Präsentation

Der Kurs bietet einen detaillierten Einblick in die verschiedenen Formen des aktuellen Parallelismus: TLP, DLP und ILP, mit all ihren Merkmalen und Geheimnissen, die bis auf den Millimeter genau entschlüsselt werden”

##IMAGE##

Jeder Informatiker weiß, dass der Erfolg in seinem Beruf zu einem großen Teil von seiner eigenen Fähigkeit abhängt, sich an ein sich ständig veränderndes Umfeld anzupassen. Die Entwicklung der Datenverarbeitung in den letzten Jahren, sowohl bei der Hardware als auch bei der Software, ist beeindruckend. Supercomputer werden immer leistungsfähiger und schneller, und praktisch jeder hat Zugang zur Cloud oder zu Geräten mit Parallelverarbeitungsfunktionen.

Das verschafft dem Informatiker, der sich mit paralleler und verteilter Datenverarbeitung auskennt, einen erheblichen Vorteil. Dies gilt sowohl für eigene unternehmerische Projekte zur Softwareentwicklung als auch für ein rein wissenschaftliches und akademisches Umfeld, in dem neue Verarbeitungsformen und Rechenarchitekturen erforscht werden.

Um mit der Erforschung dieser Themen beginnen zu können, ist ein solides und fundiertes Wissen über alles, was mit paralleler und verteilter Datenverarbeitung zu tun hat, erforderlich, insbesondere über Parallelität und ihre verschiedenen Implementierungsformen. Die Informatiker werden sich mit all diesen Details und spezifischen Fragen anhand von 10 ausführlichen Einzelthemen auseinandersetzen und so ein grundlegendes Wissen für den Einstieg in die parallele und verteilte Datenverarbeitung vermitteln.

Darüber hinaus ist das Programm zu 100% online, d. h. es gibt keine Präsenzveranstaltungen und keinen festen Stundenplan. Die Studenten entscheiden selbst, wie sie ihr Studienpensum aufteilen, was ein entscheidender Vorteil ist, wenn man dieses Studium mit anderen persönlichen und beruflichen Verpflichtungen kombinieren möchte.

Holen Sie sich den Karrieresprung, den Sie suchen, und nehmen Sie an einem Programm teil, das von renommierten und erfolgreichen IT-Experten entwickelt wurde”

Dieser universitätskurs in Parallelität in der Parallelen und Verteilten Datenverarbeitung enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

  • Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für parallele und verteilte Datenverarbeitung vorgestellt werden
  • Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
  • Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
  • Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
  • Theoretischer Unterricht, Fragen an den Experten und individuelle Reflexionsarbeit
  • Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Schreiben Sie sich noch heute ein und verpassen Sie nicht die Gelegenheit, Ihr Wissen über die Technologie von heute und morgen, der parallelen und verteilten Datenverarbeitung, zu vertiefen und auf den neuesten Stand zu bringen”

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden den Fachkräften ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkräfte versuchen müssen, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck werden sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie lernen die Leistungskennzahlen kennen, die für die parallele Datenverarbeitung maßgeblich sind, sowie die gängigsten Netzwerke und Architekturen”

##IMAGE##

Schließen Sie sich der weltweit größten akademischen Online-Institution an, die Ihnen die besten pädagogischen und technologischen Ressourcen zur Verfügung stellt”

Ziele und Kompetenzen

Angesichts der Tatsache, dass die parallele Datenverarbeitung ein wachstumsstarker Bereich für Informatiker sein könnte, zielt dieser universitätskurs darauf ab, den Studenten die notwendigen Grundlagen im Bereich der Parallelität zu vermitteln, damit sie einen guten Start in diesem Spezialgebiet der Informatik haben. Zu diesem Zweck finden Sie eine Vielzahl von ergänzenden Ressourcen, einschließlich zusätzlicher Lektüre und praktischer Übungen, mit denen Sie das vermittelte Wissen festigen können.

##IMAGE##

Ihnen steht ein Dozententeam zur Verfügung, das sich für Sie und Ihre Ziele einsetzt und bereit ist, alle Ihre Zweifel auszuräumen”

Allgemeine Ziele

  • Analysieren, was zwischen den verschiedenen Komponenten der parallelen und verteilten Datenverarbeitung geschieht
  • Messen und Vergleichen deren Leistung, um die Leistung der verwendeten Komponenten zu analysieren
  • Eingehendes Analysieren der plattformübergreifenden parallelen Datenverarbeitung zur Nutzung von Parallelität auf Aufgabenebene zwischen verschiedenen Hardwarebeschleunigern
  • Analysieren der aktuellen Software und Architekturen im Detail
  • Vertiefen der relevanten Aspekte der parallelen und verteilten Datenverarbeitung
  • Spezialisieren der Studenten auf den Einsatz von paralleler und verteilter Datenverarbeitung in verschiedenen Anwendungsbereichen

Spezifische Ziele

  • Analysieren der Verarbeitungskomponenten: Prozessor oder Speicher
  • Vertiefen in die Architektur der Parallelität
  • Analysieren der verschiedenen Formen der Parallelität aus der Sicht des Prozessors
##IMAGE##

Am Ende des Programms werden Sie über alle Kenntnisse verfügen, die Sie benötigen, um sich mit Parallelismen und verteilter Datenverarbeitung zu beschäftigen”

Universitätskurs in Parallelität in der Parallelen und Verteilten Datenverarbeitung

Der Bereich der parallelen und verteilten Datenverarbeitung hat in den letzten Jahren aufgrund der steigenden Nachfrage nach effizienten und skalierbaren Datenverarbeitungssystemen ein erhebliches Wachstum erfahren. An der TECH Technologischen Universität haben wir den Universitätskurs in Parallelität entwickelt, der sich darauf konzentriert, den Studenten das notwendige Wissen zu vermitteln, um fortgeschrittene parallele und verteilte Programmiertechniken zu verstehen und anzuwenden.

In diesem Kurs werden verschiedene parallele Programmiermodelle wie das Message-Passing-Modell und das Shared-Memory-Modell sowie die am häufigsten verwendeten Tools und Techniken in der parallelen und verteilten Programmierung erforscht. Die Teilnehmer lernen auch, wie man effiziente Algorithmen in parallelen und verteilten Systemen entwirft und implementiert und dabei die Rechenleistung mehrerer Prozessoren und Knoten nutzt.

Außerdem werden Themen wie Aufgabensynchronisation, Gleichzeitigkeitsmanagement und Problemlösung speziell für parallele und verteilte Systeme behandelt. Am Ende des Kurses werden die Studenten darauf vorbereitet sein, sich den Herausforderungen der Entwicklung von Hochleistungsanwendungen und -systemen zu stellen und dabei die in parallelen und verteilten Umgebungen verfügbaren Ressourcen voll auszunutzen.

Fortgeschrittenes Full Stack Web-Entwicklungsprogramm

Die Webentwicklung hat sich in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt, und Fachleute in diesem Bereich müssen mit den neuesten Technologien und Methoden auf dem Laufenden bleiben. An der TECH Technologischen Universität haben wir das Fortgeschrittene Full Stack Web-Entwicklungsprogramm für diejenigen konzipiert, die sich die notwendigen Fähigkeiten aneignen möchten, um moderne und skalierbare Webanwendungen zu erstellen.

In diesem Programm lernen die Studenten, sowohl Frontend- als auch Backend-Webanwendungen zu entwickeln, unter Verwendung von Technologien wie HTML, CSS, JavaScript, Frontend-Frameworks wie React und Angular und Backend-Frameworks wie Node.js und Django. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Datenbankkonzepte, Sicherheit, API-Design und die Bereitstellung von Anwendungen in Cloud-Umgebungen erforscht.

Der praktische Ansatz des Programms ermöglicht es den Studenten, an realen Projekten zu arbeiten, das erworbene Wissen anzuwenden und praktische Erfahrungen in der Full-Stack-Webentwicklung zu sammeln. Außerdem werden Teamarbeit und Zusammenarbeit gefördert, die in der heutigen Arbeitswelt unerlässlich sind.