Una opción de estudio que te capacitará en el ámbito de la computación y el uso de algoritmos de Machine Learning en salud pública, para que seas un experto industrial en Bioinformática” 

La explosión de la Bioinformática como disciplina indispensable en muchos campos, como la biomedicina, la agricultura o la alimentación, ha propiciado un gran aumento en la demanda de profesionales. La rapidez con la que las nuevas enfermedades se adaptan al entorno para permanecer es lo que hace necesaria una capacitación experta para ingenieros analistas de datos que respondan ante los cambios emergentes.

En la actualidad, la mutación del genoma vírico del COVID-19 ha sido uno de los motivos por los que la disciplina bioinformática ha pasado a un primer plano en la medicina. Por esta razón, TECH ha creado una vía de aprendizaje digital, que está destinada a instruir a los ingenieros en el campo de la computación y el Big Data. El programa se plantea con el respaldo de un equipo profesional que se dedica al sector y que estará disponible para realizar un seguimiento exhaustivo al alumno y resolver todas sus cuestiones acerca de la materia.

Este Experto Universitario en Bioinformática y Big Data en Medicina se corresponde con una titulación con un diseño adaptado a los nuevos medios que facilita el aprendizaje del alumno, gracias a su modalidad 100% online y sus contenidos audiovisuales. Además, al contar con un temario descargable, el usuario podrá disponer de los materiales sin internet e, incluso, cuando ya haya cursado el Experto Universitario.

¿Aún no conoces la evolución del Big Data en medicina? Matricúlate en un programa que no solo te enseñará a comprender la importancia de las bases de datos, sino a aplicarlas en centros sanitarios” 

Este Experto Universitario en Bioinformática y Big Data en Medicina contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en bioinformática y bases de datos
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

La información es poder, inscríbete en este Experto Universitario para indagar en las técnicas de preprocesado de datos mediante herramientas como Gene Ontology y KEGG” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual; es decir, un entorno simulado que le proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Gracias a TECH, podrás interpretar extensas recopilaciones de datos y cooperar en líneas de investigación y ensayos"

Desarrolla terapias más eficaces y con menores efectos secundarios sobre el cuerpo humano, gracias a las bases de datos de Reacciones Adversas a Medicamentos (RAM)"

El temario de esta especialización en Bioinformática y Big Data en Medicina pretende instruir a los ingenieros que cuenten con una base técnica y deseen ampliar sus conocimientos hacia las bases de datos. En tan solo seis meses, el alumno obtendrá conocimientos en aplicaciones clínicas reales y comprenderá cómo las bases de datos y la computación intervienen en biomédica y salud pública. TECH pondrá a su disposición las mejores y más avanzadas herramientas académicas, que no solo influirán de manera positiva en el aprendizaje, sino que también aportarán a esta titulación el dinamismo necesario para motivar a los usuarios y que puedan sacarle el máximo rendimiento a su experiencia académica. 

Un programa diseñado para que te olvides de estudios engorrosos y te prepares mediante supuestos prácticos para participar en proyectos de gestión de salud gracias a la bioinformática” 

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión para la medicina clínica
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano, clasificado por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional
• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud
• Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica
• Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas
• Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación
• Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática
• Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas
• Profundizar en las técnicas más importantes para la investigación
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de E-Health
• Proporcionar conocimientos especializados sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina
• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina
• Analizar el uso de dispositivos médicos
• Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en E-Health
• Determinar qué es un modelo de negocio y los tipos de modelos de negocio existentes
• Recopilar casos de éxito en E-Health y errores a evitar
• Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio

Objetivos específicos

Módulo 1. Computación en bioinformática 

• Desarrollar el concepto de computación 
• Disgregar un sistema informático en sus diferentes partes 
• Discernir entre los conceptos de biología computacional y computación en bioinformática
• Dominar las herramientas más utilizadas en el sector 
• Determinar las tendencias a futuro de la computación 
• Analizar sets de datos biomédicos con técnicas de Big Data

Módulo 2. Bases de datos biomédicas 

• Desarrollar el concepto de bases de datos de información biomédica 
• Examinar los distintos tipos de bases de datos de información biomédica  
• Profundizar en los métodos de análisis de datos 
• Compilar modelos útiles para la predicción de resultados 
• Analizar datos de pacientes y organizarlos de manera lógica 
• Realizar reportes con base en grandes cantidades de información 
• Determinar las principales líneas de investigación y ensayo 
• Utilizar herramientas para la ingeniería de bioprocesos

Módulo 3. Big Data en medicina: procesamiento masivo de datos médicos

• Desarrollar un conocimiento especializado sobre las técnicas de obtención masiva de datos en biomedicina
• Analizar la importancia del preprocesado de datos en Big Data 
• Determinar las diferencias que existen entre los datos de las diferentes técnicas de obtención masiva de datos, así como sus características especiales en cuanto al reprocesado y su tratamiento 
• Aportar formas de interpretación de resultados procedentes de análisis de datos masivos 
• Examinar las aplicaciones y futuras tendencias en el ámbito del Big Data en investigación biomédica y salud pública 

Cumple tu objetivo, profundiza en los métodos de análisis de datos para convertirte en un experto del Big Data en investigación biomédica y salud pública”