Effectuez des opérations arithmétiques et d'alignement à travers le meilleur programme académique et avec la méthodologie la plus disruptive: Relearning”

NumPy et Pandas sont tous deux essentiels dans le domaine de la programmation Python, en raison de leur polyvalence dans l'analyse des données. Ces outils fournissent des mécanismes qui permettent d'importer, de nettoyer, d'exploiter, d'analyser et de préparer efficacement les données. En outre, ces ressources offrent des instruments puissants pour le nettoyage des données, y compris la détection et le traitement des valeurs manquantes, dupliquées ou aberrantes. De cette manière, les informaticiens garantissent la qualité des données avant l'analyse. En outre, ces bibliothèques s'intègrent facilement à d'autres bibliothèques de visualisation telles que Seaborn pour concevoir des graphiques et d'autres visualisations informatives qui aident à communiquer les données.

Dans ce contexte, TECH lance un programme complet qui approfondira sur la gestion des données en Python à l'aide de NumPy et Pandas. Le programme d'études se penchera sur la création et la manipulation de Arrays (tableaux) pour représenter des données en plusieurs dimensions. De même, le programme analysera en détail les Opérations Vectorisées, en tenant compte des fonctions universelles et en recherchant une efficacité maximale. D'autre part, le matériel académique abordera la personnalisation avancée des graphiques, tout en explorant les différents styles et configurations. En outre, la formation fournira aux étudiants des outils de pointe pour l'analyse de données avancées et des visualisations efficaces. et des visualisations efficaces. De cette manière, les diplômés seront préparés à relever de véritables défis dans le domaine de l'analyse et de la visualisation des données. 

Les professionnels ont ainsi une occasion unique de rester actualisés dans ce domaine grâce à un titre universitaire qu'ils peuvent suivre où et quand ils le souhaitent. Il suffit d'un téléphone portable, d'une Tablette ou d'un ordinateur avec une connexion Internet pour consulter les contenus hébergés sur la plateforme virtuelle à tout moment de la journée. Les étudiants disposent ainsi d'une option académique compatible avec leurs responsabilités les plus exigeantes.

Vous maîtriserez les Opérations Vectorisées sur l’Arrays pour effectuer des calculs efficaces et élémentaires dans les tableaux au lieu d'effectuer des boucles explicites”  

Ce certificat en Outils en NumPy et Pandas contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Développement en Python
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage fournit des informations théorique et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion Internet

Vous utiliserez la bibliothèque Matplotlib pour créer une grande variété de graphiques et communiquer des tendances dans les données”

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.    

Vous souhaitez gérer des données incomplètes dans Pandas? Détectez toutes les valeurs nulles avec ce programme en seulement 150 heures”

Vous organiserez votre temps et votre rythme d'étude, en fonction de votre emploi du temps, grâce au Campus Virtuel intégral de TECH”

A travers cette formation, les diplômés acquerront une solide compréhension des bibliothèques les plus utilisées dans le domaine de la science des données: NumPy et Panda. A l'issue du parcours académique, les étudiants auront développé de multiples compétences pour la gestion avancée de l'information. En outre, ils seront hautement qualifiés pour créer et manipuler des tableaux multidimensionnels. Les spécialistes utiliseront également Pandas pour traiter des Données Structurées. Dans le même ordre d'idées, ils développeront des compétences en visualisation de Données avec Matplotlib. De cette manière, ils seront prêts à surmonter n'importe quel défi dans le cadre de leur travail.

Un programme d'études holistique qui intègre toutes les connaissances dont vous avez besoin pour faire un pas vers la plus haute qualité dans le domaine de l'Informatique”

Objectifs généraux

• Fournir une compréhension globale de Python
• Former à la manipulation avancée des données et des types en Python
• Appliquer les principes de la Programmation Orientée Objet (POO) en Python
• Encourager l'utilisation des meilleures pratiques et des méthodologies modernes dans le développement de logiciels
• Fournir une formation complète en développement web et mobile avec Python 
• Intégrer les principes UI/UX dans le développement de Software 
• Former à la configuration et à l'utilisation d'outils et d'environnements de développement de données
• Approfondir l'utilisation des structures de données et des fonctions en Python
• Former sur les techniques avancées de visualisation de données avec Matplotlib 
• Formation aux stratégies d'optimisation des performances et de stockage de données

Objectifs spécifiques

• Créer et manipuler Arrays avec NumPy 
• Promouvoir les compétences en visualisation de données avec Matplotlib
  
  

Grâce à ce parcours académique, vous acquerrez des compétences complètes pour créer et manipuler des Arrays avec NumPy”