借助这门100%在线课程您将促进创新提供更直观，高效和定制的解决方案” 

用户设计和机器学习的交叉点使我们能够创造更有效，直观和个性化的数字产品或服务体验。通过这种方式，人工智能有助于了解公众的行为和偏好，从而可以提供旨在提高公众满意度的特定功能。除此之外，虚拟助理还可以为个人提供实时帮助从而回答他们的问题。这显着改善了人与系统之间的沟通。此外，人工智能有助于设计自动适应受众需求和偏好的用户界面，使网站更易于导航和使用。 

在此背景下，TECH开设了一门大学课程该课程将涉及交互设计，用户体验和人工智能之间的融合。该课程由该领域的专家设计，将分析从情境适应到虚拟助手的无缝集成等关键方面。该培训将为学生提供高级技能旨在推动创新和定制的数字体验。  接着，课程大纲将通过机器学习深入研究不同设备的自适应设计，同时考虑移动和桌面体验的算法和界面优化。  

TECH基于革命性的Relearning方法设计了坚实的学位。该教育系统的特点是重申关键概念，以保证对内容的完整理解。同样，可访问性也是一个优先事项，因为学生只需要连接到互联网的电子设备（例如手机，平板电脑或电脑）即可访问材料，从而使他们无需亲自参加或遵守特定的时间表。  毫无疑问，这种学习经历将帮助毕业生将他们的专业视野提升到更高的水平。 

您将获得全面的方法推动您在以人为本的设计和最先进的技术方面取得卓越成就”

这个设计-用户互动与人工智能大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由设计-用户互动和人工智能领域的专家介绍案例研究的发展情况
• 内容图文并茂，示意性强和实用性强为那些专业实践中必不可少的学科提供技术和实用信息
• 可以进行自我评估的实践以促进学习
• 特别强调创新的方法论
• 提供理论课程，专家解答问题争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等
• 可以通过任何连接互联网的固定或便携设备访问课程内容

您将深入研究自适应设计，这将使您在使用机器学习为不同设备设计特定版本时获得更好的控制” 

该课程的教学团队包括该领域的专业人士，他们将在培训中分享他们的工作经验还有来自知名社会和著名大学的专家。  

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习，即通过模拟环境进行沉浸式培训，以应对真实情况。  

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。 

您想专注于用户互动的预测分析? 通过本大学课程仅需180小时即可实现这一目标"

Relearning将使你的学习事半功倍并更加专注于你的专业领域"

该大学学位将重点关注设计，用户体验和尖端技术之间的交叉点。为此，教学大纲将涵盖从基本基础到该领域发生的最新趋势的所有内容。通过学习课程，学生将深入研究情境适应，虚拟助手的策略实施以及消费者的情感分析等方面。通过这种方式，毕业生将设计出高度定制且有效的数字体验。据此，学生将培养基本的实践技能从而彻底改变数字世界。 

通过理论与实践的结合你将掌握一些关键技能，如用户情感分析,情境适应和虚拟助手的有效实施" 

模块1. 设计-用户互动与人工智能

1.1. 行为情境设计建议

1.1.1. 在设计中了解用户行为
1.1.2. 基于人工智能的情境建议系统
1.1.3. 确保透明度和用户同意的策略
1.1.4. 行为定制的趋势和可能的改进

1.2. 用户互动预测分析

1.2.1. 预测分析在用户设计互动中的重要性
1.2.2. 用于用户行为预测的Machine Learning模型
1.2.3. 将预测分析融入用户界面设计
1.2.4. 预测分析的挑战和困境

1.3. 利用人工智能为不同设备进行自适应设计

1.3.1. 设备自适应设计原则
1.3.2. 内容适配算法
1.3.3. 针对移动和桌面体验进行界面优化
1.3.4. 利用新兴技术进行适应性设计的未来发展

1.4. 视频游戏中自动生成角色和敌人

1.4.1. 电子游戏开发需要自动生成
1.4.2. 角色和敌人生成算法
1.4.3. 自动生成角色的定制和适应性
1.4.4. 发展经验：挑战和经验教训

1.5. 改进游戏角色的人工智能

1.5.1. 人工智能在电子游戏角色中的重要性
1.5.2. 改进角色行为的算法
1.5.3. 游戏中人工智能的持续适应和学习
1.5.4. 增强角色人工智能的技术和创意挑战

1.6. 行业内的定制设计挑战与机遇

1.6.1. 通过定制改变工业设计
1.6.2. 定制设计的支持技术
1.6.3. 大规模实施定制设计的挑战
1.6.4. 创新和差异化竞争的机会

1.7. 通过人工智能设计实现可持续性

1.7.1. 利用人工智能进行生命周期分析和溯源
1.7.2. 优化可回收材料
1.7.3. 可持续的流程改进
1.7.4. 策略制定和实际项目

1.8. 将虚拟助手与Adob​​e Sensei，Figma 和AutoCAD集成到设计界面中 

1.8.1. 虚拟助手在互动设计中的作用
1.8.2. 开发专门从事设计的虚拟助手
1.8.3. 设计项目中与虚拟助手的自然互动
1.8.4. 实施挑战和持续改进

1.9. 持续进行用户体验分析以改进工作

1.9.1. 交互设计的持续改进周期
1.9.2. 用于持续分析的工具和指标
1.9.3. 用户体验中的迭代和调整
1.9.4. 确保敏感数据处理的隐私性和透明度

1.10. 应用人工智能技术提高可用性

1.10.1. 人工智能与可用性的交叉点
1.10.2. 用户体验和情感分析（UX）
1.10.3. 动态界面定制
1.10.4. 工作流程和导航优化

TECH为你提供一个独特大学课程帮助你在短短6周内实现职业飞跃"来加入我们吧！”