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模块1.数字信号处理

1.1. 简介

1.1.1. “数字信号处理”的含义
1.1.2. DSP与ASP的比较
1.1.3. DSP历史
1.1.4. DSP 的应用

1.2. 离散时间信号

1.2.1. 简介
1.2.2. 序列分类

1.2.2.1. 一维和多维序列
1.2.2.2. 偶数和奇数序列
1.2.2.3. 周期性和非周期性序列
1.2.2.4. 确定性序列和随机序列
1.2.2.5. 电源序列和电源序列
1.2.2.6. 真实序列和复杂序列

1.2.3. 实指数序列
1.2.4. 正弦序列
1.2.5. 脉冲序列
1.2.6. 步骤顺序
1.2.7. 随机序列

1.3. 离散时间系统

1.3.1. 简介
1.3.2. 系统的分类

1.3.2.1. 线性度
1.3.2.2. 不变性
1.3.2.3. 稳定性
1.3.2.4. 因果关系

1.3.3. 差分方程
1.3.4. 离散卷积

1.3.4.1. 简介
1.3.4.2. 离散卷积公式的推导
1.3.4.3. 特性
1.3.4.4. 计算卷积的图解方法
1.3.4.5. 卷积调整

1.4. 频域中的序列和系统

1.4.1. 简介
1.4.2. 离散傅立叶时间变换 (DTFT)

1.4.2.1. 定义和理由
1.4.2.2. 评论
1.4.2.3. 逆变换 (IDTFT)
1.4.2.4. DTFT 属性
1.4.2.5. 例子
1.4.2.6. 在计算机上计算 DTFT

1.4.3. 离散时间 LI 系统的频率响应

1.4.3.1. 简介
1.4.3.2. 频率响应作为脉冲响应的函数
1.4.3.3. 频率响应作为差分方程的函数

1.4.4. 带宽-响应时间比

1.4.4.1. 信号的持续时间与带宽关系
1.4.4.2. 过滤含义
1.4.4.3. 光谱分析的意义

1.5. 模拟信号采样

1.5.1. 简介
1.5.2. 采样和混叠

1.5.2.1. 简介
1.5.2.2. 时域混叠的可视化
1.5.2.3. 频域混叠的可视化
1.5.2.4. 别名示例

1.5.3. 模拟频率与数字频率的关系
1.5.4. 抗混叠滤波器
1.5.5. 抗混叠滤波器的简化

1.5.5.1. 采样支持混叠
1.5.5.2. 过采样

1.5.6. 重构滤波器简化
1.5.7. 量化噪声

1.6. 离散傅里叶变换

1.6.1. 定义和基本原理
1.6.2. 逆向转换
1.6.3. DFT的编程和应用示例
1.6.4. 序列及其频谱的周期性
1.6.5. 通过 DFT 进行卷积

1.6.5.1. 简介
1.6.5.2. 圆周位移
1.6.5.3. 循环卷积
1.6.5.4. 频域等效性
1.6.5.5. 频域卷积
1.6.5.6. 通过循环卷积实现线性卷积
1.6.5.7. 计算时间总结和示例

1.7. 快速傅立叶变换

1.7.1. 简介
1.7.2. DFT 中的冗余
1.7.3. 时间分解算法

1.7.3.1. 算法基础
1.7.3.2. 算法开发
1.7.3.3. 所需的复数乘法次数
1.7.3.4. 评论
1.7.3.5. 计算时间

1.7.4. 先前算法的变体和改编

1.8. 谱系分析

1.8.1. 简介
1.8.2. 周期信号与采样窗口一致
1.8.3. 周期信号与采样窗口不一致

1.8.3.1. 杂散频谱内容和加窗
1.8.3.2. 连续分量引起的误差
1.8.3.3. 不匹配组件的大小误差
1.8.3.4. 光谱分析的带宽和分辨率
1.8.3.5. 通过添加零来增加序列的长度
1.8.3.6. 应用于实际信号

1.8.4. 平稳随机信号

1.8.4.1. 简介
1.8.4.2. 功率谱密度
1.8.4.3. 周期图
1.8.4.4. 样本独立性
1.8.4.5. 平均的可行性
1.8.4.6. 周期图公式比例因子
1.8.4.7. 修正周期图
1.8.4.8. 重叠平均
1.8.4.9. 韦尔奇方法
1.8.4.10. 段大小
1.8.4.11. 在 MATLAB 中的实现

1.8.5. 非平稳随机信号

1.8.5.1. STFT
1.8.5.2. STFT 的图形表示
1.8.5.3. 在 MATLAB 中的实现
1.8.5.4. 光谱和时间分辨率
1.8.5.5. 其他方法

1.9. FIR滤波器设计

1.9.1. 简介
1.9.2. 移动平均线
1.9.3. 相位和频率之间的线性关系
1.9.4. 线性相位要求
1.9.5. 窗口化法
1.9.6. 频率采样法
1.9.7. 最优方法
1.9.8. 以往设计方法的比较

1.10. IIR滤波器设计

1.10.1. 简介
1.10.2. 一阶 IIR 滤波器设计

1.10.2.1. 低通滤波器
1.10.2.2. 高通滤波器

1.10.3. Z变换

1.10.3.1. 定义
1.10.3.2. 存在
1.10.3.3. z、零点和极点的有理函数
1.10.3.4. 移动序列
1.10.3.5. 转换功能
1.10.3.6. TZ工作原理

1.10.4. 双线性变换

1.10.4.1. 简介
1.10.4.2. 双线性变换的推导和验证

1.10.5. 巴特沃斯型模拟滤波器设计
1.10.6. 巴特沃斯型低通 IIR 滤波器设计示例

1.10.6.1. 数字滤波器规格
1.10.6.2. 过渡到模拟滤波器规格
1.10.6.3. 模拟滤波器设计
1.10.6.4. 使用 TB 从 Ha(s) 转换为 H(z)
1.10.6.5. 验证是否符合规范
1.10.6.6. 数字滤波器差分方程

1.10.7. IIR 滤波器的自动化设计
1.10.8. FIR 滤波器与 IIR 滤波器的比较

1.10.8.1. 效率
1.10.8.2. 稳定性
1.10.8.3. 对系数量化的敏感性
1.10.8.4. 波形失真

这种培训将使你能够以一种舒适的方式推进你的职业生涯"