世界上最大的工程院系”

新技术推动了工业4.0，但另一场重大革命来自COVID-19引起的大流行。无人机、人工智能和3D打印得到了推动，揭示了它们在许多领域的巨大潜力。然而，这种情况也有助于发现其他领域的数字缺陷，这些领域目前不仅在寻... 查看更多

从最初的神经网络研究到现在的 Deep Learning，人工智能经历了令人眼花缭乱的进步。事实证明，人工智能推动了革命性的突破，适用于医疗保健、物流和教育等多个领域。在这种情况下，对该领域高技能专业人员日益增... 查看更多

人工智能（AI）正在革新建筑行业，引入了能够优化建筑设计、规划和施工的工具。事实上，越来越多的机器学习算法被用来生成建筑模型，这些模型不仅最大化了能源效率和可持续性，还探索了新的美学形式。此外，人工智能还促进了... 查看更多

工业 4.0 商业战略及其流程中的数字化因素正在彻底改变第一、第二和第三产业。因此，他们需要在这一领域拥有丰富知识的专业人员，这就是为什么 TECH 设计了这样一个课程，以确保满足这一需求，让经过培训的学生掌握... 查看更多

人工智能和自动化给职业和日常生活的各个领域都带来了重大变革，但我们还有很长的路要走，还有很多新的发现要去探索。这也是许多公司需要具备这方面专业知识的专业人员的原因，也是 TECH 设计这一课程的原因。整个内容涉... 查看更多

建筑领域面临的挑战是如何创造出既实用又美观，同时还尊重文化遗产的空间。在这种情况下，人工智能已成为解决这些问题的有力工具。人工智能的优势包括能够进行数据驱动分析，模拟建筑物在不同情况下的行为（如负载，环境条件或... 查看更多

工业 4.0 的出现给建筑领域带来了一场真正的革命，它提供的工具使专业人员能够探索不同的形式和结构。 其中一个例子就是人工智能，它使建造适应个人不断变化的需求的空间成为可能。然而，这对建筑师来说也是一个挑战，因... 查看更多

根据 LinkedIn 的一项报告，<i>Deep Learning</i>目前被列为雇主最重视的技术技能之一。它已广泛应用于多个领域，从医疗到汽车工业。例如，在汽车行业中，深度学习被用于驾驶辅助系统中的实时目... 查看更多

Deep Learning 应用正被越来越多的行业所采纳，例如医疗、工程、银行、汽车工业、广告与市场营销等多个领域。根据众多研究，近年来人工智能应用在工作场景中的使用频率已翻倍增长，且这一趋势预计在未来仍将持续... 查看更多

LinkedIn 的一份报告指出，<i>Deep Learning</i>目前是雇主最迫切需求的技术技能，其应用范围广泛，从医学领域延伸至汽车工业。例如，在汽车行业中，<i>Deep Learning</i> ... 查看更多

当前，Deep Learning 已成为现代工程领域的关键技术，因此该领域的专业人员掌握高级技能显得尤为重要。为响应工程领域对高素质 Deep Learning 专家的不断增长的需求，TECH 大学开设了这一学... 查看更多