Schreiben Sie sich jetzt ein, um tiefer in die medizinische Forschung einzutauchen und Hilfsmittel der Bioverfahrenstechnik in Ihrer klinischen Praxis anzuwenden, um die Lebensqualität der Patienten zu verbessern"

Die Biomedizin strebt parallel zu Big Data nach schnelleren und wirksameren Antworten bei biologischen Behandlungen. In diesem Sinne könnte die Datenanalyse zu einem effizienteren und praktischeren klinischen Betrieb führen. Die Pflegekräfte hätten Patienteninformationen in Echtzeit zur Hand, was das Triage-System in Ermangelung einer mehrfachen Notfallwahrnehmung verbessern und Infektionen und Krankenhausfehler verhindern könnte. All dies mit einem globalisierten Ansatz, der die Zusammenarbeit bei der künftigen Entwicklung der Molekularbiologie ermöglicht. 

Die industriellen, technologischen und elektronischen Fortschritte in der Telemedizin haben zu einem modernisierten Gesundheitswesen geführt. Hier müssen Patienten mit epidemiologischen Erkrankungen nicht mehr zur Überwachung in eine Arztpraxis kommen, sondern können telematisch überwacht werden. Dadurch werden auch Barrieren für Menschen mit eingeschränkter Mobilität oder Behinderungen abgebaut. Kurz gesagt, eine universelle medizinische Versorgung. Für seine Fortentwicklung benötigt der Gesundheitsmarkt eine große Anzahl von Pflegefachkräften, die alle strategischen Instrumente und Techniken zur Förderung der Big-Data-Forschung beherrschen.

Aus diesem Grund und auch als Antwort auf die Nachfrage von Fachkräften, die bereits im Gesundheitssektor tätig sind, bietet TECH diesen universitätskurs in Biomedizinische Datenbanken, die Fundamente von Big Data für Pflegefachkräfte an. Es handelt sich um einen umfassenden und präzisen Studiengang in biomedizinischer Information und Bioprozessforschung. Auf diese Weise können Studenten, die ihr Fachwissen erweitern und in die Praxis umsetzen wollen, durch das gemeinsame Studium mit Dozenten, die Experten auf diesem Gebiet sind und mit denen sie durch direkte Kommunikation in Kontakt treten können, alle Kenntnisse erwerben, die ihre berufliche Praxis bereichern werden. 

Die Studenten, die an dem Programm teilnehmen, können auf eine Relearning-Methode zurückgreifen, die ihnen lange Studienzeiten erspart und es ihnen ermöglicht, sich die Konzepte auf einfache und progressive Weise anzueignen,. Darüber hinaus stellt TECH eine Vielzahl von Inhalten in verschiedenen Multimedia-Formaten zur Verfügung, die auch heruntergeladen werden können. Auf diese Weise können die Fachkräfte, die das Referenzhandbuch einmal auf ihrem persönlichen Gerät gespeichert haben, jederzeit darauf zurückgreifen, auch nach Abschluss ihres Studiums. Und das alles mit nur einem Klick.

Dank TECH werden Sie verstehen, wie wichtig die Anwendung der Präzisionsmedizin ist, die genetische Daten zur Bestätigung einer Diagnose und zur Vorbeugung von Krankheiten einbezieht"

Dieser universitätskurs in Biomedizinische Datenbanken, die Fundamente von Big Data enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für biomedizinische Datenbanken und biologische Forschung vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Mit diesem universitätskurs werden Sie die Kontrolle von Gesundheitsdaten und die Rolle dieser Informationen für die Vorhersage von Ergebnissen in nur 6 Wochen erarbeiten"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Analysieren Sie die Besonderheiten von Datenbanken für die Entwicklung von Transkriptomik- und Proteomikstudien in klinischen Zentren"

Erforschen Sie den Nutzen des Datenarchivs mit Selbstauskünften der Patienten für die langfristige therapeutische Überwachung Ihrer Patienten"

Dieser universitätskurs in Biomedizinische Datenbanken, die Fundamente von Big Data, zielt darauf ab, die Karrierechancen für Pflegefachkräfte zu verbessern, indem er sich auf die Vorteile von Big Data in der Medizin und die Bedeutung ihrer Anwendung im heutigen Gesundheitswesen konzentriert. Darüber hinaus können die Studenten ihre Kenntnisse unter Berücksichtigung der neuen Techniken der modernen Medizin aktualisieren und erhalten pädagogische Hilfsmittel, wie z. B. ein Referenzhandbuch, das ihnen bei der beruflichen Anwendung der erworbenen Kenntnisse von Nutzen sein wird. Auf diese Weise wird der Student in der Lage sein, einen Beitrag zur Weiterentwicklung der Datenerfassung und -verarbeitung auf globaler und zukunftsorientierter Ebene zu leisten.

Dank TECH lernen Sie den Ursprung biomedizinischer Datenbanken kennen und erfahren etwas über die Anwendung von Technologien in der Medizin, um den Bereich der E-Health zu beherrschen”

Allgemeine Ziele

• Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen
• Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen, klassifiziert nach Apparat oder System, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von Pathophysiologie, Diagnose und Behandlung strukturiert wird
• Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann
• Entwickeln von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik in der Grundlagenforschung und der translationalen Forschung
• Untersuchen der ethischen Grundsätze und bewährten Praktiken für die verschiedenen Arten der gesundheitswissenschaftlichen Forschung
• Identifizieren und Entwickeln der Mittel zur Finanzierung, Bewertung und Verbreitung wissenschaftlicher Forschung
• Identifizieren der realen klinischen Anwendungen der verschiedenen Techniken
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte der Computerwissenschaft und -theorie
• Ermitteln der Anwendungen von Berechnungen und ihrer Bedeutung für die Bioinformatik
• Bereitstellen der notwendigen Ressourcen, um die Studenten in die praktische Anwendung der Konzepte des Moduls einzuführen
• Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken
• Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken
• Vertiefen der wichtigsten Techniken in der Forschung  
• Erkennen der Möglichkeiten, die das IoT im Bereich E-Health bietet
• Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden
• Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin    
• Vertiefen in die gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin
• Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte von Unternehmertum und Innovation in E-Health
• Bestimmen, was ein Geschäftsmodell ist und welche Arten von Geschäftsmodellen es gibt
• Sammeln von Erfolgsgeschichten im Bereich E-Health und zu vermeidende Fehler
• Anwenden des erworbenen Wissens auf die eigene Geschäftsidee

Spezifische Ziele

• Entwickeln des Konzepts der biomedizinischen Informationsdatenbanken
• Untersuchen der verschiedenen Arten von biomedizinischen Informationsdatenbanken  
• Vertiefen der Methoden der Datenanalyse
• Zusammenstellen von Modellen für die Ergebnisvorhersage
• Analysieren von Patientendaten und logisches Organisieren dieser Daten
• Erstellen von Berichten auf der Grundlage großer Mengen von Informationen
• Bestimmen der Hauptlinien von Forschung und Tests
• Verwenden von Tools für die Bioprozesstechnik

Schreiben Sie sich jetzt für diesen universitätskurs ein und vertiefen Sie sich in das Studium der Verarbeitung medizinischer Massendaten, um diese auf intelligente Weise in der Therapie einzusetzen”