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从最初的神经网络研究到现在的 Deep Learning，人工智能经历了令人眼花缭乱的进步。事实证明，人工智能推动了革命性的突破，适用于医疗保健、物流和教育等多个领域。在这种情况下，对该领域高技能专业人员日益增... 查看更多

人工智能(IA) 能够自动执行复杂的任务，根据数据做出决策，并从模式中学习，因此已成为编程界的主流。事实上，人工智能提供的工具和技术可以创建更智能、更高效的系统。从提高程序准确性的机器学习算法，到开发能够实时决... 查看更多

如今，自动化和人工智能工具 已成功地将人类在工业流程中的活动降至最低，使他们不必再 执行危及自身安全或在工作时间内需要高度单调的任务。此外，通过实施这些技术，企业还能获得更高的生产力，因此在这些技术优化方面专业... 查看更多

正如各种报告所指出的，IIoT 可以直接影响占 G20 国家国内生产总值 62% 的行业。因此，在未来十年中，它在制造、能源和食品等领域的应用将促进生产力和创新。这些益处及其在经济活动中的逐步实施表明，计算机科... 查看更多

大数据、 区块链 和人工智能是推动领先企业和机构进行数字化转型的主要技术范例，可提高其服务质量和生产力。它们在各行各业的逐步应用，意味着目前对专门使用它们的计算机科学家的需求很大。因此，TECH 设立了这一学... 查看更多

这个 DEEP学习 是人工智能领域的一场革命，它使各种机器和设备能够完美地完成复杂的任务。例如，它在人工视觉领域的应用就非常重要，因为它可以获取读取医学图像的基本数据。通过这种方式， DEEP学习与计算机视觉相... 查看更多

在机器视觉领域，要实现每个项目提出的目标，图像处理是必须掌握的基本任务之一。因此，本专业侧重于这方面，深入研究2D和3D处理之间的差异，以便计算机科学家能够获得该领域最新的知识。它还提供了像素操作、传统视觉的物... 查看更多

计算机视觉是人工视觉最重要的分支之一，因为它负责处理接收到的光学信息。本资格证书深入探讨了这一学科的先进技术，为计算机科学家提供了人工智能这一分支专业的最新进展。因此，本课程将深入探讨应用于 Deep学习的几何... 查看更多

机器视觉是目前人工智能和机器学习领域需求最大的专业。该领域涉及机器和机器人的图像处理，其重要性在于可以从中收集大量信息。因此，一台具备机器视觉功能的机器，只要有合适的工具，不仅能以适当的方式在空间上与其所处的环... 查看更多

数字图像处理是利用人工视觉分析特定设备或机器接收到的光学信息的基本任务。因此，它是该领域的一个极其重要的领域，需要掌握最新发展动态的高度专业化的专业人员。因此，本专业为计算机科学家提供了最具创新性的知识，深入探... 查看更多

卷积网络模仿神经网络的功能，实现了许多任务的深度学习。因此，这些网络是人工智能领域，尤其是人工视觉领域的重要组成部分，因为它们是图像分析和分类的完美工具。近年来，这门学科取得了巨大进步，因此，该领域的专业人员需... 查看更多