世界上最大的电子游戏院系”

人工智能(IA) 能够自动执行复杂的任务，根据数据做出决策，并从模式中学习，因此已成为编程界的主流。事实上，人工智能提供的工具和技术可以创建更智能、更高效的系统。从提高程序准确性的机器学习算法，到开发能够实时决... 查看更多

人工智能 (AI) 提高了软件开发的生产力，确保项目高效执行并立即交付。在优化计算机程序性能的重要性的原因中，公司商业化速度的加快尤为突出。随着机器学习为市场带来快速解决方案，这对机构产生了影响：在竞争激烈的商... 查看更多

为了降低成本或节省时间，并致力于其他更复杂的方法，许多公司使用流体模型来进行湍流领域的研究。因此，对能够充分利用这种技术的、具有专业知识的专业人员的需求越来越大。这就是为什么TECH设计了一个课程，旨在为学生提... 查看更多

工业领域的公司是CFD模拟的主要用户。由于这个原因，需要越来越多的工程师能够最大限度地利用这些先进的模拟技术，并且能够适应这种特定的目标和背景。这就是为什么TECH设计了一个学位，旨在为学生提供最完整的技能和知... 查看更多

并行与分布式计算无疑是先进计算的未来。多核处理器的不断发展、功能更强大的 智能手机 的推出，以及更高效的连接网络（如 5G）的实施，都为我们带来了无限可能。因此，计算机科学家必须深入了解并行与分布式计算的变化，... 查看更多

近年来，并行计算得到了长足的发展，对它的基本了解已经远远不够。如果计算机科学家想要提高自己的潜力和工作水平，就必须更加深入地研究这个问题，了解不同机器进程之间的信息交换系统，并测量并行算法的性能，以便有效地发现... 查看更多

自上世纪首批并行计算机问世以来，这一编程方法经历了前所未有的发展。如今，大多数设备，包括智能手机，已配备多核处理器，因此这种计算模型已在各个领域得到广泛应用。掌握这一技术的IT专业人士将相对于其他同行拥有显著的... 查看更多

如果没有所谓的分布式计算系统，就不可能理解 大数据 等技术，也不可能理解无穷无尽的现有互联网服务。进程间通信、加密安全和分布式事务方面的进步实现了前所未有的数据复制，为所有计算机科学家设定了一个不可否认的进化框... 查看更多

利用人工智能（AI）进行协作环境中的冲突检测和自动冲突解决是一个不断发展的领域旨在提高在线团队的效率。主要功能包括分析对话，评论或信息，寻找冲突的迹象（如攻击性，负面或对抗性短语）。通过这种方式，机器学习可以充... 查看更多

针对人工智能 (AI) 模型和算法的文档策略对于几个重要目的至关重要。其中，突出的是它有助于清楚地解释机器学习算法的工作原理。这促进了开发团队成员和非技术利益相关者之间的沟通过程。同样，这些信息可以为模型的持续... 查看更多

在信息技术中，基于人工智能（AI）创建设置界面为专业人士带来了诸多好处。例如，这个系统通过分析用户的行为，自动调整设置以提供更令人满意的体验。这可以包括设置语言偏好，通知或视觉主题等方面。此外，人工智能根据系统... 查看更多