大学学历
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数据库管理和优化是数字时代组织成功的必要组成部分。事实上，高效存储、组织和访问大量数据的能力不仅可以提高性能，还可以实现更快、更准确的决策。在竞争日益激烈的环境中，企业需要能够管理强大、可扩展且优化的数据库系统的专业人员。
为了满足这一需求，TECH 设计了从零开始的数据库管理与优化课程，它将提供全面的方法，涵盖从基础到最先进技术的所有内容。通过综合、多学科的方法，专业人员将掌握数据库设计和标准化、索引管理、高效查询和信息安全等技能。此外，他们还将深入研究关系数据库和非关系数据库的使用，以适应不同类型的应用程序和业务环境的需求。
从这个意义上说，该课程将在专业领域提供显著的优势，因为数据库优化是许多公司寻求的一项关键技能。完成后，毕业生将能够提高任何组织中数据库系统的性能，优化响应时间并确保信息安全。这样，他们将能够在劳动力需求高的领域占据领先地位，并找到持续增长的机会。
此外，研究生课程将100%在线授课，让学生能够灵活地管理时间，而不会牺牲学术质量。接着，基于关键概念重复的Relearning方法将确保有效地吸收知识。最后，这些材料将全天 24 小时提供，方便随时随地访问，适应专家的需求和时间表。
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其教学人员包括来自程序领域的专业人士，他们将自己的工作经验带入这个课程，以及来自领先公司和著名大学的公认专家。
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这个课程的设计重点是基于问题的学习，通过这种方式，学生必须尝试解决整个学术课程中提出的不同专业实践情况。为此，职业人士将得到由著名专家开发的创新互动视频系统的协助。
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教学大纲
通过全面的课程，专业人员将讨论关系数据库设计、数据规范化以及使用索引来提高性能等基本主题。此外，他们还将深入研究 SQL 查询的创建和优化、NoSQL 数据库的管理以及保护数据的安全策略的实施。最后，他们将深入研究高级优化技术，例如提高高流量环境中的数据库可扩展性、数据复制以及分区和sharding的使用等。
通过这个在线课程，您将做好充分的准备来应对当今技术环境的挑战”
模块 1. 从零开始的数据库管理和优化
1.1. 从零开始的数据库
1.1.1. 数据库: 类型
1.1.2. 关系数据库与非关系数据库
1.1.3. SQL 和 NoSQL 编程语言
1.2. 关系数据建模
1.2.1. 关系数据库模型
1.2.2. 关系数据库中的表、行和列
1.2.3. 主键和外键：表之间的关系
1.2.4. 正常化: 1NF, 2NF, 3NF
1.3. SQL语言: DML和DDL
1.3.1. SQL：结构化查询语言
1.3.2. 创建和删除查询：CREATE, DROP
1.3.3. SELECT, INSERT, UPDATE 和 DELETE查询
1.3.4. 使用 SQL 进行数据筛选与排序
1.4. SQL 高级查询
1.4.1. Joins: INNER JOIN y OUTER JOIN
1.4.2. 子查询与嵌套查询
1.4.3. SQL 中的聚合函数: SUM, AVG, COUNT
1.5. NoSQL 数据库和 MongoDB
1.5.1. NoSQL 数据库
1.5.2. SQL与NoSQL的比较
1.5.3. MongoDB: 文档数据库
1.5.4. NoSQL 中的灵活模式
1.6. 数据库优化
1.6.1. 查询优化的重要性
1.6.2. 在关系数据库中使用索引
1.6.3. NoSQL数据库优化
1.7. 数据库安全
1.7.1. 数据库安全
1.7.2. 敏感数据加密
1.7.3. 管理数据库中的用户和权限
1.7.4. 保护数据库免受攻击的策略
1.8. 数据库可扩展性
1.8.1. 数据库可扩展性
1.8.2. 水平和垂直分区
1.8.3. 数据库中的复制和集群
1.9. 数据备份与恢复
1.9.1. 数据库备份的重要性
1.9.2. 自动和手动备份技术
1.9.3. 关系型数据库与 NoSQL 数据库的数据恢复
1.10. 项目中的数据库实现
1.10.1. 实际项目中的数据库设计
1.10.2. 数据库与后端应用的集成
从数据库设计到安全性，您将准备好掌握行业最佳实践。迈出下一步，成为技术领导者！”
从零开始的数据库管理与优化大学课程
在现代数字环境中，高效的数据库管理已成为任何公司或机构成功的基本支柱。从信息组织到性能优化，该领域的专业人才需求量很大。在此前提下，TECH 设计了这门大学课程，提供扎实、最新的数据管理知识。通过这个 100% 在线授课的课程，您将探索数据库系统的基础知识、规范化和优化策略，以及如何使用高级工具来确保信息的效率和安全。此外，您还将深入研究关系和非关系模型的实现，重点是构建和维护高性能数据库。
从零开始完成数据库管理和优化大学课程的毕业
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