在你逗留期间，陪同你的专家将根据该行业的最新发展情况，为你提供收集、维护和分析数据的最佳工具" 

随着新技术的普及，全球范围内的数据都可以在互联网上生成。数字化反过来又发展了新的技术背景，通过应用人工智能和 大数据等技术提供了巨大优势。然而，这种深刻的变化也给企业带来了挑战，因为它们必须适应新的数据分析模式。因此，为了做出战略决策，使公共和私营机构的利润最大化，当今的市场依赖于高素质的专业人才。为此，TECH 推出了一项实用计划，在短短 3 周内，为专家提供创新工具，以履行以下职能 数据科学官。为该行业的专业人员提供在知名企业实习的独特机会，以提高他们的技能。 

市场营销、销售和财务项目甚至产品创新的管理都与数据科学官的角色直接相关。 数据科学官.如今，这个职位的需求量非常大，因为他（她）将研究公司的环境，以促进其行动领域的发展，并强化其销售战略。所有这些都是通过使用 数据分析技术和工具 商业智能 工具和管理 大数据 大规模管理。   

TECH 在一家著名的广告公司提供实习培训。感谢这 3 周的学习，学生们将发展自己的 DSO 角色。此外，专家们也不是孤军奋战，因为在他们逗留期间，公司本身会有一名助理导师指导他们，并指出他们干预行动的成功和失败之处。通过这种方式，学生将掌握所有最新的技术工具，如物联网云平台，从而大大提高 他们的技能。简而言之，担任这一职位的专业人员必须具备人工智能方面的知识，并对商业网络中的数字事业抱有雄心壮志。

此实践培训将使你能够以舒适的方式推进职业生涯”

这个课程的主要目标是指导注册学生处理 大数据 及其在业务发展中的分析。这是一种完全实用的学术模式，通过这种模式，专业人员能够将其所有知识付诸实践，成为一名 数据科学官.通过这种方式，并在助教的指导下，你的技能将得到提高，从而确保你的职业生涯得到改善。此外，专家将深入研究与数据科学家角色紧密相关的数据分析、数据挖掘以及可视化和交互技术。 

抓住机会，了解这个学科的最新发展，将其应用于你的日常实践"

总体目标

• 分析在公司各部门应用数据分析技术的好处
• 开发了解每个部门的需求和应用的基础
• 学习专业知识以选择正确的工具
• 根据部门提出尽可能高效的技术和目标

具体目标

• 根据部门确定仪表板和kpi的创建  
• 发展专业知识以开发预测分析  
• 根据市场研究提出业务和忠诚度的计划  
• 在实际情况中应用统计、定量和技术知识 
• 根据数据类型和用途确定数据管理的最佳实践 
• 建立数据使用和重用的策略 
• 确保安全性和可用性：信息的可用性、完整性和保密性 
• 通过编程语言检查数据管理工具 
• 识别什么是 IoT（物联网）和 IIoT（工业物联网） 
• 检查不同的平台 云 物联网平台： 通用、工业、开源  
• 确定数据集的主要特征、结构、组件及其分布对建模的影响 
• 培养使用数据科学技术解决实际案例的技能
• 建立最适合每种模型的通用工具和方法 数据集 根据所进行的预处理 
• 展示对应用预处理或建模方法后获得的结果的批判能力
• 开发用于数据预处理的算法的实施
• 展示解读数据可视化描述性分析的能力 
• 掌握现有数据清理、规范化和转换等不同数据准备技术的高级知识
• 应用动态回归模型，并应用从观测序列建立此类模型的方法
• 解决单变量时间序列的频谱分析，以及与周期图的推断相关的基这个方面及解释 
• 估算给定时间跨度内时间序列的概率和趋势

通过这段时间的实践，你将掌握决策树、分类规则和深度学习等人工智能算法和技术的应用"