大学学历
推介会
通过这个 100% 在线大学课程，您将掌握数码相机实时跟踪物体的运动并进行面部识别”
COVID-19 引发的大流行促进了计算机视觉领域的重大进步。其中包括开发接触者追踪应用程序，以及使用配备高分辨率摄像头的无人机来监控公共区域对社交距离措施和其他安全法规的遵守情况。在此背景下，科学家们继续致力于该领域的研究和开发，以期通过人工智能提供的先进系统改善全球健康。
为了为这项重要工作做出贡献，TECH 在学术市场上实施了最新、最完整的计算机视觉项目。该培训面向专业人士，将提供图像捕捉系统、增强现实或协作机器人等领域最具创新性的工具。为此，该学习计划将深化计算机视觉的基本原理，强调数字图像的构成。学生将获得正确使用高速摄像机实时分析动态过程（例如材料的变形或流体的运动）的关键。同样，课程大纲将重点关注人工智能的最新技术，以便毕业生意识到他们可以将它们用于太空研究、工业机器人或内容分析等应用。
关于该计划的方法，TECH 致力于 100% 在线形式，以便学生享受与他们的其他日常活动兼容的灵活学习。此外，它还基于革命性的 Relearning 教学法，即不断重复关键内容，让学生以自然、渐进和更简单的方式巩固概念。
您将有效管理 3D 捕捉系统，从而捕捉物理世界的三维几何形状并将其转换为数字数据”
这个人工视觉、应用和最新技术大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：
- 由计算机科学和人工视觉方面的专家介绍案例研究的发展
- 这个书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
- 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
- 特别强调创新方法论
- 提供理论课程、专家解答问题、有争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等
- 可以在任何连接互联网的固定或便携设备上访问课程内容
您将深入研究人工视觉的医学应用，并在 X 射线分析方面取得进展”
这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验融入到培训中，还有来自知名企业和著名大学的公认专家。
它的多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情境式的学习，即在模拟环境中提供身临其境的培训程序，在真实情况下进行培训。
该计划设计以问题导向的学习为中心，专业人士将在整个学年中尝试解决各种实践情况。他们将使用由知名专家制作的创新互动视频系统进行辅助。
您是否希望充分利用云计算平台？只需 12 周即可完成本次培训"
通过革命性的再学习方法，您将快速巩固大学教育为您提供的关键概念"
教学大纲
该大学课程将为学生提供计算机视觉、应用程序和最先进技术的综合方法。为此，教材将深入研究图像捕捉系统所取得的进步。同样，课程大纲将提供正确使用数码相机并将其集成到无人机等智能设备中的关键。此外，培训还将深入探讨如何处理主要的云计算平台，以确保毕业生以高效的方式存储和处理数据。
通过这次培训，您将深入研究计算机视觉的多种应用并开发最具创新性的项目”
模块 1. 人工视觉
1.1. 人的感知
1.1.1. 人类视觉系统
1.1.2. 颜色
1.1.3. 可见和不可见频率
1.2. 机器视觉编年史
1.2.1. 原则
1.2.2. 发展情况
1.2.3. 机器视觉的重要性
1.3. 数字图像的组成
1.3.1. 数字图像
1.3.2. 图像类型
1.3.3. 色彩空间
1.3.4. RGB
1.3.5. HSV 和 HSL
1.3.6. CMY-CMYK
1.3.7. YCbCr
1.3.8. 索引图像
1.4. 图像采集系统
1.4.1. 数码相机的工作原理
1.4.2. 适用于各种情况的正确曝光
1.4.3. 景深
1.4.4. 解析度
1.4.5. 图像格式
1.4.6. HDR模式
1.4.7. 高解析相机
1.4.8. 高速摄像机
1.5. 光学系统
1.5.1. 光学原理
1.5.2. 常规镜头
1.5.3. 远心镜头
1.5.4. 自动对焦类型
1.5.5. 焦距
1.5.6. 景深
1.5.7. 光学畸变
1.5.8. 校准图像
1.6. 照明系统
1.6.1. 照明的重要性
1.6.2. 频率响应
1.6.3. LED 照明
1.6.4. 户外照明
1.6.5. 用于工业应用的照明类型效果
1.7. 3D 捕捉系统
1.7.1. 立体视觉
1.7.2. 三角测量
1.7.3. 结构光
1.7.4. 飞行时间
1.7.5. 激光雷达
1.8. 多光谱
1.8.1. 多光谱相机
1.8.2. 高光谱相机
1.9. 近光谱 不可见
1.9.1. 红外摄像机
1.9.2. 紫外线摄像机
1.9.3. 由于照明，从不可见转换为可见
1:10. 频谱的其他波段
1.10.1. X-射线
1.10.2. 太赫兹
模块 2. 应用和技术状况
2.1. 工业应用
2.1.1. 工业视觉库
2.1.2. 袖珍相机
2.1.3. 基于 PC 的系统
2.1.4. 工业机器人
2.1.5. 拾取和放置 2D
2.1.6. Bin picking
2.1.7. 质量保证
2.1.8. 是否存在组件
2.1.9. 尺寸控制
2.1.10. 标签控制
2.1.11. 可追溯性
2.2. 自动驾驶汽车
2.2.1. 驾驶员辅助
2.2.2. 自动驾驶
2.3. 内容分析的人工视觉
2.3.1. 内容筛选
2.3.2. 视觉内容审核
2.3.3. 追踪系统
2.3.4. 识别品牌和标志
2.3.5. 视频标记和评级
2.3.6. 场景变化检测
2.3.7. 提取文这个或学分
2.4. 医学应用
2.4.1. 疾病的检测和定位
2.4.2. 癌症和 X 射线分析
2.4.3. 鉴于 Covid19，人工视觉的进展
2.4.4. 给手术室的协助
2.5. 空间应用
2.5.1. 卫星图像分析
2.5.2. 用于空间研究的人工视觉
2.5.3. 火星任务
2.6. 商业应用
2.6.1. 存货控制
2.6.2. 视频监控、家庭安全
2.6.3. 停车摄像头
2.6.4. 人口控制摄像机
2.6.5. 高速相机
2.7. 应用于机器人的视觉
2.7.1. 无人机
2.7.2. AGV
2.7.3. 协作机器人的视觉
2.7.4. 机器人的眼睛
2.8. 扩增实境
2.8.1. 运作
2.8.2. 设备
2.8.3. 行业应用
2.8.4. 商业应用
2.9. 云计算
2.9.1. 云计算平台
2.9.2. 从云计算到生产
2:10. 研究和技术状况
2.10.1. 科学界
2.10.2. 现在在进行什么
2.10.3. 机器视觉的未来
一次全面的培训，将带领你掌握与顶尖竞争所需的知识"
人工视觉、应用和最新技术
让自己沉浸在激动人心的机器视觉世界中，并通过 TECH 创建的独家大学课程探索这个不断发展的领域的最新应用和进步。本课程专为希望保持在技术前沿的专业人士而设计，深入探讨了计算机视觉研究的实际应用和现状。通过 100% 的在线学习方法和创新的课程，您将学习计算机视觉的基础知识，从图像处理到模式检测和对象分割。您将了解计算机视觉算法如何模拟人类观察和理解我们周围世界的能力。你将探索机器视觉在不同领域的广泛实际应用，包括医学、工业、农业、机器人、安全等。您将了解这些技术如何改变整个行业并创造新的创新机会。
为自己开设一门计算机视觉、应用和最先进的大学课程
在这个由行业专家创建的创新计划中，您将沉浸在计算机视觉研究的当前状态中，并发现该领域的最新进展和趋势。您将探索深度学习、人工智能、增强现实、虚拟现实和其他推动该领域走向未来的创新方法等主题。在这里，您将受益于与行业专家的合作，他们将分享他们在计算机视觉方面的经验和专业知识。你将向领导创新项目的在职专业人士学习，并发现在这个竞争激烈的领域取得成功的最佳实践和策略。由此，您将设想自己的未来成为一名训练有素且需求旺盛的计算机视觉专业人员。您将成为开发创新技术的领导者，这些技术正在改变我们与数字和物理世界的互动方式。立即注册，开始您的卓越技术之旅！