应用设计技术与人工智能的结合将使你能够优化创意流程提高适应能力并在实现创意和项目的过程中不断发展" 

应用于设计和人工智能的技术(IA)极大地改变了我们构思,开发和体验各学科设计的方式。有了这些工具我们在创意,效率和定制化方面开辟了无限的天地。因此，人工智能增强了分析数据和模式的能力，能够更深入地了解用户的喜好并动态地适应他们的需求。

因此，应用于设计和人工智能的技术术大学课程应运而生该课程将重点为专业人员提供实用工具和基础知识以便他们在设计领域充分利用先进技术。这将涵盖从虚拟助理到编辑团队中的人工智能辅助协作等各个方面，全面介绍这些创新所带来的可能性。

还将探讨人工智能如何在设计过程中提高创造力和效率，分析相关案例研究，鼓励实际实验从而使毕业生掌握实施这些技术的扎实技能。此外，还将强调人机协作的重要性。 

课程结束后，学生将做好准备，有效地将新兴技术应用于设计领域，深刻理解人工智能如何改变我们构思,创造和实现创意的方式，提供更高效更具创造性的解决方案。 

在此背景下，TECH通过创新的Relearning方法制定了严格的学位。这种教育方法将侧重于重申关键原则以确保对内容的透彻理解。此外，可访问性将是关键所在：学生只需使用可连接互联网的电子设备，即可随时查阅资料从而避免了亲自参加或严格遵守时间表的需要。

作为一名设计师，你与人工智能的互动将促进美学和功能性解决方案的生成，推动更易于获取可持续和以用户体验为中心的设计"

这个应用于设计和人工智能的技术大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由应用设计技术和人工智能专家介绍案例研究的发展情况 
• 内容图文并茂，示意性强和实用性强为那些专业实践中必不可少的学科提供技术和实用信息 
• 可以进行自我评估的实践以促进学习 
• 特别强调创新的方法论  
• 提供理论课程，专家解答问题争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等 
• 可以从任何联网的固定或移动设备上观看内容 

在设计项目中使用人工智能将促进重复性工作的自动化，从而腾出时间进行概念探索和创新。选择 TECH！”   

该课程的教学团队包括该领域的专业人士，他们将在培训中分享他们的工作经验还有来自知名社会和著名大学的专家。 

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习，即通过模拟环境进行沉浸式培训，以应对真实情况。  

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。 

你将通过广泛的最具创新性的多媒体资源库，深入了解自适应和预测性设计。现在就报名吧！"

通过这门100%在线的大学课程你将以简单，灵活的方式掌握编辑设计中多媒体内容的自动生成"

该课程的结构充满活力和内容丰富理论与实践完美结合。从基础知识到高级应用，培训经过精心设计旨在让学员深入了解将人工智能应用于设计的世界。通过这种方式，设计师将探索当前的案例研究，尝试使用最先进的工具并培养实际应用技能。此外，他们还将重点关注自动化设计生成，数据驱动的定制以及将人工智能融入创意流程等关键领域。

通过这个全面而前沿的课程为成为设计界的变革推动者做好准备"  

模块 1. 应用设计技术和人工智能  

1.1. 将虚拟助手与Dialogflow， Microsoft Bot Framework和Rasa集成到设计界面中 

1.1.1. 虚拟助手在互动设计中的作用 
1.1.2. 开发专门从事设计的虚拟助手 
1.1.3. 设计项目中与虚拟助手的自然交互 
1.1.4. 实施挑战和持续改进 

1.2. 利用人工智能自动检测和纠正视觉错误 

1.2.1. 自动检测和纠正视觉错误的重要性 
1.2.2. 视觉错误检测算法和模型 
1.2.3. 视觉设计中的自动修正工具 
1.2.4. 自动检测和校正面临的挑战以及克服这些挑战的策略 

1.3. 用于界面设计可用性评估的人工智能工具（EyeQuant，Lookback和 Mouseflow） 

1.3.1. 利用机器学习模型分析交互数据 
1.3.2. 自动报告和建议 
1.3.3. 使用Bootpress，Botium和Rasa进行可用性测试的虚拟用户模拟 
1.3.4. 用户反馈对话界面 

1.4. 通过Chat GPT，Bing，WriteSonic 与Jasper等算法优化编辑工作流程 

1.4.1. 优化编辑工作流程的重要性 
1.4.2. 编辑自动化和优化算法 
1.4.3. 编辑优化工具和技术 
1.4.4. 实施和持续改进编辑工作流程的挑战 

1.5. 使用TextureLab和Leonardo进行视频游戏设计的真实模拟 

1.5.1. 逼真模拟在电子游戏产业中的重要性 
1.5.2. 电子游戏中现实元素的建模和模拟 
1.5.3. 逼真的视频游戏模拟技术和工具 
1.5.4. 逼真电子游戏模拟的技术和创意挑战 

1.6. 在编辑设计中自动生成多媒体内容 

1.6.1. 自动生成多媒体内容的转换 
1.6.2. 自动生成多媒体内容的算法和模型 
1.6.3. 出版项目中的实际应用 
1.6.4. 自动生成多媒体内容的挑战和未来趋势 

1.7. 基于用户数据的自适应和预测性设计 

1.7.1. 自适应和预测性设计在用户体验中的重要性 
1.7.2. 为适应性设计收集和分析用户数据 
1.7.3. 适应性和预测性设计算法 
1.7.4. 在平台和应用中整合自适应设计 

1.8. 整合算法提高可用性 

1.8.1. 细分和行为模式 
1.8.2. 检测可用性问题 
1.8.3. 适应用户偏好的变化 
1.8.4. 自动 a/b 测试和结果分析 

1.9. 持续进行用户体验分析以实现迭代改进 

1.9.1. 持续反馈对产品和服务发展的重要性 
1.9.2. 用于持续分析的工具和指标 
1.9.3. 案例研究表明这种方法取得了实质性的改进 
1.9.4. 敏感数据的处理 

1.10. 编辑团队中的人工智能辅助协作 

1.10.1. 改变人工智能辅助编辑团队的协作方式 
1.10.2. 用于人工智能辅助协作的工具和平台（Grammarly，Yoast SEO 和 Quillionz) 
1.10.3. 开发专门从事编辑工作的虚拟助理  
1.10.4. 人工智能辅助协作的实施挑战和未来应用  

这个学位将使你掌握必要的技能，在创意与技术的交汇处引领创新"