大学学位采用 100% 在线形式，为你提供灵活性。TECH 可适应繁忙专业人士的日程安排！"

将 后台 与机器学习相结合可在多种情况下发挥作用。因此，程序员可以自动执行高度重复性的任务，例如从大型数据集中提取相关信息。同样，人工智能通过预测使用模式、调整资源分配和做出实时决策来提高效率，从而提升应用性能。该机制还利用推荐算法向用户提供个性化内容，包括根据用户偏好提供产品或新闻建议。 

意识到这一点的重要性， TECH 开发了一个大学专家，深入研究如何利用人工智能实施网络项目。课程由该学科的专业教师设计，将提供创建设计模式、数据库和工作空间的高级策略。

此外，课程还将鼓励专业人员在工作过程中检测可能出现的故障，以便创建单元测试。同时，教学内容将以优化和性能管理为导向，使用最先进的机器学习工具。此外，毕业生还将设计大型系统，用于存储最相关的数据。 

此外，为了巩固对教学大纲的掌握，该大学学位采用了革命性的 " 再学习"教学系统，而 TECH 正是该系统的先驱。它通过自然和渐进的重复，促进对复杂概念的吸收。同样，该计划还辅以各种形式的材料，如信息图表或解释性视频。所有这一切都采用方便的 100% 在线模式，使每个人都能根据自己的职责调整时间表。毕业生只需要一台能上网的电子设备。 

你将制定旨在优化网站部署、快速响应市场需求的先进战略" 

这个利用人工智能开发多平台应用程序专科文凭包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由人工智能多平台应用开发专家介绍案例研究的发展情况
• 这个课程的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
• 其特别强调创新方法
• 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和这个反思性论文
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

你将深入研究不同编程语言之间的机器翻译，创建可在各种平台上运行的应用程序"

这个课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验融入到培训中，还有来自知名协会和著名大学的公认专家。  

其多媒体内容采用最新的教育技术开发，将使专业人员能够进行情景式学习，即在模拟环境中提供身临其境的培训程序，在真实情况下进行培训。  

这个课程的设计重点是基于问题的学习，藉由这种学习，专业人员必须努力解决整个学年出现的不同的专业实践情况。为此，你将获得由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。

你将在你的程序中实施清洁架构，使你的软件项目更具可维护性、可扩展性和适应未来变化的能力"

感谢了 TECH 使用的 Relearning 系统，你将减少长时间的学习和记忆"

有了这个专科文凭，程序员将掌握人工智能优化开发环境的配置，为机构提供最具创新性的解决方案。他们还将对项目进行必要的扩展，这将提高 软件的生产率和实施率。他们还将在程序中应用 ChatGTP 技术，旨在自动纠正可能的代码改进。专业人员还将设计可扩展的系统，以处理大量数据。此外，他们还将采取行动，促进高度安全的性能，避免漏洞，确保程序在架构层面的安全。  

你将有效管理人工智能工具，提高软件开发的生产率"  

总体目标

• 培养建立和管理高效开发环境的技能，确保为实施人工智能项目奠定坚实的基础
• 掌握质量测试的规划、执行和自动化技能，并结合人工智能工具来检测和纠正错误
• 在设计大规模计算系统时，了解并应用性能、可扩展性和可维护性原则
• 熟悉最重要的设计模式，并将其有效地应用于软件架构

具体目标

模块 1. 利用人工智能提高软件开发效率  

• 深入研究在 Visual Studio Code 中实施必备的人工智能扩展，以提高工作效率并促进 软件开发
• 扎实了解人工智能的基本概念及其在 软件开发中的应用，包括机器学习算法、自然语言处理、神经网络等
• 掌握优化开发环境的设置，确保学生能够创建有利于人工智能项目的环境
• 应用特定技术，使用 ChatGPT 自动识别和纠正可能的代码改进，鼓励更高效的编程实践
• 促进不同编程专业人员（从程序员到数据工程师再到用户体验设计师）之间的合作，以开发有效且符合道德规范的人工智能 软件 解决方案

模块 2. 人工智能网络项目

• 培养实施网络项目的综合技能，从 前端 设计到 后台优化，并加入人工智能元素
• 优化网站部署流程，采用技术和工具来提高速度和效率
• 将人工智能融入云计算，使学生能够创建高度可扩展和高效的网络项目
• 掌握在网络项目中发现可有效应用人工智能的具体问题和机会的能力，如文本处理、个性化、内容推荐等
• 鼓励学生了解人工智能的最新趋势和发展，以便在网络项目中正确应用

模块 3. 人工智能移动应用

• 应用先进的 简洁架构、数据源和存储库 概念，确保人工智能移动应用程序具有稳健的模块化结构
• 培养使用人工智能设计交互式屏幕、图标和图形资产的技能，以增强移动应用程序的用户体验
• 深化移动应用框架的配置，使用 Github Copilot 加快开发进程
• 利用人工智能优化移动应用程序，提高性能，同时考虑到资源管理和数据使用情况
• 利用人工智能对移动应用程序进行质量测试，让学生能够发现问题并调试错误

灵活的大学课程，没有固定的时间表，每天 24 小时都有内容"