执行数据科学流程的主要阶段：探索性分析的图形表示"

本课程将分析理论基础，帮助计算机工程师在使用数据科学作为分析技术时做出最合适的图形表示。因此，要特别强调数据的正确表述和解释方法，以发现过去的错误或低效策略，从而预测未来。

整个课程由一系列案例研究组成，这些案例研究将为那些寻求进一步发展职业生涯和挑战自我、追求卓越的学生提供学习支持。因此，一系列案例将体现数据可视化的新技术，如智能系统或现实虚拟化系统。  

这个100%的在线课程，可适应了学生的日常需要，只需要有一个有互联网连接的设备，就可以学习，以获得一个完整、具有国际影响力的专业形象。

所有的科目和知识领域都被编入一个完整的、绝对最新的教学大纲中，以使学生达到最高的理论和实践水平"

这个数据科学数据分析图形表示大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由工程专家介绍的案例研究的发展侧重于数据分析
• 该书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息  
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习  
• 其特别强调创新方法   
• 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文  
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

通过 100% 在线课程，在真实情境中学习统计、定量和技术知识”

该课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。  

多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。  

该方案的设计重点是基于问题的学习，通过这种学习，专业人员必须努力解决整个学年出现的不同的专业实践情况。要做到这一点，你将得到由公认的专家制作的互动视频的创新系统的帮助。  

它包括不同类型的数据、最有用的表示方法和不同的数据表示程序"

分析用于图形和探索性数据分析的不同软件工具"

该课程的各个模块从理论和实践的角度出发，确定了表示和解释数据的正确方法，从而找出过去的错误或不足的工作方法。这样，学生就能做好准备，迎接新的挑战，并提出未来的计划。这样，培养专业、全面和高声望工程师的计划目标就得以实现。 

通过利用数据科学制定前瞻性计划，你可以成为公司所需的变革推动者"

模块1.表示法图形用于数据分析

1.1. 探索性分析  

1.1.1. 信息分析的展示 
1.1.2. 图形展示的价值 
1.1.3. 图形展示的新范式 

1.2. 数据科学优化 

1.2.1. 颜色范围和设计 
1.2.2. 图形中的格式塔 
1.2.3. 要避免的错误和提示  

1.3. 基本数据源 

1.3.1. 质量代表 
1.3.2. 数量代表 
1.3.3. 表示时间 

1.4. 复杂的数据源 

1.4.1. 文件、列表和 BBDD 
1.4.2. 开放数据 
1.4.3. 不断产生的数据 

1.5. 图表类型  

1.5.1. 基本 
1.5.2. 区块 
1.5.3. 分散分析的代表     
1.5.4. 圆形代表 
1.5.5. 气泡代表 
1.5.6. 地理代表 

1.6. 显示类型  

1.6.1. 比较和有关联的 
1.6.2. 分布 
1.6.3. 分层 

1.7. 具有图形的报告设计 

1.7.1. 图表在营销报告中的应用 
1.7.2. 图表在仪表板和 Kpi 的应用 
1.7.3. 图表在战略计划中的应用 
1.7.4. 其他用途：科学、健康、商业 

1.8. 图解叙述 

1.8.1. 图解叙述 
1.8.2. 发展 
1.8.3. 实用性 

1.9. 面向可视化的工具  

1.9.1. 高级工具 
1.9.2. 在线软件 
1.9.3. 开源 

1.10. 数据可视化新技术  

1.10.1. 现实虚拟化系统 
1.10.2. 用于增强和增强现实的系统 
1.10.3. 智能系统

成功完成该课程将有助于提高计算机工程师的工作和职业生涯"