值链
15.3.3. 质量管理

15.4. 公众演讲和发言人培训

15.4.1. 人际沟通
15.4.2. 沟通技巧和影响力
15.4.3. 沟通障碍

15.5. 个人和组织沟通的工具

15.5.1. 人际交往
15.5.2. 人际交往的工具
15.5.3. 组织内的沟通
15.5.4. 组织中的工具

15.6. 危机情况下的沟通

15.6.1. 危机
15.6.2. 危机的各个阶段
15.6.3. 信息：内容和时刻

15.7. 准备一个危机计划

15.7.1. 对潜在问题的分析
15.7.2. 教学
15.7.3. 工作人员是否充足

15.8. 情绪智力

15.8.1. 情绪智力和沟通
15.8.2. 自信、同理心和积极倾听
15.8.3. 自尊与情感沟通

15.9. 个人品牌

15.9.1. 发展个人品牌的策略
15.9.2. 个人品牌建设的法则
15.9.3. 建立个人品牌的工具

15.10. 领导力和团队管理

15.10.1. 领导力和领导风格
15.10.2. 领导者的能力和挑战
15.10.3. 变更流程管理
15.10.4. 多元文化团队管理

你想在数字化转型和工业4.0转型领域作为一名计算机科学家获得职业发展吗？这个学位将为你提供最先进的知识，帮助你实现你的目标”