大学学历
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教学大纲
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模块1.随机信号和线性系统
1.1. 概率论
1.1.1. 概率概念概率空间
1.1.2. 条件概率和独立事件
1.1.3. 总概率定理贝叶斯定理
1.1.4. 复合实验伯努利试验
1.2. 随机变量
ç1.2.1. 随机变量定义
1.2.2. 概率分布
1.2.3. 主要分布
1.2.4. 随机变量函数
1.2.5. 随机变量的矩
1.2.6. 生成函数
1.3. 随机向量
1.3.1. 随机向量定义
1.3.2. 联合分配
1.3.3. 边际分布
1.3.4. 条件分布
1.3.5. 两个变量之间的线性关系
1.3.6. 多元正态分布
1.4. 随机过程
1.4.1. 随机过程的定义和描述
1.4.2. 离散时间随机过程
1.4.3. 连续时间内的随机过程
1.4.4. 固定过程
1.4.5. 高斯过程
1.4.6. 马尔可夫过程
1.5. 电信中的排队论
1.5.1. 简介
1.5.2. 基本概念
1.5.2. 基本概念
1.5.2. 排队论在电信中的应用实例
1.6. 随机过程临时特征
1.6.1. 随机过程概念
1.6.2. 工艺分类
1.6.3. 主要统计数据
1.6.4. 平稳性和独立性
1.6.5. 时间平均值
1.6.6. 遍历性
1.7. 随机过程光谱特性
1.7.1. 简介
1.7.2. 功率密度谱
1.7.3. 功率谱密度特性
1.7.3. 功率谱与自相关之间的关系
1.8. 信号和系统特性
1.8.1. 信号简介
1.8.2. 系统简介
1.8.3. 系统的基本属性
1.8.3.1. 线性度
1.8.3.2. 时间不变性
1.8.3.3. 因果关系
1.8.3.4. 稳定性
1.8.3.5. 记忆
1.8.3.6. 可逆性
1.9. 具有随机输入的线性系统
1.9.1. 线性系统基础知识
1.9.2. 线性系统对随机信号的响应
1.9.3. 具有随机噪声的系统
1.9.4. 系统响应的光谱特性
1.9.5. 带宽和等效噪声温度
1.9.6. 噪声源建模
1.10. LTI系统
1.10.1. 简介
1.10.2. 离散时间 LTI 系统
1.10.3. 连续时间 LTI 系统
1.10.4. LTI 系统的特性
1.10.5. 用微分方程描述的系统
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