Si vous avez besoin d'un programme qui vous garantisse un très haut degré de spécialisation dans le domaine de la statistique appliquée et de ses techniques, ne cherchez pas plus loin: ce programme est parfait pour vous”

S'il est une chose que la statistique a démontrée, c'est sa flexibilité en termes de possibilité d'application de ses techniques et stratégies à tous les secteurs et domaines. Médecine, architecture, biologie, politique, économie, marketing, etc. Tous les domaines utilisent les processus de probabilité et d'estimation pour déterminer les tendances et les modèles d'action futurs, en augmentant les chances d'obtenir les résultats escomptés sur la base de l'analyse du comportement des agents impliqués dans une question donnée (clients, agents pathogènes, résistance des matériaux, propension au vote, etc.)

Grâce aux progrès réalisés dans le domaine des mathématiques et de l'informatique, il est désormais possible de disposer d'innombrables stratégies qui facilitent la collecte et la gestion automatiques de quantités massives de données, en optimisant les processus et en garantissant une série de résultats plus concrets et plus fiables. Et pour que les professionnels de ce domaine puissent en connaître en détail les tenants et les aboutissants, TECH a mis au point le mastère spécialisé en Techniques Statistiques. Il s'agit d'un diplôme multidisciplinaire et intensif qui leur permettra de s'immerger dans les aspects les plus novateurs du hasard et des probabilités, de l'exploration des données et de l'estimation. En outre, ils travailleront de manière exhaustive sur les principales méthodes avancées de prédiction linéaire et multivariée pour la formulation de problèmes avec un taux élevé de réussite informatique.

Pour ce faire, l'étudiant disposera de 1 500 heures de matériel distribué sous différents formats: principalement le syllabus, conçu par des experts en statistique et en informatique, des cas d'utilisation basés sur des situations réelles et du matériel supplémentaire tel que des vidéos détaillées, des articles de recherche, des lectures complémentaires, des résumés dynamiques et bien d'autres choses encore. Tout sera disponible sur le Campus virtuel, auquel vous pourrez accéder sans horaires ni limites depuis n'importe quel appareil disposant d'une connexion internet. De cette manière, vous suivrez une formation adaptée à vos besoins et qui vous permettra sans aucun doute d'élever vos connaissances statistiques et votre talent au plus haut niveau professionnel.

Un diplôme 100% en ligne avec lequel vous pourrez travailler sur les concepts les plus innovants liés au hasard et aux probabilités appliqués au calcul statistique”

Ce mastère spécialisé en Techniques Statistiques contient le programme éducatif le plus complet et le plus actuel du marché. Les caractéristiques les plus importantes sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Statistiques appliquées
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage fournit des informations techniques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être utilisé pour améliorer l'apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous disposerez d'un module spécifique spécialisé dans les bases de données, afin de pouvoir mettre en œuvre les principales stratégies de conception et de gestion de l'information dans votre pratique”

Le corps enseignant du programme comprend des professionnels du secteur qui apportent l'expérience de leur travail à cette formation, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par Problèmes. Ainsi l'étudiant devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent à lui tout au long du mastère spécialisé. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives créé par des experts reconnus.

Vous aurez accès au Campus virtuel 24 heures sur 24, toute la semaine et sur n'importe quel appareil doté d'une connexion à l'internet: pas de limites ni d'horaires”

Vous travaillerez sur les caractéristiques de la position centrale des statistiques descriptives unidimensionnelles, en vous concentrant sur l'optimisation et la précision de l'exploration des données”

Le programme de ce mastère spécialisé a été conçu dans le but que le diplômé qui y accède puisse se spécialiser de manière garantie dans le domaine des statistiques, en particulier dans la maîtrise des principales techniques d'estimation et de régression. Pour ce faire, il disposera du meilleur matériel, ainsi que de la technologie académique la plus avancée et la plus innovante du secteur universitaire actuel. Ainsi, vous travaillerez pour atteindre vos objectifs professionnels les plus ambitieux grâce à une formation qui vous fournira tout ce dont vous avez besoin pour les atteindre en seulement 12 mois.

Quels que soient vos objectifs, TECH vous fournira tout ce dont vous avez besoin pour non seulement les atteindre, mais les dépasser en moins de 12 mois”

Objectifs généraux

• Comprendre les algorithmes informatiques utilisés pour gérer une base de données et le langage SQL
• Évaluer de manière critique le travail effectué en utilisant des critères de qualité
• Effectuer les opérations de base liées au débogage de l'information
• Utiliser les sources d'information appropriées pour chaque type d'étude appliquée
• Manipuler les logiciels statistiques nécessaires pour résoudre les problèmes d'inférence statistique

Objectifs spécifiques

Module 1. Hasard et probabilité

• Appliquer les techniques de calcul des probabilités
• Connaître les variables aléatoires usuelles
• Construire des modèles élémentaires
• Savoir utiliser les théorèmes limites (lois des grands nombres et théorème central limite)

Module 2. Description et exploration des données

• Connaître les techniques descriptives et exploratoires appliquées pour résumer l'information contenue dans les ensembles de données expérimentales
• Représenter graphiquement et numériquement des ensembles de données univariées et bivariées
• Interpréter les résultats et les graphiques dans le contexte des données
• Utiliser des logiciels statistiques pour manipuler les données, réaliser des analyses descriptives et des graphiques

Module 3. Bases de données: conception et gestion

• Gérer une base de données
• Identifier correctement les types de données et de mesures
• Identifier les avantages et les inconvénients de l'Internet en tant que source d'information importante dans le domaine des statistiques.

Module 4. Estimation I

• Connaître les méthodes d'inférence statistique: l'estimation
• Appliquer la "pensée statistique" et être capable de gérer les différentes étapes d'une étude statistique (de l'énoncé du problème à la présentation des résultats)

Module 5. Estimation II

• Connaître les méthodes d'inférence statistique: tests d'hypothèses
• Choisir et utiliser la méthode d'estimation la plus appropriée dans une étude de recherche en fonction de ses objectifs

Module 6. Mathématiques informatiques

• Connaître les différents programmes pour l'étude des statistiques
• Être capable de développer des études et des rapports statistiques dans différents programmes
• Connaître les différents types de fonctions utilisées par les différents programmes
• Utiliser et choisir le meilleur programme dans chaque cas d'étude statistique pour aider à la réflexion et à la conclusion des données statistiques

Module 7. Méthodes de prédiction linéaire

• Initier les étudiants aux modèles linéaires
• Étudier, comprendre et appliquer le modèle de régression linéaire simple
• Étudier, comprendre et appliquer le modèle de régression linéaire multiple

Module 8. Techniques statistiques multivariées I

• Étudier et déterminer la véritable dimension de l'information multivariée
• Mettre en relation des variables qualitatives
• Classer les individus dans des groupes préalablement établis sur la base d'informations multivariées
• Former des groupes d'individus présentant des caractéristiques similaires

Module 9. Techniques statistiques multivariées II

• Acquérir les bases conceptuelles et pratiques pour réaliser des analyses de données qualitatives multivariées
• Appliquer des logiciels spécifiques pour résoudre chacun de ces problèmes

Module 10. Techniques avancées de prédiction

• Étudier, comprendre et appliquer des méthodes de prédiction spécifiques pour une ou plusieurs variables dans les situations pour lesquelles les méthodes traditionnelles posent des problèmes de nature théorique ou pour lesquelles la solution fournie par ces méthodes n'est pas suffisamment satisfaisante

Une expérience académique qui vous donnera les clés pour maîtriser les procédures de construction d'estimateurs basés sur les techniques statistiques les plus innovantes”