Präsentation

Das System zum Wiederholen von Lerninhalten wird die langen Studienzeiten verkürzen, die bei anderen Lehrmethoden häufig auftreten“

##IMAGE##

Werkzeuge der künstlichen Intelligenz spielen eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Produktivität sowohl in der Programmierung als auch in der Softwareentwicklung. Sie können beispielsweise Fehler effizienter erkennen und beheben und so den Zeitaufwand für die manuelle Fehlersuche verringern. Gleichzeitig suchen solche Mechanismen nach Sicherheitslücken und führen umfassende Sicherheitstests durch, wodurch der Schutz von Anwendungen optimiert wird. IT-Spezialisten können so Aspekte wie die Vorhersage von Fristen oder die Zuweisung von Ressourcen berücksichtigen, um ihre Planung zu verbessern.

In diesem Zusammenhang hat TECH eine bahnbrechende Fortbildung entwickelt, die Strategien zur Verbesserung der Produktivität bei der Softwareentwicklung mit künstlicher Intelligenz vermittelt. Auf der Tagesordnung stehen daher Aspekte wie die Verwaltung von Repositories, die Integration von maschinellem Lernen mit Datenbanken und die automatische Übersetzung zwischen Programmiersprachen.

Ein weiterer Schwerpunkt wird die Umsetzung von Clean Architecture in Informatikprozessen sein, da diese die Codequalität verbessert und eine kollaborative Entwicklung ermöglicht. Auf der anderen Seite liefert das Material die Grundlagen für die Erstellung von Projekten mit Intelligent Computing, sowohl in LAMP- als auch in MEVN-Umgebungen. Darüber hinaus werden mehrere reale Fallstudien und Übungen integriert, um die Programmentwicklung näher an die alltägliche Informatikpraxis heranzuführen.

Der Lehrplan basiert auf einer theoretisch-praktischen Perspektive und bietet Fachleuten ein intensives Lernen über Web-Projekte mit künstlicher Intelligenz. Die Studenten eignen sich die Inhalte mit Hilfe von Videozusammenfassungen zu jedem Thema, Fachliteratur und Infografiken an. Dank des Relearning-Systems von TECH werden die Programmierer auf natürliche Weise Fortschritte machen, neue Konzepte leichter aufnehmen und so die langen Lernzeiten verkürzen. Die einzige Voraussetzung für diesen Universitätsabschluss ist ein elektronisches Gerät mit Internetanschluss, um jederzeit auf den virtuellen Campus zugreifen zu können.

Sie werden sich mit verschiedenen Strategien beschäftigen, die Ihnen bei der Wartbarkeit von Anwendungen mit Machine Learning helfen werden“

Dieser Universitätsexperte in Anwendung von Techniken der Künstlichen Intelligenz im Lebenszyklus von Softwareprojekten enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

  • Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für die Anwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz im Lebenszyklus von Softwareprojekten vorgestellt werden
  • Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
  • Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
  • Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
  • Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
  • Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden sich mit der Code-Optimierung mit ChatGPT beschäftigen, einem der neuesten Trends, der die IT-Landschaft revolutioniert hat"

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Mit diesem innovativen 100%igen Online-Programm bereiten Sie die optimalen Entwicklungsumgebungen für Ihre IT-Prozesse vor"

##IMAGE##

Mit den didaktischen Werkzeugen von TECH , darunter erklärende Videos und interaktive Zusammenfassungen, werden Sie Ihre Ziele erreichen"

Ziele und Kompetenzen

Nach Abschluss dieser Fortbildung beherrschen die Programmierer die Konfiguration von Softwareentwicklungsumgebungen, die durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz optimiert wurden. Sie werden außerdem Visual Studio Code-Erweiterungen in ihre Arbeitsabläufe implementieren und so die Produktivität steigern. In diesem Zusammenhang entwickeln die Fachleute auch die Fähigkeit, solide Testpläne zu entwerfen, die verschiedene Arten von Testing umfassen, um die Qualität der Anwendungen zu gewährleisten. Darüber hinaus werden sie die fortschrittlichsten QA-Tools für eine optimale Bug-Erkennung einsetzen.

##IMAGE##

Sie werden das Front-End entwickeln und hochgradig personalisierte Benutzererfahrungen entwerfen"

Allgemeine Ziele

  • Entwickeln von Fähigkeiten zur Einrichtung und Verwaltung effizienter Entwicklungsumgebungen, um eine solide Grundlage für die Umsetzung von Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz zu schaffen
  • Erwerben von Kenntnissen über die Planung, Durchführung und Automatisierung von Qualitätstests unter Einbeziehung von Tools der künstlichen Intelligenz zur Erkennung und Korrektur von Bugs
  • Verstehen und Anwenden von Grundsätzen der Leistung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit bei der Entwicklung von Großrechnersystemen
  • Kennenlernen der wichtigsten Entwurfsmuster und deren effektive Anwendung in der Softwarearchitektur

Spezifische Ziele

Modul 1. Produktivitätssteigerung in der Softwareentwicklung mit künstlicher Intelligenz

  • Eintauchen in die Implementierung von unverzichtbaren Erweiterungen der künstlichen Intelligenz in Visual Studio Code, um die Produktivität zu steigern und die Softwareentwicklung zu erleichtern
  • Gewinnen eines soliden Verständnisses grundlegender Konzepte der künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendung in der Softwareentwicklung, einschließlich Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, neuronale Netze usw.
  • Beherrschen der Konfiguration optimierter Entwicklungsumgebungen, um sicherzustellen, dass die Studenten Umgebungen schaffen können, die für Projekte der künstlichen Intelligenz förderlich sind
  • Anwenden spezifischer Techniken unter Verwendung von ChatGPT für die automatische Identifizierung und Korrektur potenzieller Code-Verbesserungen, wodurch effizientere
  • Programmierpraktiken gefördert werden
  • Fördern der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Programmierern (von Programmierern über Dateningenieure bis hin zu Designern für Benutzererfahrungen), um effektive und ethische Softwarelösungen künstlicher Intelligenz zu entwickeln

Modul 2. Software-Architektur für QA-Testing

  • Entwickeln von Fähigkeiten zur Erstellung robuster Testpläne, die verschiedene Arten von Testing abdecken und die Softwarequalität sicherstellen
  • Erkennen und Analysieren verschiedener Arten von Softwarearchitekturen, wie monolithische, Microservices oder serviceorientierte
  • Gewinnen eines umfassenden Überblicks über die Prinzipien und Techniken zur Entwicklung von Computersystemen, die skalierbar sind und große Datenmengen verarbeiten können
  • Anwenden fortgeschrittener Fähigkeiten bei der Implementierung von künstlicher Intelligenz gestützter Datenstrukturen, um die Leistung und Effizienz von Software zu optimieren
  • Entwickeln sicherer Entwicklungspraktiken, wobei der Schwerpunkt auf der Vermeidung von Schwachstellen liegt, um die Software-Sicherheit auf Architekturebene zu gewährleisten

Modul 3. Künstliche Intelligenz für QA-Testing

  • Beherrschen von Prinzipien und Techniken zur Entwicklung von Computersystemen, die skalierbar sind und große Datenmengen verarbeiten können
  • Anwenden fortgeschrittener Fähigkeiten bei der Implementierung von Datenstrukturen, die durch künstliche Intelligenz gestützt sind, um die Leistung und Effizienz von Software zu optimieren
  • Verstehen und Anwenden sicherer Entwicklungspraktiken mit Schwerpunkt auf der Vermeidung von Schwachstellen wie Injektion, um Softwaresicherheit auf der Architekturebene zu gewährleisten
  • Erstellen automatisierter Tests, insbesondere in Web- und Mobilumgebungen, unter Einbeziehung von Tools der künstlichen Intelligenz zur Verbesserung der Effizienz des Prozesses
  • Einsetzen fortschrittlicher durch künstliche Intelligenz gestützter QA-Tools für eine effizientere Erkennung von Bugs und kontinuierliche Softwareverbesserung
##IMAGE##

Sie werden das Frontend entwickeln und hochgradig personalisierte Benutzererfahrungen entwerfen"

Universitätsexperte in Anwendung von Techniken der Künstlichen Intelligenz im Lebenszyklus von Softwareprojekten

Im digitalen Zeitalter hat sich die Anwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) als starker Katalysator für die Entwicklung des Lebenszyklus von Softwareprojekten erwiesen. Wenn Sie in diesen innovativen Sektor eintauchen wollen, hat die TECH Technologische Universität die ideale Option für Sie: einen kompletten Universitätsexperten. Dieses Programm, das online unterrichtet wird, lässt Sie in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz (KI) eintauchen, die den Lebenszyklus von Softwareprojekten radikal verändert. Im Laufe des Studiums werden Sie ein tiefes Verständnis für den Lebenszyklus von Softwareprojekten erwerben, von der Konzeption bis zur Bereitstellung. Sie werden lernen, wie man agile und konventionelle Methoden anwendet, um eine solide Grundlage für ein effektives Projektmanagement zu schaffen. Darüber hinaus erfahren Sie, wie prädiktive Analytik mit Hilfe von KI die kontinuierliche Verbesserung der Softwareentwicklung vorantreibt. Sie werden lernen, wie Sie historische Daten nutzen können, um potenzielle Herausforderungen vorherzusehen, Strategien anzupassen und effizientere und effektivere Lieferungen zu gewährleisten.

Sichern Sie sich die Qualifizierung eines Universitätsexperten für die Anwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz im Lebenszyklus von Softwareprojekten

Machen Sie sich mit unserem Programm bereit, die nächste Ära der Softwareentwicklung anzuführen. Sie werden zu einer vielseitigen Fachkraft, die in der Lage ist, moderne Herausforderungen zu meistern. Außerdem werden Sie Ihre Fähigkeiten in einer Welt, in der künstliche Intelligenz das Software-Engineering neu definiert, auf die nächste Stufe heben. Im Laufe des Programms werden Sie entdecken, wie KI zu einer strategischen Komponente in allen Phasen der Softwareentwicklung wird. Von der Planung über die Implementierung bis hin zur Wartung lernen Sie, wie Sie KI-Techniken integrieren können, um Prozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern und die Qualität des Endprodukts zu verbessern. Schließlich werden Sie sich mit der intelligenten Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben und Entwicklungsprozessen beschäftigen. Sie lernen, wie Sie Algorithmen des maschinellen Lernens zur Automatisierung von Tests, Code-Analysen und anderen Aufgaben einsetzen können, damit sich Ihr Team auf kreativere und strategischere Aspekte konzentrieren kann. Möchten Sie mehr erfahren? Schreiben Sie sich jetzt ein - Ihr Weg zur technologischen Kompetenz beginnt hier!