La integración de IA en el Comercio Electrónico impulsará tu eficiencia operativa, fortaleciendo tu competitividad empresarial. ¡No pierdas esta oportunidad de capacitarte con la revolucionaria metodología Relearning!”

La Campaign Optimization and E-Commerce Automation with Artificial Intelligence brinda una serie de beneficios significativos, que impulsan la eficiencia y el rendimiento de las estrategias comerciales en línea. Al aprovechar la potencia de la IA, las empresas pueden personalizar y perfeccionar sus campañas publicitarias, adaptándolas de manera dinámica a las preferencias y comportamientos de los usuarios.  La automatización, por otro lado, libera a Recursos Humanos al encargarse de tareas rutinarias, permitiendo a los equipos enfocarse en la creatividad y la innovación.

En este contexto, TECH ha diseñado esta Postgraduate diploma, que profundizará en la aplicación de la Inteligencia Artificial en la optimización de campañas publicitarias. Así, los profesionales serán capaces de utilizar Emarsys para implementar la publicidad personalizada, aprovechando técnicas avanzadas de segmentación y targeting con Eloqua, para alcanzar audiencias específicas en diversas etapas del ciclo de vida del cliente.

Asimismo, se explorará el análisis de datos de Marketing Digital con Inteligencia Artificial, abordando aspectos como la detección de patrones y tendencias ocultas, el análisis de sentimiento de marca, la predicción de resultados de campañas, y la evaluación de riesgos y oportunidades en estrategias de Marketing. Finalmente, se explorará la implementación de chatbots y asistentes virtuales para atención al cliente, la detección y prevención de fraudes en transacciones con Sift, y el análisis para identificar comportamientos sospechosos en tiempo real. Además, se promoverá la ética y responsabilidad en el uso de la IA, asegurando la transparencia en la recopilación y uso de datos.

Así, este plan de estudios universitarios, completamente virtual, ofrecerá a los egresados la flexibilidad de seguirlo desde cualquier lugar y en cualquier momento. De esta manera, solo requerirán de un dispositivo con conexión a Internet para acceder a todos los materiales de aprendizaje. Y todo esto se llevará a cabo siguiendo la metodología Relearning, que se centra en la repetición de los conceptos fundamentales para garantizar una comprensión óptima del contenido.

La capacidad de análisis predictivo de la IA te permitirá anticipar tendencias del mercado y ajustar estrategias en tiempo real, maximizando así el retorno de la inversión”

Esta Postgraduate diploma en Campaign Optimization and E-Commerce Automation with Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Optimización de Campañas y Automatización de Comercio Electrónico con Inteligencia Artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

La Optimización de Campañas y Automatización con IA potenciará tu toma de decisiones informada, la personalización efectiva y tu eficacia operativa. ¡Benefíciate de los recursos multimedia más innovadores de TECH!”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Gracias a este programa 100% online, optimizarás los presupuestos publicitarios mediante la Inteligencia Artificial, realizando un seguimiento automatizado de resultados y ajustes en tiempo real"

Utilizarás herramientas como Brandwatch para analítica de redes sociales, potenciando la identificación de nichos de mercado y el monitoreo de tendencias emergentes"

The Postgraduate diploma in Campaign Optimization and E-Commerce Automation with Artificial Intelligence will provide comprehensive education on topics that are critical to today's digital success. From the application of Artificial Intelligence in advertising campaign personalization and predictive analytics to maximize ROI, to the implementation of advanced automation tools and segmentation and targetingtechniques, this program will provide professionals with the skills and knowledge necessary to design and execute effective eCommerce strategies.

You will cover Marketing data analysis with Artificial Intelligence, AI integration in the conversion funnel and fraud detection and prevention in online transactions"

Module 1. Campaign Optimization and AI Application

1.1. Artificial Intelligence and Personalized Advertising with Emarsys

1.1.1. Accurate Audience Targeting Using Algorithms
1.1.2. Product and Service Recommender
1.1.3. Conversion Funnel Optimization

1.2. Advanced Ad Targeting and Segmentation with Eloqua

1.2.1. Segmentation by Custom Audience Segments
1.2.2. Targeting by Devices and Platforms
1.2.3. Segmentation by Customer Lifecycle Stages

1.3. Optimization of Advertising Budgets by means of Artificial Intelligence

1.3.1. Continuous Optimization based on Data
1.3.2. Use of Real-time Ad Performance Data
1.3.3. Segmentation and Targeting

1.4. Automated Creation and Distribution of Personalized Advertisements with Cortex

1.4.1. Generation of Dynamic creativities
1.4.2. Content Personalization
1.4.3. Optimization of Creative Design

1.5. Artificial Intelligence and Optimization of Marketing Campaigns with Adobe TArget

1.5.1. Multiplatform Distribution
1.5.2. Frequency Optimization
1.5.3. Automated Tracking and Analysis

1.6. Predictive Analytics for Campaign Optimization

1.6.1. Prediction of Market Trends
1.6.2. Estimating Campaign Performance
1.6.3. Budget Optimization

1.7. Automated and Adaptive A/B Testing

1.7.1. Automated A/B Testing
1.7.2. Identification of High Value Audiences
1.7.3. Optimization of Creative Content

1.8. Real-time Data-driven Optimization with Evergage

1.8.1. Real-time Tuning
1.8.2. Customer Life Cycle Forecasting
1.8.3. Detection of Behavioral Patterns

1.9. Artificial Intelligence in SEO and SEM with BrightEdge

1.9.1. Keyword Analysis using Artificial Intelligence
1.9.2. Advanced Audience Targeting with Artificial Intelligence Tools
1.9.3. Ad Personalization using Artificial Intelligence

1.10. Automating Technical SEO Tasks and Keyword Analysis with Spyfu

1.10.1. Multichannel Attribution Analysis
1.10.2. Campaign Automation using Artificial Intelligence
1.10.3. Automatic Optimization of the Web Site Structure thanks to Artificial Intelligence

Module 2. Analyzing Digital Marketing Data with Artificial Intelligence

2.1. Artificial Intelligence in Data Analysis for Marketing with Google Analytics

2.1.1. Advanced Audience Segmentation
2.1.2. Predictive Trend Analysis using Artificial Intelligence
2.1.3. Price Optimization using Artificial Intelligence Tools

2.2. Automated Processing and Analysis of Large Data Volumes with RapidMiner

2.2.1. Brand Sentiment Analysis
2.2.2. Marketing Campaign Optimization
2.2.3. Personalization of Content and Messages with Artificial Intelligence Tools

2.3. Detection of Hidden Patterns and Trends in Marketing Data

2.3.1. Detection of Behavioral Patterns 
2.3.2. Trend Detection using Artificial Intelligence
2.3.3. Marketing Attribution Analysis

2.4. Data-driven Insights and Recommendations Generation with Data Robot

2.4.1. Predictive Analytics Thanks to Artificial Intelligence
2.4.2. Advanced Audience Segmentation
2.4.3. Personalized Recommendations

2.5. Artificial Intelligence in Predictive Analytics for Marketing with Sisense

2.5.1. Price and Offer Optimization
2.5.2. Artificial Intelligence Sentiment and Opinion Analysis
2.5.3. Automation of Reports and Analysis

2.6. Prediction of Campaign Results and Conversions

2.6.1. Anomaly Detection
2.6.2. Customer Experience Optimization
2.6.3. Impact Analysis and Attribution

2.7. Risk and Opportunity Analysis in Marketing Strategies

2.7.1. Predictive Analysis in Market Trends
2.7.2. Evaluation of Competence
2.7.3. Reputational Risk Analysis

2.8. Sales and Product Demand Forecasting with ThoughtSpot

2.8.1. Return on Investment (ROI) Optimization
2.8.2. Compliance Risk Analysis 
2.8.3. Innovation Opportunities

2.9. Artificial Intelligence and Social Media Analytics with Brandwatch

2.9.1. Market Niches and their Analysis with Artificial Intelligence
2.9.2. Monitoring Emerging Trends

2.10. Sentiment and Emotion Analysis on Social Media with Clarabridge

2.10.1. Identification of Influencers and Opinion Leaders
2.10.2. Brand Reputation Monitoring and Crisis Detection

Module 3. Artificial Intelligence to Automate e-Commerce Processes

3.1. E-Commerce Automation with Algolia

3.1.1. Customer Service Automation
3.1.2. Price Optimization
3.1.3. Personalization of Product Recommendations

3.2. Automation of Purchasing and Inventory Management Processes with Shopify Flow

3.2.1. Inventory and Logistics Management
3.2.2. Fraud Detection and Fraud Prevention
3.2.3. Sentiment Analysis

3.3. Integration of Artificial Intelligence in the Conversion Funnel 

3.3.1. Sales and Performance Data Analysis
3.3.2. Data Analysis at the Awareness Stage
3.3.3. Data Analysis at the Conversion Stage

3.4. Chatbots and Virtual Assistants for Customer Service 

3.4.1. Artificial Intelligence and 24/7 Assistance
3.4.2. Feedbacks and Responses 
3.4.3. Generation of Queries/Responses with Artificial Intelligence Tools

3.5. Real-time Price Optimization and Product Recommender thanks to Artificial Intelligence with the Google Cloud AI Platform

3.5.1. Competitive Price Analysis and Segmentation 
3.5.2. Dynamic Price Optimization
3.5.3. Price Sensitivity Forecasting

3.6. Fraud Detection and Prevention in e-Commerce Transactions with Sift 

3.6.1. Anomaly Detection with the Help of Artificial Intelligence
3.6.2. Identity Verification
3.6.3. Real-time Monitoring with Artificial Intelligence
3.6.4. Implementation of Automated Rules and Policies

3.7. Artificial Intelligence Analysis to Detect Suspicious Behavior

3.7.1. Analysis of Suspicious Patterns
3.7.2. Behavioral Modeling with Artificial Intelligence Tools
3.7.3. Real-time Fraud Detection 

3.8. Ethics and Responsibility in the Use of Artificial Intelligence in E-Commerce

3.8.1. Transparency in the Collection and Use of Data Using Artificial Intelligence Tools with Watson
3.8.2. Data Security
3.8.3. Responsibility for Design and Development with Artificial Intelligence

3.9. Automated Decision Making with Artificial Intelligence with Watson Studio

3.9.1. Transparency in the Decision-Making Process
3.9.2. Accountability for Results
3.9.3. Social Impact 

3.10. Future Trends in Artificial Intelligence in the Field of Marketing and E-Commerce with REkko

3.10.1. Marketing and Advertising Automation
3.10.2. Predictive and Prescriptive Analytics 
3.10.3. Visual e-Commerce and Search
3.10.4. Virtual Shopping Assistants

You will analyze the future trends of AI in Marketing and Electronic Commerce with REkko, acquiring a comprehensive and advanced vision of the key tools and strategies in this field”