大学学历
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推介会
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各个行业都对专门从事可理解流体模拟的专业人员有很高的需求。因此,在航空航天或汽车行业,您可以设计和分析系统和设备,以提高效率、降低成本并最大限度地减少对环境的影响。同样,在航空航天工业中,可压缩流体模拟用于改善飞机空气动力学并减少空气阻力,从而提高燃油效率并减少排放。就其本身而言,在汽车行业,该学科用于优化发动机冷却系统并改善车辆的空气动力学性能,这也转化为更高的效率和更低的污染气体排放。
出于所有这些原因,TECH 创建了一个学术课程来培训专业人员。通过这种方式,学生将深入研究欧拉方程组并建立保守变量与原始变量。因此,这是一个多学科学位,毕业生将获得必要的技能,以最大的效率和解决任何不便的能力来面对他们在该领域的未来。
因此,它是由 TECH 设计并采用 Relearning 方法教授的独特学位,该方法结合了复杂情况的模拟、临床病例的分析和基于重复的方法。此外,该课程以 100% 在线模式授课,允许学生根据个人和专业需求调整学习时间,而无需牺牲任何东西。该课程的方法旨在为学生提供可压缩流体模拟方面的全面和实用的教学。
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这个可压缩流体仿真大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是:
- 由纺织工程专家提出案例研究的发展
- 内容图文并茂,示意性强,实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
- 进行自我评估以改善学习的实践练习
- 特别强调创新的方法论
- 理论知识,专家预论,争议主题讨论论坛和个人反思工作
- 可以通过任何连接互联网的固定或便携设备访问课程内容
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这门课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士,他们将自己的工作经验带到了这一培训中还有来自领先公司和著名大学的公认专家。
通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容,专业人士将能够进行情境化学习即通过模拟环境进行沉浸式培训以应对真实情况。
这门课程的设计集中于基于问题的学习,通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此,你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。
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深入研究 Godunov 方法,并通过 TECH 为您准备的这个综合程序深入研究通量矢量分裂"
教学大纲
本大学课程的课程旨在为学生提供 180 个教学小时的强化学习。为此,TECH 为毕业生提供多媒体药丸、读物和案例研究,使他们能够深入研究绿地公私合作的规划、不同类型的振兴行动以及保护绿地的安全要素。

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模块1.绿色空间的振兴
1.1. 可压缩流体
1.1.1. 可压缩和不可压缩的流体。差异
1.1.2. 状态方程
1.1.3. 可压缩流体的微分方程
1.2. 可压缩体系的实际例子
1.2.1. 冲击波
1.2.2. 普朗特-迈尔扩展
1.2.3. 喷嘴
1.3. 黎曼问题
1.3.1. 黎曼问题
1.3.2. 通过特性解决黎曼问题
1.3.3. 非线性系统:冲击波。郎肯-胡戈尼奥特条件
1.3.4. 非线性系统:波浪和膨胀扇。熵条件
1.3.5. 黎曼不变量
1.4. 欧拉方程
1.4.1. 欧拉方程的不变量
1.4.2. 保守变量与原始变量
1.4.3. 解决策略
1.5. 黎曼问题的解决方案
1.5.1. 精确解
1.5.2. 保守的数值方法
1.5.3. 戈杜诺夫的方法
1.5.4. Flux Vector Splitting
1.6. 近似黎曼solvers
1.6.1. HLLC
1.6.2. Roe
1.6.3. AUSM
1.7. 高阶方法
1.7.1. 高阶方法的问题
1.7.2. 限制器 和 TVD 方法
1.7.3. 实际例子
1.8. 黎曼问题的其他方面
1.8.1. 非均质方程
1.8.2. 尺寸分割
1.8.3. 对纳维-斯托克斯方程的应用
1.9. 具有高梯度和不连续的区域
1.9.1. 网格化的重要性
1.9.2. 自动网格适应(AMR)
1.9.3. 减震器安装方法
1.10. 可压缩流的应用
1.10.1. 索德的问题
1.10.2. 超音速楔形
1.10.3 收敛-发散喷嘴

该课程旨在保证您以有效和快速的方式成为可压缩流体仿真领域的专家”
可压缩流体仿真大学课程
在 TECH科技大学,我们展示了我们在可压缩流体仿真方面的专业课程,旨在为工程和物理专业人士提供必要的工具来应对该研究领域出现的挑战。在本课程中,加深了对用于解决可压缩流体动力学问题的不同数学模型的研究,并分析了用于可压缩流体模拟和分析的数值方法。此外,还特别关注这些模型和方法在解决与工业和研究相关的实际问题中的应用。
可压缩流体仿真在航空航天工程、材料工程、物理学和其他科学研究领域中是一个非常重要的领域。在我们的可压缩流体仿真课程中,您将采用实用的方法来使用行业中使用的主要仿真软件,并将加深对解决可压缩流体动力学问题的不同数值模型和方法的了解。同样,本大学课程将深入研究以下主题的更新:多相流模拟、气体动力学和传热建模。完成该课程后,学生将接受培训,以在可压缩流体仿真领域开发有效且高效的解决方案。