Un diplôme universitaire avec une approche théorique et pratique d'une grande application dans le secteur de la Robotique. Inscrivez-vous dès maintenant”

Les progrès technologiques ont entraîné un essor important de la Réalité Augmentée et Virtuelle ces dernières années, ainsi que de l'interaction que les humains peuvent avoir avec les machines. Cette progression sera approfondie dans cette formation diplômante grâce à des contenus multimédias innovants, fournis par une équipe pédagogique spécialisée dans le domaine de la Robotique.

Un programme 100% en ligne qui permettra aux étudiants d'acquérir des connaissances avancées dans les principales techniques et outils utilisés en Vision Artificielle, en synthèse d'images, en appliquant les principaux modèles mathématiques des robots aux moteurs physiques présents dans les outils de Réalité Virtuelle.

Un diplôme universitaire qui fournit le matériel didactique le plus récent qui offre les derniers développements dans le domaine du langage naturel et de l'élaboration de mécanismes d'interaction entre les humains et les robots. Un programme universitaire conçu pour permettre aux étudiants d'atteindre des quotas d'amélioration dans leur carrière professionnelle, en combinant leur travail et leurs responsabilités personnelles avec un enseignement de qualité. Vous n'avez besoin que d'un dispositif doté d'une connexion Internet pour accéder à l'ensemble du programme d'études, où et quand vous le souhaitez. C'est l'occasion de progresser dans un programme qui utilise le système Relearning, qui vous permettra de réduire les longues heures d'étude et d'acquérir des connaissances solides d'une manière plus naturelle.

Développez votre carrière grâce aux connaissances les plus récentes en matière de modélisation de la dynamique et de la cinématique des robots"

Ce Certificat en Systèmes d'Interaction Homme-Machine contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Ingénierie Robotique
• Son contenu graphique, schématique et éminemment pratique est destiné à fournir des informations scientifiques et sanitaires sur les disciplines médicales indispensables à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une simple connexion à internet

Le secteur de la Robotique est en pleine croissance, saisissez cette opportunité pour franchir une nouvelle étape dans votre carrière professionnelle"

Le programme comprend un corps enseignant, formé de professionnels du domaine et qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts dans ce domaine.

TECH vous propose le système d'apprentissage Relearning, qui vous permettra de réduire les longues heures d'étude"

Inscrivez-vous dès maintenant pour acquérir les connaissances récentes en matière d'amélioration de l'expressivité des robots"

Le programme de ce Certificat a été élaboré selon les directives strictes du corps enseignant. Ainsi, les étudiants qui suivent ce programme auront à leur disposition des résumés vidéo, des lectures spécialisées et des études de cas réels dans les deux modules qui composent ce programme. Ainsi, dans la première partie, le professionnel en Informatique découvrira les connaissances les plus avancées dans le domaine de la Réalité Augmentée, Virtuelle et Mixte appliquée à la Robotique, pour ensuite accéder aux Systèmes de Communication et d'Interaction avec les Robots. Grâce à la flexibilité que TECH accorde à toutes ses programmes, les étudiants pourront accéder au programme complet de ce programme dès le premier jour, en répartissant la charge de cours en fonction de leurs besoins.

Un Certificat qui vous permettra de vous immerger dans les technologies de la Robotique"

Module 1. Application à la Robotique des Technologies de Réalité Virtuelle et Augmentée

1.1. Technologies immersives en Robotique

1.1.1. Réalité Virtuelle en Robotique
1.1.2. Réalité Augmentée en Robotique
1.1.3. Réalité Mixte en Robotique
1.1.4. Différence entre les réalités

1.2. Construction d'environnements virtuels

1.2.1. Matériaux et textures
1.2.2. Éclairage
1.2.3. Son et odeur virtuels

1.3. Modélisation de robots dans des environnements virtuels

1.3.1. Modélisation géométrique
1.3.2. Modélisation physique
1.3.3. Normalisation des modèles

1.4. Modélisation de la Dynamique et de la Cinématique des Robots: Moteurs Physiques Virtuels

1.4.1. Moteurs physiques Typologie
1.4.2. Configuration d'un moteur physique
1.4.3. Moteurs physiques dans l'industrie

1.5. Plateformes, périphériques et outils les plus couramment utilisés en Réalité Virtuelle

1.5.1. Visionneuses de réalité virtuelle
1.5.2. Périphériques d'interaction
1.5.3. Capteurs virtuels

1.6. Systèmes de réalité augmentée

1.6.1. Insertion d'éléments virtuels dans la réalité
1.6.2. Types de marqueurs visuels
1.6.3. Technologies de la réalité augmentée

1.7. Metaverse: Environnements Virtuels d'Agents Intelligents et de Personnes

1.7.1. Création d'avatars
1.7.2. Agents intelligents dans les environnements virtuels
1.7.3. Création d'environnements VR/AR multi-utilisateurs

1.8. Création de projets de réalité virtuelle pour la robotique

1.8.1. Phases de développement d'un projet de réalité virtuelle
1.8.2. Déploiement de systèmes de réalité virtuelle
1.8.3. Ressources en matière de réalité virtuelle

1.9. Création de projets de Réalité Augmentée pour la Robotique

1.9.1. Phases de développement d'un projet de Réalité Augmentée
1.9.2. Déploiement de projet de réalité Augmentée
1.9.3. Ressources en réalité augmentée

1.10. Téléopération de robots avec des dispositifs mobiles

1.10.1. Réalité mixte mobile
1.10.2. Systèmes immersifs utilisant des capteurs de dispositifs mobiles
1.10.3. Exemples de projets mobiles

Module 2. Systèmes de Communication et d'Interaction avec les Robots

2.1. Reconnaissance de la parole: systèmes stochastiques

2.1.1. Modélisation acoustique de la parole
2.1.2. Modèles cachés de Markov
2.1.3. Modélisation linguistique de la parole: N-Grammes, grammaires BNF

2.2. Reconnaissance de la parole: Deep Learning

2.2.1. Réseaux neuronaux profonds
2.2.2. Réseaux neuronaux récurrent
2.2.3. Cellules LSTM

2.3. Reconnaissance de la Parole: Prosodie et effets environnementaux

2.3.1. Bruit ambiant
2.3.2. Reconnaissance de plusieurs locuteurs
2.3.3. Pathologies de la parole

2.4. Compréhension du Langage Naturel: Systèmes Heuristiques et Probabilistes

2.4.1. Analyse syntactico-sémantique: règles linguistiques
2.4.2. Compréhension basée sur des règles heuristiques
2.4.3. Systèmes probabilistes: régression logistique et SVM
2.4.4. Compréhension basée sur les réseaux neuronaux

2.5. Gestion du dialogue: stratégies heuristiques/probabilistes

2.5.1. Intention de l'interlocuteur
2.5.2. Dialogue basé sur un modèle
2.5.3. Gestion du dialogue stochastique: réseaux bayésiens

2.6. Gestion du dialogue: Stratégies avancées

2.6.1. Systèmes d'apprentissage par renforcement
2.6.2. Systèmes basés sur les réseaux neuronaux
2.6.3. De la parole à l'intention dans un seul réseau

2.7. Génération de Réponses et Synthèse Vocale

2.7.1. Génération de réponses: De l'idée au texte cohérent
2.7.2. Synthèse vocale par concaténation
2.7.3. Synthèse stochastique de la parole

2.8. Adaptation et contextualisation du dialogue

2.8.1. Initiative de dialogue
2.8.2. Adaptation à l'interlocuteur
2.8.3. Adaptation au contexte du dialogue

2.9. Robots et interactions sociales: reconnaissance, synthèse et expression des émotions

2.9.1. Paradigmes de la voix artificielle: voix robotique et voix naturelle
2.9.2. Reconnaissance des émotions et analyse des sentiments
2.9.3. Synthèse vocale émotionnelle

2.10. Robots et Interactions Sociales: Interfaces Multimodales Avancées

2.10.1. Combinaison d'interfaces vocales et tactiles
2.10.2. Reconnaissance et traduction de la langue des signes
2.10.3. Avatars visuels: traduction de la parole en langue des signes

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