本大学课程将使你能够以实用的方式更新算法和复杂性方面的知识，100%在线学习，同时不放弃最大程度的学术严谨性"

该课程面向对算法和复杂性方面的知识感兴趣的人员。主要目的是使学生能够在现实世界中，在再现未来可能出现的条件的工作环境中，以严格和现实的方式应用这个大学课程所学的知识。

本大学课程将为学生从事计算机工程专业实践做好准备，这要归功于根据该领域的新技术和创新开展的横向和多方面的培训。你将从该领域的专业人士那里获得算法和复杂性方面的广泛知识。 

学生可以利用这一机会，以100%在线的形式参加培训，而不必放弃自己的义务。 

通过本课程学习最新的技术和策略，成为一名成功的计算机工程师" 

这个算法和复杂性大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由算法和复杂性方面的专家提出100个模拟方案
• 其内容图文并茂、示意性强、实用性强，提供了有关算法和复杂性的科学实用信息
• 关于算法和复杂性最新进展的新闻
• 包含以推进进行自我评估过程为目的实践
• 基于案例法的互动学习系统及其在真实实践中的应用
• 这将由理论讲座、向专家提问、关于争议性问题的讨论论坛和个人反思工作来补充
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

在家里就可以通过这个强化课程接受算法和复杂性方面的培训"

教学人员包括计算机工程领域的专业人员，他们将自己的工作经验融入到培训中，此外还有参考协会和著名大学的公认专家。 

由于它的多媒体内容是用最新的教育技术开发的，这个大学课程允许专业人员进行情境式的学习，也就是说，一个模拟的环境将提供沉浸式的学习程序，在真实的情况下进行培训。 

这个课程的设计基于问题的学习，通过教学人员必须尝试解决整个课程中出现的不同专业实践情况。为此，具有丰富教学经验的著名算法和复杂性专家将通过创新的互动视频系统为专业人员提供帮助。 

利用最新的教育技术，足不出户就能掌握算法和复杂性方面的最新知识"

向该领域的专家学习算法和复杂性方面的最新技术"

内容结构是由计算机工程专业团队设计的，他们意识到当前培训的相关性，以便通过现有的最新教育技术深化这一领域的知识，丰富学生的知识，提高算法和复杂性方面的知识水平。

本算法和复杂性大学课程包含市场上最完整、最新的学习课程" 

模块 1. 算法和复杂性 

1.1. 算法设计策略简介 

1.1.1. 递归 
1.1.2. 分而治之 
1.1.3. 其他策略 

1.2. 算法的效率与分析 

1.2.1. 效率措施 
1.2.2. 测量输入的大小 
1.2.3. 测量执行时间 
1.2.4. 最坏情况、最好情况和中间情况 
1.2.5. 渐近符号 
1.2.6. 非递归算法的数学分析准则 
1.2.7. 递归算法的数学分析 
1.2.8. 算法的实证分析 

1.3. 排序算法 

1.3.1. 协调概念 
1.3.2. 冒泡排序 
1.3.3. 选择排序 
1.3.4. 插入排序 
1.3.5. 合并排序 (Merge Sort) 
1.3.6. 快速排序 (Quicksort) 

1.4. 带树的算法 

1.4.1. 树的概念 
1.4.2. 二叉树 
1.4.3. 树游览 
1.4.4. 表示表达 
1.4.5. 有序二叉树 
1.4.6. 平衡二叉树 

1.5. 带 Heaps的算法 

1.5.1. Heaps 
1.5.2. 堆排序算法 
1.5.3. 优先队列 

1.6.  图形算法 

1.6.1. 代表 
1.6.2. 行程宽度 
1.6.3. 深度游览 
1.6.4. 拓扑排序 

1.7. Greedy的算法 

1.7.1. Greedy的策略 
1.7.2. Greedy策略元素 
1.7.3. 货币兑换 
1.7.4. 旅人的问题 
1.7.5. 背包问题 

1.8. 搜索最小路径 

1.8.1. 最短路径的问题 
1.8.2. 负弧和循环 
1.8.3. 迪克斯特拉的算法 

1.9. 图上的Greedy 算法 

1.9.1. 最小生成树 
1.9.2. Prim 算法 
1.9.3. Kruskal 算法 
1.9.4. 复杂性分析 

1.10. 溯源 

1.10.1. Backtracking 
1.10.2. 替代技术 

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