大学学历
世界上最大的工程院系”
推介会
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数据分析是工程决策的基础。他们利用数据设计和开发产品和系统，发现问题或评估现有系统的性能。如果不对数据进行正确分析，可能会做出错误的决定或错失良机。
为此，TECH 设计了数据分析与处理大学课程，旨在为学生提供必要的技能和能力，使他们能够以最高的效率和质量开展专家工作。因此，在整个课程中，将涉及数据库设计阶段、缺失值的计算、同方差分析、数据文件或 HTML 和正则表达式的概念。
所有这一切，都将通过方便的 100% 在线模式进行，使学生能够安排自己的时间表和学习，并将其与其他日常工作和兴趣结合起来。此外，这个资格证书拥有市场上最完整的理论和实践材料，这为学生的学习过程提供了便利，使他们能够快速高效地实现目标。
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这个数据分析与处理大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：
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这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。
它的多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。
这个课程的设计侧重于基于问题的学习，通过这种方式，专业人员必须尝试解决整个学年中出现的不同专业实践情况。由知名专家开发的创新型互动视频系统将为其提供支持。
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教学大纲
这个教学大纲的结构和所有教学资源都是由 TECH 工程学专家团队中的知名专业人士设计的。这些专家利用其丰富的经验和最先进的知识，编写了实用且完全最新的内容。所有这些都是基于最有效的教学方法--TECH的再学习。
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模块 1. 数据库：设计和管理
1.1. 数据库简介
1.1.1. 什么是数据库？
1.1.2. 数据库系统的历史
1.2. 信息系统和数据库
1.2.1. 概念
1.2.2. 特点
1.2.3. 数据库演化
1.3. 数据库管理系统的定义和特点
1.3.1. 定义
1.3.2. 特点
1.4. 数据库管理系统的架构
1.4.1. 集中式和客户端-服务器架构
1.4.2. 服务器系统架构
1.4.3. 平行系统
1.4.4. 分布式系统
1.4.5. 网络类型
1.5. 主要数据库管理系统
1.5.1. SGBD类型
1.6. 数据库应用程序的开发
1.6.1. 数据库的 Web 界面
1.6.2. 性能调整
1.6.3. 性能测试
1.6.4. 正常化
1.6.5. 电子商务
1.6.6. 遗留系统
1.7. 数据库设计阶段
1.7.1. 概念设计
1.7.2. 逻辑布局
1.7.3. 应用设计
1.8. 数据库实施
1.8.1. 结构化查询语言 (SQL)
1.8.2. 数据处理
1.8.3. 资料咨询
1.8.4. 使用 SQL 进行数据库管理
1.8.5. 使用 SQLite 数据库
1.9. HTML 和正则表达式的概念
1.9.1. 网页的结构和代码
1.9.2. HTML 和 CSS 标签和属性
1.9.3. 使用正则表达式搜索文这个
1.9.4. 特殊字符、集合、组和重复
1.10. 网页数据的采集与存储
1.10.1. 网页抓取工具简介
1.10.2. 在 Python 中编写 Web 抓取工具
1.10.3. 使用正则表达式搜索和获取信息
1.10.4. 用Beautiful Soup搜索和获取信息
1.10.5. 数据库存储
1.10.6. 以逗号分隔值文件导出结果
模块 2. 数据研究和清理
2.1. 数据文件： 编码和转换
2.1.1. 数据的编码
2.1.2. 数据转换
2.2. 数据完整性控制：单变量研究
2.2.1. 模型
2.2.2. 特性
2.3. 数据完整性控制：双变量研究
2.3.1. 模型
2.3.2. 特性
2.4. 数据完整性控制：单变量研究
2.4.1. 模型
2.4.2. 特性
2.5. 检测缺失值
2.5.1. 丢失数据问题
2.6. 缺失值的处理
2.6.1. 缺失值分析
2.7. 缺失值的估算
2.7.1. 一维变量中缺失值的插补
2.7.2. 多重插补法
2.8. 用于评估国际公共部门会计标准基准假设的正态性检验数据分析
2.8.1. 证据的类型
2.8.2. 实例
2.9. 同方差检验，用于评估以下基准假设数据分析
2.9.1. 证据的类型
2.9.2. 实例
2.10. 为评估国际公共部门会计标准的基线假设而进行的独立性测试数据分析
2.10.1. 证据的类型
2.10.2. 实例
通过这个在线大学课程了解机场候机大厅铺装和材料的关键”
数据分析与处理大学课程
数据分析和处理是收集、检查和转换数据以获得可用于做出明智决策的有价值信息的过程。这一过程对于许多领域至关重要，包括商业、营销、科学研究、医疗、社会和政府。在 TECH 科技大学，我们有这个专门项目，旨在提供统计和分析技术方面的知识和技能，以检查数据并获取相关信息。
数据分析和处理是许多领域的一个关键方面，也是做出明智决策的重要工具。通过应用统计技术和数据分析工具，您可以帮助检测数据中的模式、趋势、故障和机会，以提高流程效率并优化结果。在我们的大学课程中，您将了解数据库的基本概念，例如 SQL Server 和 Oracle，以存储和访问大量数据。将会加深您将更新以下相关性、回归、分布和数据可视化方面的主题分析。对于那些想要获得专业技能并在该领域取得成功职业生涯的人来说，这是一个绝佳的选择。