推介会

通过这个在线程序，您将获得编程和软件开发技能，以便在实际应用中应用对象检测算法” 

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目标检测在计算机视觉中的重要性在于其广泛的应用和在各个领域的优势。一个例子是它能够自动化农业任务，例如种植和收割。随着工业 4.0 的到来，技术几乎每天都在不断发展，为专家提供新工具来简化最复杂的任务。然而，对于专业人士来说，鉴于他们面临的巨大工作量，更新知识是一项挑战。 

为此，TECH 推出了大学课程，该课程将汇集人工视觉元素本地化的最新趋势。学术行程将深入研究从遮挡到评估指标以及移动物体跟踪等各个方面。在整个学位课程中，学生将获得新技能，使他们能够有效地处理编程语言并将其应用到实际的对象检测项目中。此外，教材还将包括重点关注人员检测和监控的案例研究。此外，教学人员将刺激新方法的研究和开发，以促进毕业生进行创新过程。 

在课程方法上，TECH采用革命性的Relearning教学系统。基于在学术旅程中重复重要内容，学生将减少其他教学系统中频繁的学习和记忆时间。通过这种方式，专家将在整个教学大纲中获得自然和渐进的学习。只是，专业人士需要具有互联网连接的数字设备才能在一天中的任何时间查看这一顶级学术提案的教学资源。

您将开发创新项目来自动化任务，例如识别人员和保证设施安全”

这个人工视觉中的目标检测大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

  • 由Deep学习、计算机科学和人工视觉方面的专家介绍案例研究的发展情况
  • 这个书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
  • 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
  • 特别强调创新方法论 
  • 提供理论课程、专家解答问题、有争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等
  • 可以在任何连接互联网的固定或便携设备上访问课程内容

您将开发创新项目来自动化任务，例如识别人员和保证设施安全”

这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验融入到培训中，还有来自知名企业和著名大学的公认专家。 

它的多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情境式的学习，即在模拟环境中提供身临其境的培训程序，在真实情况下进行培训。 

该计划设计以问题导向的学习为中心，专业人士将在整个学年中尝试解决各种实践情况。他们将使用由知名专家制作的创新互动视频系统进行辅助。  

专注于物体检测，并跨入汽车或制造业等不断增长的行业"

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借助 TECH 的再学习系统，您将体验渐进式自主学习"

教学大纲

通过 150 小时的培训，毕业生将把计算机视觉中最先进的目标检测技术融入到日常实践中。课程将为学生提供多种评估指标工具，包括召回或置信度得分。通过这种方式，毕业生将衡量机器学习模型和计算机视觉系统在特定任务上的有效性。此外，教学大纲将深入研究对象跟踪来跟踪对象在场景中移动时的位置、大小或形状。 

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高强度培训将在真实场景中更新您的知识，并具有技术参考机构的最高科学严谨性”

模块1. 物体检测

1.1. 目标检测和跟踪

1.1.1. 物体检测
1.1.2. 使用案例
1.1.3. 对象跟踪
1.1.4. 使用案例
1.1.5. 遮挡、刚性和非刚性姿势

1.2. 评估指标

1.2.1. IOU - 联合交集
1.2.2. 信心分数
1.2.3. Recall
1.2.4. 准确度
1.2.5. 召回。精度曲线
1.2.6. 平均精度 (mAP)

1.3. 传统方法

1.3.1. 滑动窗口
1.3.2. Viola detector
1.3.3. HOG
1.3.4. 非最大抑制 (NMS)

1.4. 数据集

1.4.1. Pascal VC
1.4.2. MS Coco
1.4.3. 图像网 (2014)
1.4.4. MOTA Challenge

1.5. 双射目标探测器

1.5.1. R-CNN
1.5.2. 快速 R-CNN
1.5.3. 更快的 R-CNN
1.5.4. Mask R-CNN

1.6. 单射目标探测器

1.6.1. SSD
1.6.2. YOLO
1.6.3. 视网膜网络
1.6.4. 中心网
1.6.5. 高效网

1.7. 骨干网

1.7.1. VGG
1.7.2. 资源网
1.7.3. 移动网
1.7.4. 卫星网
1.7.5. 暗网

1.8. 物体追踪

1.8.1. 经典方法
1.8.2. 粒子过滤器
1.8.3. 卡尔曼
1.8.4. 排序跟踪器
1.8.5. 深度排序

1.9. 部署

1.9.1. 计算平台
1.9.2. 骨干网的选择
1.9.3. 框架的选择
1.9.4. 模型优化
1.9.5. 模型的版这个控制

1.10. 研究：人员检测和跟踪

1.10.1. 人员检测
1.10.2. 人员跟踪
1.10.3. 重新识别
1.10.4. 在人群中计数的人

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一次全面的培训，将带领你掌握与顶尖竞争所需的知识"

人工视觉中的目标检测大学课程

通过科技大学提供的优秀大学课程，让自己沉浸在计算机视觉中令人兴奋的物体检测世界中。该计划是我们在人工智能领域学术课程中不可或缺的一部分，为您提供了探索和掌握基本物体检测技术的独特机会，所有这些都来自我们的在线课程。作为业界的学术领导者，我们深知物体检测在人工智能领域的至关重要性。本课程专为那些希望获得视觉分析专业技能、识别复杂数字环境中的模式和物体的人而设计。我们的在线课程由人工智能和视觉专家带领，将带您了解物体检测的理论和实践基础知识。从基本算法到实际应用，每节课都旨在为您提供对这一不断发展的学科的完整和适用的理解。

专攻计算机视觉

在TECH Global Univeristy，我们很自豪拥有一支致力于提供反映该领域最新趋势和进步的优质教育的专家队伍。此外，我们的在线课堂环境提供了灵活性，让您可以随时随地访问课程和学习材料。成功完成计算机视觉目标检测大学课程后，您将获得世界上最好的数字大学认可的证书，以验证您在人工智能领域的技能和专业知识。该证书不仅代表了学术成就，而且还使您成为训练有素的专业人士，以应对机器视觉世界的挑战并抓住机遇。如果您已准备好在职业生涯中向前迈出一步，探索人工智能在物体检测中的激动人心的应用，请立即加入我们的 TECH 科技大学，改变您的未来！