Präsentation

Mit diesem auf Relearning basierenden Universitätskurs werden Sie Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache erstellen, die Texte in verschiedenen Sprachen analysieren und verstehen können"

Die Modellpersonalisierung mit Tensorflow ist entscheidend für den Erfolg von Projekten des maschinellen Lernens. Es gibt Fachleuten die Möglichkeit, Systeme auf die spezifischen Bedürfnisse der Pläne zuzuschneiden, während sie gleichzeitig ihre Leistung verbessern und unterschiedliche Ansätze zur Problemlösung testen. In dieser Situation müssen die Fachleute ihre Kenntnisse in diesem Bereich häufig aktualisieren, um auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben und hoch innovative Lösungen vorzuschlagen. Diese Aktualisierung kann jedoch für Fachleute zu einer Herausforderung werden, da es nur wenige spezifische Lehrprogramme in diesem Bereich gibt.

Aus diesem Grund bietet TECH den vollständigsten und am meisten erneuerten Universitätskurs in Anpassung von Modellen mit TensorFlow auf dem akademischen Markt an. Entwickelt von Spezialisten des Deep Learning, wird der Lehrgang Schlüsselkonzepte wie die Verwendung von NumPy-Arrays, die Datenverarbeitung oder die Konstruktion von Informationsflüssen mit tf.data vertiefen. So werden die Absolventen in der Lage sein, die modernsten Techniken sofort in ihre Praxis einzubringen, um den Trainings- und Vorhersageprozess zu beschleunigen, was besonders bei Echtzeitanwendungen wichtig ist. Darüber hinaus erwerben die Studenten im Laufe des Programms neue Fähigkeiten zur Optimierung von Graphen mit Operationen und zur Erstellung kundenspezifischer Modelle. 

Die Fortbildung wird vollständig online durchgeführt, so dass die Studenten das Lernpensum nach ihren Bedürfnissen aufteilen können. Darüber hinaus basiert die Relearning-Lehrmethode auf der Wiederholung grundlegender Konzepte während des gesamten Lehrplans, so dass die Entwickler das Wissen auf natürliche, effiziente und progressive Weise integrieren können, ohne zusätzliche Stunden in das Auswendiglernen investieren zu müssen. 

Sie werden die Keras-Vorverarbeitungsschichten durch 150 Stunden besten Online-Unterrichts beherrschen"

Dieser Universitätskurs in Anpassung von Modellen mit TensorFlow enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind:

  • Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten aus dem Bereich der Anpassung von Modellen mit TensorFlow vorgestellt werden
  • Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
  • Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
  • Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
  • Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
  • Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Möchten Sie einen Qualitätssprung in Ihrer Karriere erleben? Dieses Programm wird Ihre Praxis mit den fortschrittlichsten Techniken der API für die Serialisierung von Daten bereichern"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

Sie erhalten Zugang zu einer Fortbildung, bei der Sie dank des von TECH eingeführten Relearning-Lehrsystems in Ihrem eigenen Tempo lernen können"

Dank der didaktischen Instrumente von TECH, darunter interaktive Zusammenfassungen der einzelnen Module, werden Sie Ihre Lernziele erreichen"

Plan de estudios

Bajo un enfoque eminentemente práctico, este itinerario académico otorgará a los alumnos una sólida comprensión de la Personalización de Modelos mediante el TensorFlow. Para ello, los materiales académicos profundizarán en cuestiones fundamentales como las operaciones con gráficos o la gestión de parámetros de entrenamiento. A lo largo de la capacitación, los estudiantes adquirirán nuevas competencias para la óptima manipulación de datos partiendo de la API tf.data. Además, el temario analizará la construcción del pipeline de preprocesamiento con Keras, con el que los egresados automatizarán flujos de trabajo para optimizar el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje.

Esta titulación universitaria te convertirá en un experto más completo, preparado para afrontar los retos actuales en el Entrenamiento de Modelos del Deep Learning”

Módulo 1. Personalización de Modelos y entrenamiento con TensorFlow

1.1. TensorFlow

1.1.1. Uso de la biblioteca TensorFlow
1.1.2. Entrenamiento de modelos con TensorFlow
1.1.3. Operaciones con gráficos en TensorFlow

1.2. TensorFlow y NumPy

1.2.1. Entorno computacional NumPy para TensorFlow
1.2.2. Utilización de los arrays NumPy con TensorFlow
1.2.3. Operaciones NumPy para los gráficos de TensorFlow

1.3. Personalización de modelos y algoritmos de entrenamiento

1.3.1. Construcción de modelos personalizados con TensorFlow
1.3.2. Gestión de parámetros de entrenamiento
1.3.3. Utilización de técnicas de optimización para el entrenamiento

1.4. Funciones y gráficos de TensorFlow

1.4.1. Funciones con TensorFlow
1.4.2. Utilización de gráficos para el entrenamiento de modelos
1.4.3. Optimización de gráficos con operaciones de TensorFlow

1.5. Carga y preprocesamiento de datos con TensorFlow

1.5.1. Carga de conjuntos de datos con TensorFlow
1.5.2. Preprocesamiento de datos con TensorFlow
1.5.3. Utilización de herramientas de TensorFlow para la manipulación de datos

1.6. La API tf.data

1.6.1. Utilización de la API tf.data para el procesamiento de datos
1.6.2. Construcción de flujos de datos con tf.data
1.6.3. Uso de la API tf.data para el entrenamiento de modelos

1.7. El formato TFRecord

1.7.1. Utilización de la API TFRecord para la serialización de datos
1.7.2. Carga de archivos TFRecord con TensorFlow
1.7.3. Utilización de archivos TFRecord para el entrenamiento de modelos

1.8. Capas de preprocesamiento de Keras

1.8.1. Utilización de la API de preprocesamiento de Keras
1.8.2. Construcción de pipeline de preprocesamiento con Keras
1.8.3. Uso de la API de preprocesamiento de Keras para el entrenamiento de modelos

1.9. El proyecto TensorFlow Datasets

1.9.1. Utilización de TensorFlow Datasets para la carga de datos
1.9.2. Preprocesamiento de datos con TensorFlow Datasets
1.9.3. Uso de TensorFlow Datasets para el entrenamiento de modelos

1.10. Construcción de una Aplicación de Deep Learning con TensorFlow. Aplicación Práctica

1.10.1. Construcción de una aplicación de Deep Learning con TensorFlow
1.10.2. Entrenamiento de un modelo con TensorFlow
1.10.3. Utilización de la aplicación para la predicción de resultados

Gracias a la metodología pedagógica más eficiente, ampliarás tus conocimientos de manera precisa. ¡Y tan solo en 6 semanas!” 

Universitätskurs in Anpassung von Modellen mit TensorFlow

Entdecken Sie den neuesten Stand der künstlichen Intelligenz mit dem Universitätskurs in Anpassung von Modellen mit TensorFlow, einem einzigartigen Angebot der TECH Technologischen Universität. Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt des maschinellen Lernens, wo Innovation und akademische Exzellenz zusammenkommen, um Ihnen eine unvergleichliche Bildungserfahrung zu bieten. Unser Programm, das in Online-Kursen unterrichtet wird, gibt Ihnen die Flexibilität, von überall aus zu lernen und sich Ihrem Lebenstempo anzupassen. Wir bei TECH wissen, wie wichtig Bequemlichkeit und Zugänglichkeit in der Bildung sind. Deshalb haben wir diesen Kurs so konzipiert, dass Sie jede Lektion bequem von zu Hause oder Ihrem Arbeitsplatz aus nutzen können. Die Anpassung von Modellen mit TensorFlow wird als Schlüsselelement bei der Entwicklung fortschrittlicher Lösungen für künstliche Intelligenz vorgestellt. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Kenntnisse und Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Modelle an die spezifischen Anforderungen Ihres Projekts anzupassen, sei es in der Industrie, in der Forschung oder in einem anderen Bereich, der mit künstlicher Intelligenz zu tun hat.

Erwerben Sie eine wertvolle Qualifikation für die Arbeit mit TensorFlow

An der TECH Technologischen Universität sind wir stolz darauf, einen Lehrkörper von Experten auf diesem Gebiet zu haben, die Ihr Lernen sowohl mit praktischem als auch theoretischem Wissen leiten werden. Während des gesamten Programms werden Sie sich mit Fallstudien und realen Anwendungen beschäftigen und die erlernten Konzepte auf reale Situationen anwenden. Am Ende des Kurses erhalten Sie ein Universitätszertifikat, das von der größten international anerkannten digitalen Universität der Welt ausgestellt wird. Dieses Zertifikat bestätigt nicht nur Ihre Kompetenz in der Anpassung von Modellen mit TensorFlow, sondern zeichnet Sie auch als Fachkraft aus, die bereit ist, sich den anspruchsvollsten Herausforderungen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu stellen. Sind Sie bereit, den nächsten Schritt in Ihrer Karriere auf dem Gebiet der Spitzentechnologie zu machen? Schreiben Sie sich jetzt in den Universitätskurs der TECH Technologischen Universität ein und werden Sie ein Spezialist für die Anpassung von Modellen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz.