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大数据领域是一个具有详尽技术,工具,环境和原则的专业领域，规范着这一学科的发展。这个前景为设计更精准,更有效的商业战略提供了机会。在这一背景下，数据分析师的角色已成为任何组织中的关键角色，尤其是大数据专家的需求... 查看更多

人工智能(IA) 能够自动执行复杂的任务，根据数据做出决策，并从模式中学习，因此已成为编程界的主流。事实上，人工智能提供的工具和技术可以创建更智能、更高效的系统。从提高程序准确性的机器学习算法，到开发能够实时决... 查看更多

从最初的神经网络研究到现在的 Deep Learning，人工智能经历了令人眼花缭乱的进步。事实证明，人工智能推动了革命性的突破，适用于医疗保健、物流和教育等多个领域。在这种情况下，对该领域高技能专业人员日益增... 查看更多

<i>数据科学</i>的技术管理如今已成为制定企业战略中不可或缺的重要组成部分，因为这一过程依赖于可量化的证据支持。各类组织日益需要能够主导复杂分析项目的专业人才，这些人才不仅要具备强大的领导能力，还需能够将数... 查看更多

人工智能 (AI) 提高了软件开发的生产力，确保项目高效执行并立即交付。在优化计算机程序性能的重要性的原因中，公司商业化速度的加快尤为突出。随着机器学习为市场带来快速解决方案，这对机构产生了影响：在竞争激烈的商... 查看更多

通过人工智能 (AI) 优化网站部署流程是保证向最终用户高效可靠交付的关键。如果这些流程高效，就能确保消费者访问到最新版本的网站包括更新，错误修复和新功能。通过这种方式，观众可以获得更积极的体验，有助于建立持久... 查看更多

目前，各公司都在竞相适应数字化转型。最成功的企业是那些能够进行高质量信息处理，管理数据并充分利用数据的企业。从这个意义上说，计算机工程师必须掌握一整套技能才能实现这一转变。从这个意义上讲，以商业数据分析为重点的... 查看更多

目前，计算机工程师被要求对所应用的策略保持批判性态度，能够在每种情况下辨别出最合适的解决方案，并以合理的方式依次解释在不同指标中获得的结果。因此，本课程重点关注数据科学的技术，算法和工具，这对于确定数据集的特征... 查看更多

公司产生的数据量很大，而且逐年增加，因此正确分析和可视化这些数据变得越来越困难。解决这一问题的办法是采用不同的技术和软件工具，以便有效地分析和解读信息。为此，我们设计了一项计划，帮助计算机工程师学习和使用相关知... 查看更多

在现代社会中，数据科学的概念是围绕一套能够分析，综合和提取隐藏在数据中的知识的技术，工艺和工具而发展起来的。因此，为了进行正确的提取过程，负责的计算机工程师有必要了解信息管理和操作的基础知识。通过这个课程，学生... 查看更多

这种强化专业化针对的是那些有兴趣获得有关大容量和异构类别信息处理架构的更高水平知识的人们。由于对技术的精心选择，包括商业领域的最新整合和需求，其教学计划是独一无二的。主要目标是培训学生将在培训中获得的知识应用到... 查看更多