Universitäre Qualifikation
Die größte Fakultät für künstliche Intelligenz der Welt"
Präsentation
Ein 100%iger Online-Universitätskurs, der Ihnen die effektivsten Methoden zur Vorhersage zukünftiger Werte in einer Sequenz zeitlich variabler Daten vermittelt"
Die Bearbeitung von Deep-Learning-Sequenzen sind ein wesentlicher Aspekt des Deep Learning. Die Hauptgründe dafür sind, dass diese Tools eine effektive Modellierung von sequentiellen Daten ermöglichen, komplexe zeitliche Abhängigkeiten erfassen und eine breite Palette von Anwendungen in vielen Bereichen ermöglichen. Gleichzeitig entwickeln diese intelligenten Systeme kontinuierlich Algorithmen, die Innovationen vorantreiben und Durchbrüche ermöglichen, die von personalisierter Medizin über maschinelle Übersetzung bis hin zur Vorhersage astronomischer Phänomene reichen. In diesem Sinne schafft ihre Fähigkeit, aus großen Datenmengen zu lernen und komplexe Muster zu erkennen, neue Möglichkeiten für die Forschung.
In diesem Rahmen hat TECH einen zukunftsweisenden Universitätskurs in Verarbeitung von Sequenzen in Deep Learning entwickelt. Dieses Programm, das sich an Fachleute, Forscher und Unternehmer richtet, wird sich sowohl mit den Arten von rekurrenten Neuronen als auch mit der Architektur der Schichten befassen. Ebenso wird der Lehrplan den Studenten die fortschrittlichsten Techniken für das Training rekurrenter neuronaler Netze vermitteln (mit Schwerpunkt auf Backpropagation im Zeitverlauf). In diesem Zusammenhang behandelt der Lehrplan die effektivsten Bewertungsmetriken, um die Leistung von Deep-Learning-Modellen zu gewährleisten. Andererseits wird der Kurs mehrere praktische Anwendungen von Convolutional Neural Networks umfassen, wie z. B. Computer Vision, Mustererkennung oder natürliche Sprachverarbeitung.
Um die Aufnahme all dieser Inhalte zu erleichtern, bietet TECH erstklassige pädagogische Tools, auf die die Studenten 24 Stunden am Tag Zugriff haben werden. Das Einzige, was sie brauchen, um den virtuellen Campus zu betreten, ist ein elektronisches Gerät mit einer Internetverbindung, wie z. B. ihr Smartphone, Tablet oder Computer. Gleichzeitig werden sie während des gesamten Lernprozesses von einem auf maschinelles Sehen spezialisierten Lehrkörper unterstützt. Diese Fachleute werden alle Zweifel der Studenten ausräumen und sie persönlich beraten, um sicherzustellen, dass sie einen Qualitätssprung in ihrer beruflichen Laufbahn machen.
Möchten Sie Ihre Verwaltung von Gated Recurrent Units optimieren? Beherrschen Sie diese Architektur neuronaler Netze in nur 6 Wochen mit dieser Fortbildung"
Dieser Universitätskurs in Verarbeitung von Sequenzen in Deep Learning enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind:
- Die Erarbeitung von Fallstudien, die von Experten in Verarbeitung von Sequenzen in Deep Learning präsentiert werden
- Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
- Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
- Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
- Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
- Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss
Ein intensiver Universitätsabschluss, der Ihr Leistungsniveau und Ihre Fähigkeiten zur effizienten Durchführung des Lerntransfers steigern wird"
Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.
Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.
Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.
Durch das Studium dieses intensiven Programms werden Sie Ihr Leistungsniveau und Ihre pädagogischen Fähigkeiten steigern"
Dank der Relearning-Lernmethode müssen Sie nicht stundenlang lernen, um sich etwas einzuprägen. Sie werden auf eine progressive und natürliche Weise lernen!"
Warum bei TECH studieren?
TECH ist die größte digitale Universität der Welt. Mit einem beeindruckenden Katalog von über 14.000 Hochschulprogrammen, die in 11 Sprachen angeboten werden, ist sie mit einer Vermittlungsquote von 99% führend im Bereich der Beschäftigungsfähigkeit. Darüber hinaus verfügt sie über einen beeindruckenden Lehrkörper mit mehr als 6.000 Professoren von höchstem internationalem Prestige.
Studieren Sie an der größten digitalen Universität der Welt und sichern Sie sich Ihren beruflichen Erfolg. Die Zukunft beginnt bei TECH”
Die beste Online-Universität der Welt laut FORBES
Das renommierte, auf Wirtschaft und Finanzen spezialisierte Magazin Forbes hat TECH als „beste Online-Universität der Welt“ ausgezeichnet. Dies wurde kürzlich in einem Artikel in der digitalen Ausgabe des Magazins festgestellt, in dem die Erfolgsgeschichte dieser Einrichtung „dank ihres akademischen Angebots, der Auswahl ihrer Lehrkräfte und einer innovativen Lernmethode, die auf die Ausbildung der Fachkräfte der Zukunft abzielt“, hervorgehoben wird.
Eine disruptive Studienmethode, ein hochmoderner Lehrkörper und seine praktische Ausrichtung: der Schlüssel zum Erfolg der TECH.
Die umfassendsten Lehrpläne in der Universitätslandschaft
TECH bietet die vollständigsten Lehrpläne in der Universitätslandschaft an, mit Lehrplänen, die grundlegende Konzepte und gleichzeitig die wichtigsten wissenschaftlichen Fortschritte in ihren spezifischen wissenschaftlichen Bereichen abdecken. Darüber hinaus werden diese Programme ständig aktualisiert, um den Studenten die akademische Avantgarde und die gefragtesten beruflichen Kompetenzen zu garantieren. Auf diese Weise verschaffen die Abschlüsse der Universität ihren Absolventen einen bedeutenden Vorteil, um ihre Karriere erfolgreich voranzutreiben
TECH verfügt über die vollständigsten und intensivsten Lehrpläne im aktuellen Hochschulpanorama.
Die besten internationalen Top-Lehrkräfte
Der Lehrkörper der TECH besteht aus mehr als 6.000 Professoren von höchstem internationalen Ansehen. Professoren, Forscher und Führungskräfte multinationaler Unternehmen, darunter Isaiah Covington, Leistungstrainer der Boston Celtics, Magda Romanska, leitende Forscherin am Harvard MetaLAB, Ignacio Wistumba, Vorsitzender der Abteilung für translationale Molekularpathologie am MD Anderson Cancer Center, und D.W. Pine, Kreativdirektor des TIME Magazine, um nur einige zu nennen.
Zum Lehrkörper der TECH gehören Experten von internationalem Rang, die auf verschiedene Bereiche der Gesundheit, Technologie, Kommunikation und Wirtschaft spezialisiert sind.
Eine einzigartige Lernmethode
TECH ist die erste Universität, die Relearning in allen ihren Studiengängen einsetzt. Es handelt sich um die beste Online-Lernmethodik, die mit internationalen Qualitätszertifikaten renommierter Bildungseinrichtungen ausgezeichnet wurde. Darüber hinaus wird dieses disruptive akademische Modell durch die „Fallmethode“ ergänzt, wodurch eine einzigartige Online-Lehrstrategie entsteht. Es werden auch innovative Lehrmittel eingesetzt, darunter ausführliche Videos, Infografiken und interaktive Zusammenfassungen.
TECH kombiniert Relearning und die Fallmethode in allen ihren Hochschulprogrammen, um ein hervorragendes theoretisches und praktisches Studium zu gewährleisten, wann und wo immer Sie wollen.
Die größte digitale Universität der Welt
TECH ist die weltweit größte digitale Universität. Wir sind die größte Bildungseinrichtung mit dem besten und umfangreichsten digitalen Bildungskatalog, der zu 100% online ist und die meisten Wissensgebiete abdeckt. Wir bieten weltweit die größte Anzahl eigener Abschlüsse sowie offizieller Grund- und Aufbaustudiengänge an. Insgesamt sind wir mit mehr als 14.000 Hochschulabschlüssen in elf verschiedenen Sprachen die größte Bildungseinrichtung der Welt.
TECH verfügt über den umfangreichsten Katalog akademischer und offizieller Programme der Welt und bietet ihn in mehr als 11 Sprachen an.
Google Partner Premier
Der amerikanische Technologieriese hat TECH mit dem Logo Google Partner Premier ausgezeichnet. Diese Auszeichnung, die nur 3% der Unternehmen weltweit erhalten, unterstreicht die effiziente, flexible und angepasste Erfahrung, die diese Universität den Studenten bietet. Die Anerkennung bestätigt nicht nur die maximale Präzision, Leistung und Investition in die digitalen Infrastrukturen der TECH, sondern positioniert diese Universität auch als eines der modernsten Technologieunternehmen der Welt.
Google hat TECH durch die Verleihung des Logos Google Partner Premier in die Top 3% der weltweit führenden Technologieunternehmen aufgenommen.
Die offizielle Online-Universität der NBA
TECH ist die offizielle Online-Universität der NBA. Durch eine Vereinbarung mit der größten Basketball-Liga bietet sie ihren Studenten exklusive Universitätsprogramme sowie eine breite Palette von Bildungsressourcen, die sich auf das Geschäft der Liga und andere Bereiche der Sportindustrie konzentrieren. Jedes Programm hat einen einzigartig gestalteten Lehrplan und bietet außergewöhnliche Gastredner: Fachleute mit herausragendem Sporthintergrund, die ihr Fachwissen zu den wichtigsten Themen zur Verfügung stellen
TECH ist von der NBA, der weltweit führenden Basketball-Liga, als ihre offizielle Online-Universität anerkannt worden
Die von ihren Studenten am besten bewertete Universität
Die Studenten haben TECH auf den wichtigsten Bewertungsportalen als die am besten bewertete Universität der Welt eingestuft, mit einer Höchstbewertung von 4,9 von 5 Punkten, die aus mehr als 1.000 Bewertungen hervorgeht. Diese Ergebnisse festigen die Position der TECH als internationale Referenzuniversität und spiegeln die Exzellenz und die positiven Auswirkungen ihres Bildungsmodells wider
TECH ist die von ihren Studenten am besten bewertete Universität der Welt.
Führend in Beschäftigungsfähigkeit
TECH ist es gelungen, die führende Universität im Bereich der Beschäftigungsfähigkeit zu werden. 99% der Studenten finden innerhalb eines Jahres nach Abschluss eines Studiengangs der Universität einen Arbeitsplatz in dem von ihnen studierten Fachgebiet. Ähnlich viele erreichen einen unmittelbaren Karriereaufstieg. All dies ist einer Studienmethodik zu verdanken, die ihre Wirksamkeit auf den Erwerb praktischer Fähigkeiten stützt, die für die berufliche Entwicklung absolut notwendig sind.
99% der TECH-Absolventen finden innerhalb von knapp einem Jahr nach Abschluss ihres Studiums eine Anstellung.
Universitätskurs in Verarbeitung von Sequenzen in Deep Learning
Beim Deep Learning bezieht sich die Verarbeitung von Sequenzen auf die Verarbeitung von sequentiellen oder zeitlich aufeinanderfolgenden Daten, wie z. B. Sprache, Musik, Text und andere. Der Grundgedanke ist, dass jeder Teil der Daten in der Sequenz intensiv verarbeitet wird, um relevante Merkmale zu extrahieren und ein besseres Verständnis der zu verarbeitenden Informationen zu gewinnen. An der TECH Technologischen Universität haben wir dieses spezialisierte Programm mit dem Ziel entwickelt, die Techniken zu entwickeln, um die Herausforderungen und Möglichkeiten zu verstehen, die mit der Verarbeitung von Datenströmen verbunden sind, und zu verstehen, wie man Deep-Learning-Techniken zur Lösung realer Probleme einsetzen kann.
Die Sequenzverarbeitung im Deep Learning bezieht sich auf die Verarbeitung von Sequenzdaten, die durch verschiedene Stufen der Vorverarbeitung und Merkmalsextraktion erfolgt. Dabei werden rekurrente neuronale Netzwerkmodelle verwendet, um die Sequenz zu analysieren und wertvolle Informationen in verschiedenen Anwendungen wie Sprache, Musik, Text und anderen zu extrahieren. In unserem Universitätskurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte der Sequenzverarbeitung kennen, einschließlich der verschiedenen Techniken und Architekturen, die beim Deep Learning verwendet werden, wie z. B. rekurrente neuronale Netze, konvolutionale neuronale Netze und transformatorische neuronale Netze. Er ist eine ausgezeichnete Wahl für diejenigen, die sich spezialisierte Fähigkeiten aneignen und eine erfolgreiche Karriere in diesem Bereich aufbauen möchten.