推介会

人工智能将继续存在。这就是为什么专业人员需要进入这一领域，了解现有的诸多进步"

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基于人工智能的发展已经在工程领域达到了许多应用。从工业和公司的众多程序的自动化，到过程控制这个身。知识工程专业在这一领域也很重要，因为它是创建自动化系统的基础。 

人工智能入门大学课程的教学团队对培训的每个主题都进行了精心挑选，以便为学生提供尽可能完整且始终与时事相关的学习机会。 

这个课程的目的是教授人工智能的基础知识，学生必须面对复杂的问题，培养他们寻找解决方案的技能，确定最合适的解决技术。 

这个培训为学生提供了在人工智能的大环境下成功开展专业活动所需的具体工具和技能；同时也培养了学生的关键能力，如不同计算机领域的现实知识和日常实践，培养了学生在工作监督和指导方面的责任感，以及该领域的具体技能。 

此外，由于这是一个100%的在线大学课程，学生不受固定时间表的限制，或需要移动到另一个物理位置，但可以在一天中的任何时间访问内容，平衡他们的工作或个人生活与学术生活。

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这个人工智能入门大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

  • 由人工智能专家介绍案例研究的发展情况
  • 这个书的内容图文并茂、示意性强、实用性强，为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
  • 可以进行自我评价过程的实践练习，以提高学习效果
  • 其特别强调人工智能的创新方法
  • 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文
  • 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

这个大学课程是您选择进修课程以更新人工智能知识的最佳投资"

其教学团队由计算机科学领域的专业人士组成，他们为培训贡献了自己的工作经验，还有来自知名企业和著名大学的公认专家。 

其多媒体内容采用最新教育科技开发，将使专业人员在情景式学习环境中学习，即模拟环境，提供身临其境的培训程序，在真实情况下进行培训。 

这个方案的设计重点是基于问题的学习，通过这种学习，专业人员必须努力解决整个学年出现的不同的专业实践情况。为此，专业人员将得到一个创新的互动视频系统的帮助，该系统由著名的、经验丰富的人工智能专家制作。

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教学大纲

内容结构由人工智能领域最优秀的专业人士设计，他们拥有丰富的经验和公认的专业声望。

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我们拥有市场上最完整、最新的教育计划。我们努力追求卓越，并希望你们也能实现这一目标"

模块1. 人工智能和工程知识

1.1. 人工智能和知识智能导论

1.1.1. 人工智能的简史
1.1.2. 今天的人工智能
1.1.3. 知识工程

1.2. 搜索

1.2.1. 常见的搜索概念
1.2.2. 不知情的搜索
1.2.3. 知情的搜索

1.3. 布尔可满足性、约束可满足性和自动规划

1.3.1. 布尔可满足性
1.3.2. 约束可满足性问题
1.3.3. 自动规划和PDDL
1.3.4. 作为启发式搜索的规划
1.3.5. 与SAT一起规划

1.4. 游戏中的人工智能

1.4.1. 博弈论
1.4.2. 最小值和Alpha-Beta修剪
1.4.3. 仿真蒙特卡洛

1.5. 有监督和无监督的学习

1.5.1. 机器学习简介
1.5.2. 分类
1.5.3. 回归
1.5.4. 结果验证
1.5.5. 聚类 (Clustering)

1.6. 神经网络

1.6.1. 生物学基础
1.6.2. 计算模型
1.6.3. 有监督和无监督的神经元网络
1.6.4. 简单的感知器
1.6.5. 多层感知器

1.7. 遗传算法

1.7.1. 历史
1.7.2. 生物学基础
1.7.3. 问题编码
1.7.4. 最初的人口生成
1.7.5. 主要算法和遗传算子
1.7.6. 对个人的评价：健身

1.8. 术语表、词汇表、分类法

1.8.1. 词汇
1.8.2. 分类法
1.8.3. 叙词表
1.8.4. 这个体论

1.9. 知识表示：语义网

1.9.1. 语义网
1.9.2. 规格RDF、RDFS和OWL
1.9.3. 推论/推理
1.9.4. 关联数据

1.10. 专家系统和DSS

1.10.1. 专家系统
1.10.2. 摄影的支持系统

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这种培训将使你能够以一种舒适的方式推进你的职业生涯"

人工智能入门大学课程

人工智能（AI）已成为未来和数字化转型的关键技术，影响着生活的许多领域，如医学、工程、市场营销、安全、农业等。因此，学习 TECH 大学的人工智能入门课程对希望在该领域获得技能和竞争力的专业人士来说是一个绝佳的机会。该课程的优势之一是它完全在线授课，学生可以根据自己的时间安排学习进度，而不受地理位置的限制。此外，TECH 的学习平台配备了最先进的技术和高质量的多媒体资源，确保学生获得丰富且有效的学习体验。课程的教师都是人工智能领域的专家，拥有广泛的研究和项目开发经验。借助他们的经验和知识，学生将有机会深入了解 AI 中最相关的概念和技术，如布尔可满足性、自动规划、监督学习和非监督学习、神经网络、遗传算法等。

通过该学位您将掌握广泛的技能

在课程结束时，学生将掌握广泛的技能和能力，包括理解人工智能和知识基础的能力、应用搜索和可满足性技术解决问题的能力、实施专家系统和决策支持系统（DSS）的能力、以及语义网中的知识表示和机器学习技术的掌握。因此，学习 TECH 大学的人工智能入门课程是那些希望在这一未来关键技术领域中获得技能和能力的学生的绝佳选择，得益于其在线教学模式、内容质量以及人工智能专家教师团队。