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La incursión de la tecnología tanto en sectores socioeconómicos como en la vida cotidiana de las personas ha llevado al nacimiento y consolidación de muchas empresas en este sector. El impulso a la innovación, a la creación de dispositivos inteligentes o de aplicación directa en el ámbito sanitario o de los videojuegos ha llevado a un crecimiento de estas áreas.

En este contexto, la figura del director de proyectos tecnológicos es indispensable, dominando no solo el campo técnico, sino también con habilidades para la gestión de equipos, en gran medida, multidisciplinares. Por esta razón, atender a las demandas de los consumidores, al tiempo que se generan iniciativas de gran impacto para la sociedad, requiere de unos conocimientos elevados en dirección. Así, nace esta maestría oficial de TECH que lleva al profesional a elevar sus competencias en la Dirección de proyectos tecnológicos.

Se trata de un programa intensivo de 20 meses de duración llevará al alumnado a potenciar sus competencias de liderazgo, de coordinación recursos humanos y materiales o de las estrategias para llevar el control estratégico de proyectos informáticos mediante inteligencia de negocio. Para alcanzar dicho aprendizaje, esta institución académica facilita material didáctico multimedia de alta calidad, que aporta un gran dinamismo a lo largo de este itinerario académico.

Una titulación que adquiere aún mayor atractivo gracias al método Relearning, basado en la reiteración continuada del contenido clave, evitando con él las largas horas de estudio y memorización tan característicos de otros sistemas pedagógicos.

Sin duda, una oportunidad única de progresar en un sector en auge, mediante una titulación que no requiere ni de presencialidad, ni de clases con horarios fijos. De esta forma, el egresado está ante una ocasión idónea de cursar una propuesta académica de primer nivel, perfectamente compatible con sus responsabilidades diarias.

TECH brinda la oportunidad de obtener la maestría oficial en Dirección Avanzada de Proyectos Tecnológicos en un formato 100% en línea, con titulación directa y un programa diseñado para aprovechar cada tarea en la adquisición de competencias para desempeñar un papel relevante en la empresa. Pero, además, con este programa, el estudiante tendrá acceso al estudio de idiomas extranjeros y formación continuada de modo que pueda potenciar su etapa de estudio y logre una ventaja competitiva con los egresados de otras universidades menos orientadas al mercado laboral.

Un camino creado para conseguir un cambio positivo a nivel profesional, relacionándose con los mejores y formando parte de la nueva generación de futuros directores de proyectos tecnológicos capaces de desarrollar su labor en cualquier lugar del mundo.

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El plan de estudio de esta maestría oficial ha sido creado para ofrecer al informático las herramientas necesarias para poder gestionar iniciativas de primer nivel. Para ello, dispone de una amplitud de herramientas pedagógicas y de un temario que lo llevará a lo largo de este recorrido académico a potenciar sus competencias en el entorno tecnológico, estando al tanto de las últimas tendencias en gestión de proyectos en este ámbito.

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Plan de estudios

La metodología de esta maestría oficial llevará al egresado a conciliar sus actividades y responsabilidades diarias con su objetivo de aprendizaje en Dirección Avanzada de Proyectos Tecnológicos. Una titulación que aportará las técnicas y estrategias más efectivas para gestionar clientes y su integración en proyectos tecnológicos, para la mejora de la eficiencia y calidad de los procesos o la comunicación efectiva entre miembros del equipo humano.

Para alcanzar dicho aprendizaje, TECH facilita vídeo resúmenes de cada tema, vídeos en detalle, lecturas especializadas y casos de estudio con los que obtendrá una visión mucho más completa y de gran utilidad para el desempeño profesional diario.

Módulo 1. Dirección y gestión agile de proyectos tecnológicos
Módulo 2. Gestión de requisitos y análisis de procesos en proyectos de desarrollo de software
Módulo 3. Gestión empresarial: tecnologías para gestión de recursos y clientes
Módulo 4. Dirección y control de proyectos informáticos mediante inteligencia de negocio
Módulo 5. Monitoreo y control estratégico de proyectos informáticos
Módulo 6. Analítica digital para la toma de decisiones en proyectos tecnológicos
Módulo 7. Mejora de proyectos informáticos y negocios mediante técnicas analíticas
Módulo 8. Calidad en dirección e implementación de proyectos de software
Módulo 9. Cumplimiento normativo para la seguridad de información en proyectos tecnológicos
Módulo 10. Gestión de equipos en proyectos informáticos

Dónde, cuándo y cómo se imparte

Esta maestría oficial se ofrece 100% en línea, por lo que alumno podrá cursarla desde cualquier sitio, haciendo uso de una computadora, una tableta o simplemente mediante su smartphone.

Además, podrá acceder a los contenidos tanto online como offline. Para hacerlo offline bastará con descargarse los contenidos de los temas elegidos, en el dispositivo y abordarlos sin necesidad de estar conectado a internet.

El alumno podrá cursar la maestría oficial a través de sus 10 módulos, de forma autodirigida y asincrónica. Adaptamos el formato y la metodología para aprovechar al máximo el tiempo y lograr un aprendizaje a medida de las necesidades del alumno.

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Módulo 1. Dirección y gestión agile de proyectos tecnológicos

1.1. La gestión de proyectos

1.1.1. Dirección y gestión de proyectos
1.1.2. Fases de un proyecto

1.2. Dirección de proyectos según el Instituto de gestión de proyectos PMI

1.2.1. PMI y libro de gestión de proyectos
1.2.2. Proyecto, programa y porfolio de Proyectos
1.2.3. Evolución y activos de los procesos de las organizaciones que trabajan con proyectos

1.3. Gestión de procesos según el Instituto de gestión de proyectos PMI

1.3.1. Grupos de procesos y áreas de conocimiento
1.3.2. Matriz de procesos

1.4. Metodologías ágiles para la gestión de proyectos

1.4.1. Motivación para su aplicación
1.4.2. Valores Agile y principios del Manifiesto Agile
1.4.3. Escenarios de aplicación

1.5. Método SCRUM para la gestión ágil de proyectos: Descripción del marco de trabajo

1.5.1. Marco de trabajo para gestión ágil
1.5.2. Pilares y valores Scrum

1.6. Método SCRUM para la gestión ágil de proyectos: Aplicación del modelo

1.6.1. Aplicación del marco de trabajo
1.6.2. Personas, roles y responsabilidades en Scrum
1.6.3. Planificación de la iteración, reunión diaria, reunión de balance, reunión de retrospectiva y reunión de refinamiento

1.7. SCRUM para la gestión Agile de proyectos

1.7.1. Pila de producto, lista de tareas e Incremento
1.7.2. Acuerdos en un equipo Scrum
1.7.3. Evaluación del rendimiento

1.8. Método KANBAN para la gestión Agile de proyectos

1.8.1. El modelo
1.8.2. Método Kanban, elementos y beneficios
1.8.3. Escenarios de uso habituales

1.9. Método KANBAN para la gestión Agile de proyectos: Aplicación del modelo

1.9.1. Fundamento
1.9.2. Aplicación
1.9.3. Evaluación del rendimiento

1.10. Elección de modelo para la dirección de proyectos

1.10.1. Criterios para la selección de tipo de modelo de dirección
1.10.2. Métodos tradicionales vs métodos ágiles
1.10.3. Conclusiones

Módulo 2. Gestión de requisitos y análisis de procesos en proyectos de desarrollo de software

2.1. Análisis de sistemas

2.1.1. Funciones del analista sistemas
2.1.2. Ciclo de desarrollo software: Ciclo de desarrollo de sistemas SDLC, orientado a objetos OO, y Agile
2.1.3. Ciclo de desarrollo de sistemas SDLC, orientado a objetos OO y Agile

2.2. Importancia del análisis y diseño de sistemas

2.2.1. Sistema de información
2.2.2. Integración tecnología IT: hardware y software
2.2.3. Selección de metodología

2.3. Ciclo de vida de desarrollo de software

2.3.1. Campañas y tipos
2.3.2. Redención y accionamiento
2.3.3. Tipos de estrategia
2.3.4. Plan de mercadotecnia digital

2.4. Modelo y diseño de sistemas. Integración

2.4.1. Dependencias con otros sistemas operativos en la organización
2.4.2. Integración con metodologías gestión proyectos como libro de gestión de proyectos
2.4.3. Integración con metodologías ágiles

2.5. Toma de requisitos

2.5.1. Métodos interactivos: Entrevistas, Diseño conjunto de aplicaciones (JAD) y cuestionarios
2.5.2. Métodos no-interactivos: Observación, revisión documentos
2.5.3. Técnicas de muestreo: muestreo de mercadotecnia

2.6. Análisis de procesos. Diagramas de flujo de datos

2.6.1. Desarrollo de un diagrama de flujo de datos con varios niveles
2.6.2. Tipos diagrama de flujo de datos: Físicos y lógicos, basados en eventos
2.6.3. Particionado diagrama de flujo de datos

2.7. Análisis de procesos. Diccionario de datos

2.7.1. Creación del diccionario de datos basado en diagrama de flujo de datos previo
2.7.2. Nomenclatura del diccionario de datos
2.7.3. Creación Lenguaje de marcado extensible XML para intercambio de datos con otros sistemas

2.8. Análisis de procesos. Especificaciones de procesos

2.8.1. Decisiones estructuradas y semiestructuradas
2.8.2. IF-THE-ELSE
2.8.3. Tablas y árboles de decisión

2.9. Importancia de diseño

2.9.1. Diseño de salidas
2.9.2. Diseño entradas
2.9.3. Validación del diseño

2.10. Diseño de la base de datos

2.10.1. Normalización de datos
2.10.2. Diagramas E-R: Relaciones 1 a muchos y muchos a muchos
2.10.3. Desnormalización

Módulo 3. Gestión empresarial: tecnologías para gestión de recursos y clientes

3.1. Sistemas de almacenamiento y gestión de información empresarial

3.1.1. Planificación de recursos empresariales
3.1.2. Gestión de relaciones con el cliente
3.1.3. Planificación de recursos empresariales vs gestión de relaciones con el cliente
3.1.4. Planificación de recursos empresariales vs gestión de relaciones con el cliente en el negocio

3.2. La planificación de recursos empresariales

3.2.1. Aportación de una planificación de recursos empresariales en la empresa
3.2.2. Implantación y gestión
3.2.3. Día a día de una planificación de recursos empresariales

3.3. Planificación de recursos empresariales y su gestión

3.3.1. Los módulos de la planificación de recursos empresariales (ERO)
3.3.2. Tipos de sistemas de planificación de recursos empresariales
3.3.3. Herramientas en el mercado

3.4. Gestión de relaciones con el cliente

3.4.1. Aportación de un Gestor de relaciones con el cliente a la empresa
3.4.2. Diseño de un sistema de información
3.4.3. Gestión de relaciones con el cliente para procesos de mejora

3.5. Gestión de relaciones con el cliente para diseños de proyectos

3.5.1. Situación actual del entorno
3.5.2. Venta o fidelización
3.5.3. Rentabilidad de fidelizar clientes

3.6. Gestión de relaciones con el cliente. Trabajar con la información

3.6.1. Mercadotecnia y gestión de proyectos
3.6.2. Factores de éxito
3.6.3. Estrategias

3.7. Gestión de relaciones con el cliente. Herramienta de comunicación

3.7.1. La comunicación
3.7.2. La Información
3.7.3. La Escucha Activa
3.7.4. Estrategias de inversión en sistemas de información

3.8. Gestión de relaciones con el cliente. Recuperación de clientes insatisfechos

3.8.1. Detección de errores a tiempo
3.8.2. Corrección y subsanación de errores
3.8.3. Recuperación del cliente y diseño de procesos de mejora continua

3.9. Proyectos informáticos

3.9.1. Objetivos
3.9.2. Planificación de recursos empresariales y Gestión de relaciones con el cliente para atraer clientes
3.9.3. Diseño de proyectos
3.9.4. Evaluación y registro de resultados

3.10. Desarrollo de un proyecto informático

3.10.1. Errores frecuentes
3.10.2. Metodología
3.10.3. Segmentación y procesos
3.10.4. Formación
3.10.5. Diseño de acciones aplicadas a la Gestión de relaciones con el cliente y planificación de recursos empresariales

Módulo 4. Dirección y control de proyectos informáticos mediante inteligencia de negocio

4.1. Inteligencia de negocio

4.1.1. Inteligencia de negocio
4.1.2. Gestión de los datos
4.1.3. Ciclo de vida del Dato
4.1.4. Arquitectura
4.1.5. Aplicaciones

4.2. Gestión de proyectos informáticos mediante Técnicas Analíticas

4.2.1. Elección de Inteligencia de Negocio
4.2.2. Ventajas de la Inteligencia de Negocio para los proyectos
4.2.3. Ejemplos y aplicaciones

4.3. Recolección y almacenamiento

4.3.1. Modelos de negocio y modelos de datos
4.3.2. Tipos de almacenamiento
4.3.3. Almacenamiento de metadatos en la nube

4.4. Procesamiento masivo de datos e información

4.4.1. Tipos de procesamiento de datos
4.4.2. Técnicas para simplificar el procesamiento masivo
4.4.3. Procesamiento en la nube

4.5. Técnicas analíticas

4.5.1. Técnicas analíticas
4.5.2. Análisis predictivo
4.5.3. Análisis de patrones y recomendación
4.5.4. Aprendizaje automático escalable

4.6. Visualización para toma de decisiones

4.6.1. Visualización y análisis de datos
4.6.2. Herramientas
4.6.3. La visualización para el análisis de datos
4.6.4. Diseño de informes

4.7. Consumo de información empresarial

4.7.1. El cuadro de mando
4.7.2. Diseño y extracción de indicadores clave de rendimiento KPI
4.7.3. Información geográfica

4.8. Seguridad y gobernanza

4.8.1. Seguridad
4.8.2. Gobernanza

4.9. Aplicaciones reales a proyectos informáticos

4.9.1. De la recolección al procesamiento
4.9.2. Del análisis a la visualización

4.10. Dirección de un proyecto

4.10.1. Proyecto
4.10.2. Toma de requisitos y objetivos
4.10.3. Puesta en marcha y ejecución

Módulo 5. Monitoreo y control estratégico de proyectos informáticos

5.1. El dato y la información para la toma de decisiones y la dirección de proyectos

5.1.1. Inteligencia de negocio
5.1.2. Evolución del concepto de inteligencia de negocio
5.1.3. Ciclo de vida del dato

5.2. Técnicas para análisis de información

5.2.1. Analítica descriptiva
5.2.2. Analítica prescriptiva
5.2.3. Analítica predictiva
5.2.4. Análisis de patrones y recomendaciones
5.2.5. Aportaciones del análisis en proyectos informáticos

5.3. Tipos de datos

5.3.1. Datos estructurados
5.3.2. Datos semi estructurados
5.3.3. Datos no estructurados

5.4. Almacenamiento y gestión

5.4.1. Lago de datos, Almacén de datos y base de datos departamental Data Mart
5.4.2. Etapas en la gestión del dato: Extracción, transformación y carga
5.4.3. Paradigma extraer, transformar y cargar (ETL) y extraer, cargar, transformar (ELT)

5.5. Gestión del dato para implantación de un proyecto

5.5.1. Uso del dato en el diseño de un proyecto
5.5.2. Toma de decisiones
5.5.3. Aportaciones

5.6. Soluciones de inteligencia de negocio: Power BI

5.6.1. Ecosistema
5.6.2. Posibles fortalezas y debilidades

5.7. Soluciones de inteligencia de negocio: Tableau

5.7.1. Ecosistema
5.7.2. Fortalezas y debilidades

5.8. Soluciones de inteligencia de negocio: Qlik

5.8.1. Ecosistema
5.8.2. Posibles fortalezas y debilidades

5.9. Soluciones de inteligencia de negocio: Prometeus

5.9.1. Ecosistema
5.9.2. Posibles fortalezas y debilidades

5.10. El futuro de la inteligencia de negocio

5.10.1. Aplicaciones en la nube
5.10.2. Inteligencia de negocio de autoconsumo
5.10.3. Integración con ciencia de datos. Generación de valor

Módulo 6. Analítica digital para la toma de decisiones en proyectos tecnológicos

6.1. Analítica digital

6.1.1. Analítica digital
6.1.2. Modus operandi

6.2. Analítica de Google: Herramienta de análisis

6.2.1. Analítica de Google
6.2.2. Cuantificar y cualificar: Métricas y dimensiones
6.2.3. Objetivos del análisis

6.3. Métricas

6.3.1. Métricas básicas
6.3.2. Indicadores clave de desempeño (KPI) o métricas avanzadas
6.3.3. El objetivo: La conversión

6.4. Dimensiones

6.4.1. Campaña / keyword
6.4.2. Fuente / medio
6.4.3. Contenido

6.5. Analítica de Google

6.5.1. Instalación y configuración de la herramienta
6.5.2. Versiones existentes en la actualidad: UA / GA4
6.5.3. Objetivos de conversión. Embudos de conversión

6.6. Estructura de Analítica de Google: Áreas de trabajo

6.6.1. Cuentas
6.6.2. Propiedades
6.6.3. Vistas

6.7. Informes de analítica de Google

6.7.1. En tiempo real
6.7.2. Audiencia
6.7.3. Adquisición
6.7.4. Comportamiento
6.7.5. Conversiones

6.8. Informes Avanzados de analítica de Google

6.8.1. Informes personalizados
6.8.2. Paneles
6.8.3. Interfaz de programación de aplicaciones API

6.9. Filtrado

6.9.1. Filtrado y segmentación. Usabilidad
6.9.2. Segmentos predefinidos y segmentos personalizados
6.9.3. Listas de re-mercadeo

6.10. Plan de Analítica Digital

6.10.1. Medición
6.10.2. Implementación en el entorno tecnológico
6.10.3. Conclusiones

Módulo 7. Mejora de proyectos informáticos y negocios mediante técnicas analíticas

7.1. La Analítica de datos en las empresas

7.1.1. La analítica de datos en las empresas
7.1.2. El valor
7.1.3. Gestión de proyectos según el valor

7.2. Mercadotecnia digital

7.2.1. Mercadotecnia digital
7.2.2. Beneficios del marketing digital

7.3. Mercadotecnia digital. Preparación

7.3.1. Campañas
7.3.2. Ejecución y medición
7.3.3. Variantes de estrategia digital
7.3.4. Planificación

7.4. Mercadotecnia digital. Ejecución

7.4.1. Aplicaciones
7.4.2. Integración en entornos web

7.5. Ciclo de vida

7.5.1. Experiencia del cliente vs campañas
7.5.2. Medición

7.6. Gestión del dato

7.6.1. Almacén de datos y laboratorio de datos
7.6.2. Aplicaciones para la generación de bases de campañas
7.6.3. Opciones de accionamiento

7.7. Exclusiones de campañas

7.7.1. Tipos
7.7.2. Reglamento general de protección de datos GDPR y Robinson
7.7.3. Anonimización del dato

7.8. Cuadros de mandos

7.8.1. Audiencia
7.8.2. Narración de historias
7.8.3. Aplicaciones

7.9. Conclusiones de valor en analítica de datos

7.9.1. Visión global del cliente
7.9.2. Estrategia del análisis y tipos
7.9.3. Aplicaciones

7.10. Aplicación en escenarios empresariales

7.10.1. Agrupamiento de cartera
7.10.2. Modelos predictivos de riesgo
7.10.3. Caracterización de clientes de cartera
7.10.4. Tratamiento de imágenes
7.10.5. Modelos de proposición de oferta

Módulo 8. Calidad en dirección e implementación de proyectos de software

8.1. Calidad del software

8.1.1. Metodologías y normativas
8.1.2. Informes de calidad de software: Informe de caos de Standish Group
8.1.3. Certificaciones de calidad de Software: Organización internacional de estandarización ISO

8.2. Codificación segura

8.2.1. Codificación: Razones y tipos de códigos
8.2.2. Reglas de codificación

8.3. Calidad de los datos mediante la validación de entrada

8.3.1. Captura eficiente de datos
8.3.2. Métodos de “entrada de datos”: Reconocimiento óptico de caracteres OCR, codificación Keyboard, identificación por radiofrecuencia RFID, etc.
8.3.3. Cuestionarios y pruebas de validación de datos

8.4. Gestión de Calidad Total: Seis Sigma

8.4.1. Gestión de Calidad Total TQM
8.4.2. Seis Sigma: Metodología y cultura
8.4.3. Diseño sistemas “Top Down” y programación modular
8.4.4. Documentación: Método documentación FOLKLORE

8.5. Pruebas, mantenimiento y auditorias

8.5.1. Procesos de pruebas
8.5.2. Uso de datos de pruebas
8.5.3. Auditorias y auditores externos

8.6. Calidad de productos implementados en redes

8.6.1. Tecnología “cliente servidor”
8.6.2. Tecnología “computación en la nube”

8.7. Formación a usuarios

8.7.1. Estrategias de formación a usuarios
8.7.2. Guías de formación

8.8. Estrategias conversión/migración a nuevos sistemas

8.8.1. Estrategias de migración: Paralelo, gradual
8.8.2. Plan de migración/conversión
8.8.3. Gestión de los propietarios de los datos

8.9. Seguridad

8.9.1. Seguridad física y lógica: Destrucción de documentos
8.9.2. Comercio electrónico
8.9.3. Plan “recuperación ante desastres”

8.10. Evaluación

8.10.1. Técnicas de evaluación de calidad
8.10.2. Evaluación en entornos web

Módulo 9. Cumplimiento normativo para la seguridad de información en proyectos tecnológicos

9.1. Normativa de protección de datos

9.1.1. Marco normativo
9.1.2. Sujetos obligados al cumplimiento de la normativa

9.1.2.1. Responsables, corresponsables y encargados de tratamiento

9.1.3. La figura del delegado de Protección de Datos

9.2. Tratamiento de los datos personales

9.2.1. Licitud, lealtad y transparencia
9.2.2. Limitación de la finalidad
9.2.3. Minimización de datos, exactitud y limitación del plazo de conservación
9.2.4. Integridad y confidencialidad
9.2.5. Responsabilidad proactiva

9.3. Protección de datos desde el diseño y por defecto

9.3.1. Seudonimización de datos Minimización de datos Medidas organizativas acordes a la finalidad del tratamiento

9.4. Bases de licitud o legitimación y habilitaciones para el tratamiento. Comunicación de datos

9.4.1. Consentimiento
9.4.2. Relación contractual o medidas precontractuales
9.4.3. Cumplimiento de una obligación legal Protección de intereses vitales del interesado u otra persona
9.4.4. Interés público o ejercicio de poderes públicos
9.4.5. Interés legítimo: Ponderación de intereses

9.5. Derechos de los individuos

9.5.1. Transparencia e información
9.5.2. Acceso
9.5.3. Rectificación y supresión (derecho al olvido), limitación y portabilidad
9.5.4. Oposición y decisiones individuales automatizadas
9.5.5. Limitaciones a los derechos

9.6. Análisis y Gestión de riesgos de tratamientos de datos personales

9.6.1. Identificación de riesgos y amenazas para los derechos y libertades de las personas físicas
9.6.2. Evaluación de riesgos
9.6.3. Plan de tratamiento de riesgos

9.7. Técnicas para garantizar el cumplimiento de la normativa de protección de datos

9.7.1. Identificación de medidas de responsabilidad proactiva
9.7.2. Registro de actividades de tratamiento
9.7.3. Gestión de brechas de seguridad
9.7.4. Códigos de conducta y certificaciones

9.8. La Evaluación de Impacto relativa a la protección de los datos personales (EIPD o DPIA)

9.8.1. Estudio de necesidad de la evaluación de impacto EIPD
9.8.2. Metodología de evaluación
9.8.3. Identificación de riesgos y amenazas
9.8.4. Consulta previa a la autoridad de control

9.9. Seguridad de la información

9.9.1. Marcos normativos de seguridad
9.9.2. La evaluación y certificación de productos de seguridad en Tecnologías de Información y Comunicación
9.9.3. Catálogo de Productos y servicios STIC (CPSTIC)

9.10. Las autoridades de control. Infracciones y sanciones

9.10.1. Infracciones
9.10.2. Sanciones
9.10.3. Procedimiento sancionador
9.10.4. Las autoridades de control y mecanismos de cooperación

Módulo 10. Gestión de equipos en proyectos informáticos

10.1. Gestión de equipos

10.1.1. Las habilidades directivas
10.1.2. La gestión del capital humano y las funciones directivas
10.1.3. Clasificación y tipos de habilidades directivas
10.1.4. Gestión de liderazgo de grupos en las empresas

10.2. Construcción de equipos

10.2.1. Dirección de equipos
10.2.2. Evaluación del desempeño
10.2.3. Delegación y empoderamiento
10.2.4. Gestión del compromiso

10.3. Equipo de trabajo

10.3.1. Cultura: Misión, visión, valores
10.3.2. Planeación y estrategia
10.3.3. Organización y seguimiento
10.3.4. Realimentación y prealimentación
10.3.5. Evaluación de resultados

10.4. Etapas en la formación de equipo

10.4.1. Etapa de dependencia
10.4.2. Etapa de contradependencia
10.4.3. Etapa de independencia
10.4.4. Etapa de interdependencia

10.5. Organización de proyectos informáticos

10.5.1. Planificación en la empresa
10.5.2. Planificación del tiempo
10.5.3. Planificación de recursos
10.5.4. Planificación de los costes

10.6. Gestión del talento en la empresa

10.6.1. El talento
10.6.2. Gestión del talento
10.6.3. Dimensiones del talento
10.6.4. Atracción del talento

10.7. La comunicación en la empresa

10.7.1. El proceso de comunicación en la empresa

10.7.1.1. Las relaciones y la comunicación interna de la empresa
10.7.1.2. La relación entre organización y comunicación en la empresa: Centralización o descentralización
10.7.1.3. Herramientas de comunicación interna y externa

10.7.2. Relaciones interpersonales en la empresa

10.7.2.1. La comunicación y el conflicto interpersonal
10.7.2.2. Filtros y barreras de la comunicación
10.7.2.3. La crítica y la escucha activa
10.7.2.4. Técnicas para la escucha activa

10.8. Técnicas de negociación en la empresa

10.8.1. La negociación en el ámbito directivo de las empresas tecnológicas

10.8.1.1. Negociación
10.8.1.2. Estilos de negociación
10.8.1.3. Fases de la negociación

10.8.2. Técnicas de negociación

10.8.2.1. Estrategias y tácticas de negociación
10.8.2.2. Tipos de negociación

10.8.3. La figura del sujeto negociador

10.8.3.1. Características del negociador
10.8.3.2. Clases de negociadores
10.8.3.3. La psicología en la negociación

10.9. Tutoría y dirección empresarial

10.9.1. Tutoría empresarial
10.9.2. La práctica de la tutoría
10.9.3. Tutoría en las organizaciones

10.10. Mentoría y dirección empresarial

10.10.1. Mentoría
10.10.2. Los 4 procesos de un programa de mentoría

10.10.2.1. Procesos
10.10.2.2. La figura del mentor en la empresa
10.10.2.3. Figura del protegido en la empresa tecnológica

10.10.3. Beneficios de la mentoría en la empresa

10.10.3.1. Beneficios para la organización: Mentor y mentorizado

10.10.4. Diferencias entre mentoría y coaching

TECH te proporcionará las herramientas pedagógicas más avanzadas para que adquieras un aprendizaje a través de recursos de alta calidad”