Diplôme universitaire
La plus grande faculté d’informatique au monde”
Présentation
Améliorez vos aptitudes et acquérez de nouvelles compétences sur la Personnalisation de Modèles avec TensorFlow, grâce à la plus grande université numérique du monde, grâce à TECH"
La Personnalisation de Modèles avec TensorFlow est fondamentale pour réussir dans l'apprentissage automatique. Elle vous permet d'adapter les modèles aux besoins spécifiques d'un projet, d'améliorer l'efficacité et les performances du modèle, ou d'expérimenter différentes approches pour résoudre un problème. Il s'agit d'une compétence essentielle pour tout professionnel travaillant dans le domaine de l'apprentissage automatique et elle est fondamentale pour faire progresser le développement de nouvelles applications et solutions.
C'est pourquoi TECH a conçu un Certificat en Personnalisation de Modèles avec TensorFlow qui vise à fournir aux étudiants les aptitudes et les compétences nécessaires pour qu'ils puissent effectuer leur travail en tant que spécialistes avec la plus grande efficacité possible. Ainsi, tout au long de ce programme, des aspects tels que l'utilisation de la Bibliothèque, l'Utilisation des Techniques d'Optimisation pour la Formation ou l'Environnement de Calcul NumPy seront abordés.
Tout cela, grâce à un confortable mode pratique 100% en ligne qui permet aux étudiants d'organiser leur emploi du temps et leurs études, en les combinant avec leur travail et leurs intérêts quotidiens. En outre, ce diplôme dispose du matériel théorique et pratique le plus complet du marché, ce qui facilite le processus d'étude de l'étudiant et lui permet d'atteindre ses objectifs rapidement et efficacement.
Devenez un expert en Environnement de Calcul NumPy en seulement 6 semaines et avec une totale liberté d'organisation"
Ce Certificat en Personnalisation de Modèles avec TensorFlow contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:
- Le développement d'études de cas présentées par des experts en Personnalisation de Modèles avec TensorFlow
- Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l'ouvrage fournissent des informations sportives et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
- Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
- Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
- Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
- La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet
Améliorez au maximum votre profil professionnel dans l'un des domaines les plus prometteurs de l'informatique, grâce à TECH et aux matériels les plus Innovants du marché’’
Le corps enseignant du programme comprend des professionnels du secteur qui apportent l'expérience de leur travail à cette formation, ainsi que des spécialistes reconnus issus de grandes entreprises et d'universités prestigieuses.
Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.
La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du cursus académique. Pour ce faire, il sera assisté d'un système de vidéo interactif innovant créé par des experts dans ce domaine.
Profitez de tout le contenu sur la Gestion des Paramètres de Formation depuis votre tablette, votre mobile ou votre ordinateur"
Approfondissez dans l’Utilisation de l'Application pour la Prédiction des Résultats depuis le confort de votre domicile et à n'importe quel moment de la journée"
Programme d'études
La structure et toutes les ressources didactiques de ce programme d'études ont été conçus par les professionnels renommés qui composent l'équipe d'experts TECH dans le domaine de l’Informatique. Ces spécialistes ont mis à profit leur une grande expérience et leurs connaissances spécialisées pour créer un contenu pratique et totalement actualisé. Le tout, basé sur la méthodologie d'enseignement la plus efficace, le Relearning de TECH.
La vision la plus récente et la plus complète sur la Personnalisation de Modèles avec TensorFlow vous est donnée par TECH"
Module 1. Personnaliser les modèles et l’entraînement avec TensorFlow
1.1. TensorFlow
1.1.1. Utilisation de la bibliothèque TensorFlow
1.1.2. Entraînement des modèles avec TensorFlow
1.1.3. Opérations avec les graphes dans TensorFlow
1.2. TensorFlow et NumPy
1.2.1. Environnement de calcul NumPy pour TensorFlow
1.2.2. Utilisation des tableaux NumPy avec TensorFlow
1.2.3. Opérations NumPy pour les graphes TensorFlow
1.3. Personnalisation des modèles et des algorithmes d'apprentissage
1.3.1. Construire des modèles personnalisés avec TensorFlow
1.3.2. Gestion des paramètres d'entraînement
1.3.3. Utilisation de techniques d'optimisation pour l'entraînement
1.4. Fonctions et graphiques TensorFlow
1.4.1. Fonctions avec TensorFlow
1.4.2. Utilisation des graphes pour l'apprentissage des modèles
1.4.3. Optimisation des graphes avec les opérations TensorFlow
1.5. Chargement des données et prétraitement avec TensorFlow
1.5.1. Chargement des données d'ensembles avec TensorFlow
1.5.2. Prétraitement des données avec TensorFlow
1.5.3. Utilisation des outils TensorFlow pour la manipulation des données
1.6. L'API tf.data
1.6.1. Utilisation de l'API tf.data pour le traitement des données
1.6.2. Construction des flux de données avec tf.data
1.6.3. Utilisation de l'API tf.data pour l’entrainement des modèles
1.7. Le format TFRecord
1.7.1. Utilisation de l'API TFRecord pour la sérialisation des données
1.7.2. Chargement de fichiers TFRecord avec TensorFlow
1.7.3. Utilisation des fichiers TFRecord pour l'entraînement des modèles
1.8. Couches de prétraitement Keras
1.8.1. Utilisation de l'API de prétraitement Keras
1.8.2. Construire un prétraitement en pipeline avec Keras
1.8.3. Utilisation de l'API de prétraitement Keras pour l’entrainement des modèles
1.9. Le projet TensorFlow Datasets
1.9.1. Utilisation de TensorFlow Datasets pour le chargement des données
1.9.2. Prétraitement des données avec TensorFlow Datasets
1.9.3. Utilisation de TensorFlow Datasets pour l’entrainement des modèles
1.10. Construire une application de Deep Learning avec TensorFlow. Application Pratique
1.10.1. Construction d'une application de Deep Learning avec TensorFlow
1.10.2 Entraînement des modèles avec TensorFlow
1.10.3 Utilisation de l'application pour la prédiction des résultats
Grâce à la méthodologie d'enseignement la plus efficace du Relearning, vous pourrez acquérir de nouvelles connaissances de manière précise et sans passer trop de temps à étudier"
Certificat en Personnalisation de Modèles avec TensorFlow
La personnalisation de modèle avec TensorFlow est une technique permettant de régler et d'adapter les modèles d'apprentissage automatique TensorFlow aux exigences spécifiques d'applications et d'ensembles de données particuliers. TensorFlow est une plateforme d'apprentissage machine open source développée par Google qui permet de construire et d'entraîner efficacement des modèles d'apprentissage profond. Chez TECH Université Technologique, nous avons ce programme spécialisé conçu avec l'objectif de comprendre sur les modèles dans les systèmes de production et d'optimiser les modèles pour la vitesse et l'efficacité.
La personnalisation des modèles avec TensorFlow est une technique importante pour adapter les modèles d'apprentissage automatique aux exigences spécifiques des applications et des ensembles de données. La personnalisation peut être effectuée par le réglage des hyperparamètres et l'apprentissage par transfert, et permet une plus grande efficacité dans le processus de formation et l'adaptation des modèles à des tâches spécifiques. Dans notre Certificat, vous apprendrez les concepts de base de TensorFlow, y compris la structure du cadre, la création et l'exécution de graphes, ainsi que les opérations et les variables. C'est un excellent choix pour ceux qui souhaitent acquérir des compétences spécialisées et développer une carrière réussie dans ce domaine.