大学学历
世界上最大的电子游戏院系”
推介会
确定数据集的特征，对其进行分析并解释需要进行的预处理"
本大学课程的目的是传授有关数据科学工具的专业知识，以提取和分析公司信息。对于希望为工作环境中的日常问题提供现实解决方案的计算机工程师的专业发展来说，这部作品是不可或缺的。
同样，通过完成该课程，学生将能够发展与所应用的策略相关的批判性思维，能够在每种情况下辨别出最合适的解决方案，并以合理的方式解释在不同衡量标准下获得的结果。
整个课程由一系列案例研究组成，将为那些希望进一步提升职业生涯并挑战自我、追求卓越的计算机工程师的学习提供支持。
它将数据转化为信息，增加了价值，并使新知识的产生成为可能"
这个数据科学工具大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：
- 由工程专家介绍的案例研究的发展侧重于数据分析
- 该书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
- 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
- 其特别强调创新方法
- 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文
- 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容
为解决实际问题提出假设，以批判和推理的方式通过衡量标准对假设进行验证"
该课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。
多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。
该方案的设计重点是基于问题的学习，通过这种学习，专业人员必须努力解决整个学年出现的不同的专业实践情况。这将借助一个创新的互动视频系统来实现，该系统由在数据科学工具方面拥有丰富经验的知名专家制作。
培养将数据转换为可从中提取知识信息的技能”
它分析了每组数据最合适的技术，研究了获得的结果”
教学大纲
本大学课程的教学大纲从理论角度阐述了最先进的技术，这些技术是分析、可视化和提取重要公司数据的基础。这将通过一系列案例研究来体现课程内容。这样，培养专业、全面和高声望工程师的计划目标就得以实现。
分析评估结果，了解所选策略对不同指标的影响”
模块1.数据科学工具
1.1. 数据科学
1.1.1. 数据科学
1.1.2. 数据科学的高级工具
1.2. 数据、信息和知识
1.2.1. 数据、信息和知识
1.2.2. 数据类型
1.2.3. 数据来源
1.3. 从数据到信息
1.3.1. 数据分析
1.3.2. 分析类型
1.3.3. 从数据集中提取信息
1.4. 通过可视化提取信息
1.4.1. 可视化作为分析工具
1.4.2. 显示方式
1.4.3. 查看数据集
1.5. 数据质量
1.5.1. 质量数据
1.5.2. 数据清理
1.5.3. 基本数据预处理
1.6. 数据集
1.6.1. 丰富数据集
1.6.2. 维度的祸害
1.6.3. 修改我们的数据集
1.7. 不平衡
1.7.1. 阶级不平衡
1.7.2. 不平衡缓解技术
1.7.3. 平衡数据集
1.8. 无监督模型
1.8.1. 无监督模型
1.8.2. 方法
1.8.3. 使用无监督模型进行分类
1.9. 监督模型
1.9.1. 监督模型
1.9.2. 方法
1.9.3. 使用监督模型进行分类
1.10. 工具和好的做法
1.10.1. 数据科学的正确实践
1.10.2. 最佳模型
1.10.3. 有用的工具
通过该课程的学习，你将掌握该领域专业工业工程师不可或缺的一系列技能"
数据科学工具大学课程
数据科学家的主要任务是将数据转化为公司有价值的知识。为了实现这一目标，他们需要使用特定的工具来帮助他们完成工作。因此，这门数据科学工具大学课程旨在为您提供有关该领域用于提取和分析业务信息的工作方法的宝贵更新。这个学位将成为您职业发展的重要资产，为您在处理数据时面临的问题提供实用的解决方案。
通过数据科学更新最新策略
此外，通过数据科学工具大学课程，您将培养对应用策略的批判性思维，使您能够辨别最合适的解决方案，并以合理的方式解释在不同指标中获得的结果。此外，这个标题包含一系列促进学习成绩的实际案例，挑战您在职业生涯中取得卓越成就。并且始终来自 100% 在线方法并管理您自己的学术资源