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视频游戏的编程过程漫长而复杂。为了实现提出的目标，有必要掌握某些非常困难的数学知识，这些知识可以解决许多问题，并加快代码的创建速度。

其中两个要素是算法和数据结构。深入了解算法和数据结构的工作原理可以促进视频游戏开发任务的完成，因为它们是编程的基本工具，可用于该领域，因此，掌握这些概念可以使专业人员成为该行业大公司希望依赖的专家。

因此，数据结构和算法大学课程为学生掌握这些技能提供了必要的知识，使他们能够在职业生涯中应用这些技能，改进编程代码，使视频游戏运行得更好。

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这个数据结构和算法大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由算法、数据管理和结构方面的专家介绍案例研究的发展情况
• 这个书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评价过程的实践练习，以提高学习效果
• 其特别强调创新方法
• 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文
• 可从任何连接互联网的固定或便携设备上访问内容

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这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。

多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。

这个方案的设计重点是基于问题的学习，通过这种学习，专业人员必须努力解决整个学年出现的不同的专业实践情况。它将得到一个由著名专家开发的创新互动视频系统的支持。

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数据结构和算法大学课程的内容是由该领域的真正专家设计的，因此，学生将凭借在该学位课程中学到的知识，获得巨大的职业发展机会。因此，这个课程采用了非常实用的方法，学生可以将所学知识直接应用到工作生活中，从而大大提高工作绩效。

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模块 1. 数据结构和算法

1.1. 算法设计策略介绍

1.1.1. 递归
1.1.2. 分而治之
1.1.3. 其他策略

1.2. 算法的效率和分析

1.2.1. 效率措施
1.2.2. 测量输入尺寸
1.2.3. 测量执行时间
1.2.4. 最差、最好和中等情况
1.2.5. 音调符号
1.2.6. 非递归算法的数学分析标准
1.2.7. 递归算法的数学分析
1.2.8. 算法实证分析

1.3. 排序算法

1.3.1. 分拣的概念
1.3.2. 泡沫分类
1.3.3. 通过选择进行排序
1.3.4. 按插入法排序
1.3.5. 通过合并排序(merge_sort)
1.3.6. 快速排序 (quick_sort)

1.4. 树形算法

1.4.1. 树木的概念
1.4.2. 二进制树
1.4.3. 树径
1.4.4. 表现表达式
1.4.5. 有序二进制树
1.4.6. 平衡的二进制树

1.5. 带 Heaps的算法

1.5.1. Heaps
1.5.2. Heapsort算法
1.5.3. 优先级队列

1.6. 图形算法

1.6.1. 代表
1.6.2. 宽度上的遍历
1.6.3. 旅行的深度
1.6.4. 拓扑结构的安排

1.7. Greedy的算法

1.7.1.  贪婪战略
1.7.2. Greedy策略的要素
1.7.3. 货币兑换
1.7.4. 旅行者问题
1.7.5. 背包问题

1.8. 最小化寻路

1.8.1. 最小路径问题
1.8.2. 负弧和循环
1.8.3. 迪克斯特拉的算法

1.9. 图上的Greedy 算法

1.9.1. 最小覆盖树
1.9.2. 普利姆的算法
1.9.3. 克鲁斯卡的算法
1.9.4. 复杂度分析

1.10. 溯源

1.10.1. Backtracking
1.10.2. 替代技术

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