推介会

从该领域最好的专业人士那里获得生物医学和健康数据工程方面的最新知识"

##IMAGE##

在像生物医学和健康数据工程这样敏感的领域,必须考虑到众多的因素。不仅是数据库对医生本身应该具有的非常有用的作用,而且还包括它们对网络攻击的潜在脆弱性以及如何有效地保护它们。

这个大学课程深入研究了当前的法律和监管基础,也确保严格遵守通用数据保护条例。

它还回顾了医院数据库的不同概念模型,关系型数据库的设计和其中使用的SQL语言。

所有这些都是以方便的在线形式进行的,使工程师能够以自己的速度承担课程负担。从攻读学位的第一天起,所有的内容都可以在虚拟教室里找到,这大大方便了学习工作。

选择承担全部课程的时间,地点和方式。在TECH,你做出了所有重要的决定"

这个生物医学和健康数据工程大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是:

  • 由生物医学工程专家提出的案例研究的发展
  • 该书的内容图文并茂,示意性强,实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
  • 实践练习,你可以进行自我评估过程,以改善你的学习
  • 其特别强调创新方法
  • 理论课,向专家提问,关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文
  • 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

在你的简历中加入这个大学课程,可以获得一个显著的优势,证明你在学术上的持续更新努力"

该课程的教学人员包括来自该行业的专业人士,他们将自己的工作经验带到了这项培训中,还有来自领先公司和著名大学的公认专家。

它的多媒体内容是用最新的教育技术开发的,将允许专业人员进行情景式学习,即一个模拟的环境,提供一个身临其境的培训,为真实情况进行培训。

该课程的设计重点是基于问题的学习,通过这种方式,专业人员必须尝试解决整个学年出现的不同专业实践情况。它将得到一个由著名专家开发的创新互动视频系统的支持。

更新你在医疗记录方面的数据分析和数据库整合知识"

##IMAGE##

倚靠世界上最大的在线学术机构,TECH"

目标

本学位的目的是为工程专业人员提供关于医疗环境中数据管理的详尽和完整的更新。为此,我们引入了在该领域具有丰富实践和学术经验的专业人员,这使该资格证书具有更高的质量,因为它将最有效的理论与最新的实践知识相结合。

##IMAGE##

你的目标和TECH的目标是一致的:把你带到你应得的专业位置"

总体目标

  • 生成关于生物医学信号的主要类型及其用途的专门知识
  • 发展生物医学信号基础的物理和数学知识
  • 有关信号分析和处理系统的原则的基础知识
  • 分析生物医学信号领域的主要应用,趋势和研究与发展路线
  • 培养经典力学和流体力学的专门知识
  • 分析运动系统的一般功能和其生物机制
  • 根据设计方法及其评估,为界面的设计和原型制作开发模型和技术
  • 为学习者提供评估界面的关键技能和工具
  • 探索用于生物医学领域开拓性技术的界面
  • 分析医学影像采集的基本原理,推断其社会影响
  • 发展关于不同成像技术如何工作的专业知识,了解每种模式背后的物理学
  • 根据每种方法的临床应用特点,确定其有用性
  • 根据每种方法的临床应用特点,确定其有用性
  • 使用和设计生物医学信息管理系统
  • 分析当前的数字健康应用,设计医院或临床环境中的生物医学应用

具体目标

  • 构建数据结构
  • 分析关系型系统
  • 建立概念性的数据模型
  • 设计和规范化一个关系型数据库
  • 检查数据之间的功能依赖性
  • 产生关于大数据应用的专门的知识
  • 深入研究ODMS架构
  • 学习健康记录系统中的数据整合
  • 分析基础和制约因素
##IMAGE##

今天就报名,不要错过医疗环境中数据管理的最佳关键"

生物医学和健康数据工程大学课程

在一个日益数字化的世界里,数据分析和管理的重要性在生活的各个领域都是显而易见的。在医疗保健领域,生物医学和保健数据工程已成为开发新疗法和创新医疗解决方案的基本支柱。意识到这一学科的相关性,在TECH科技大学,我们设计了生物医学和健康数据工程大学课程。这是一个最高水平的在线研究生课程,它作为一个独特的资格认证机会,将你的技能提升到一个新的水平。通过这一培训,你将获得管理大量数据所需的工具,并专门关注生物医学。

掌握生物医学和医疗保健数据工程

在TECH,我们为你提供最新的工具,帮助你每天巩固和提高学习效果。通过虚拟学习研究生课程,你将能够自我管理最适合你的学习时间,因此你不必放下其他个人或工作活动。该课程由该领域的专家授课,将使你在数据管理方面发展高度专业化和最新的技能,这将使你在劳动力市场上具有竞争优势。随着培训的进展,你将学会将先进的数据挖掘和统计分析技术应用于生物医学和医疗保健数据集。你还将深入研究数据库管理和健康研究的具体解决方案的编程。最后,你将解决与该行业相关的问题,包括研究伦理和数据隐私。