Universitäre Qualifikation
Die größte Fakultät für Informatik der Welt"
Präsentation
Steigern Sie Ihre berufliche Karriere mit den Kenntnissen und Werkzeugen, die Ihnen dieser Universitätskurs vermittelt”
Die Entwicklung neuer Software-Parallelisierungsalgorithmen erfordert Informatiker, die in ihren Analyse- und Programmiertechniken gut qualifiziert und hoch spezialisiert sind. Auch die Anpassung bestehender Algorithmen an die neuen Möglichkeiten unterschiedlicher Hardware ist ein Gebiet, auf dem es viel zu tun gibt.
Zu den Grundkenntnissen, über die Informatiker verfügen müssen, um sich auf diesem Gebiet spezialisieren zu können, gehören umfassende Kenntnisse über parallele Programmierparadigmen, die wichtigsten parallelen Algorithmen und die derzeit am häufigsten verwendeten Werkzeuge zu ihrer Programmierung.
Dieser Universitätskurs behandelt alle diese Themen und erweitert sie um Themen wie OpenMP, MPI, parallele Programmierung mit gemeinsamem Speicher oder OpenCL und CUDA, die für jeden Informatiker, der sich auf parallele Datenverarbeitung spezialisieren möchte, von großem Nutzen sind.
Das Online-Format des Programms hilft auch, es mit anderen Aktivitäten oder persönlichen Verpflichtungen zu kombinieren. Es gibt keine Präsenzveranstaltungen oder festen Stundenpläne, und das gesamte Kursmaterial steht vom ersten Tag an zum Download zur Verfügung. Die Studenten können das Kurspensum ihrem eigenen Lerntempo anpassen.
Bei TECH müssen Sie nicht an Kursen teilnehmen oder sich an einen festen Stundenplan halten. Sie entscheiden selbst, wann Sie welches Thema studieren möchten”
Dieser Universitätskurs in Analyse und Programmierung von Parallelen Algorithmen enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:
- Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für parallele und verteilte Datenverarbeitung vorgestellt werden
- Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
- Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
- Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
- Theoretischer Unterricht, Fragen an den Experten und individuelle Reflexionsarbeit
- Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss
Nutzen Sie die Vorteile der weltweit größten akademischen Online-Einrichtung TECH, die Ihnen die innovativsten didaktischen und technologischen Ressourcen zur Verfügung stellt”
Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.
Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden den Fachkräften ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.
Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkräfte versuchen müssen, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die im Laufe der Fortbildung auftreten. Zu diesem Zweck werden sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.
Entdecken Sie die interessantesten Geheimnisse und Vorteile der parallelen Programmierung und setzen Sie sie in Ihrer täglichen Arbeit ein, um sich von der Masse abzuheben"
Erhalten Sie Zugang zu den fortschrittlichsten Entwürfen paralleler Algorithmen mit umfassenden Kenntnissen über OpenCL, CUDA und OpenMP"
Plan de estudios
Incorporando el Relearning a esta titulación, el alumno se garantiza una enseñanza progresiva y natural de los términos y conceptos más importantes en torno a la programación de algoritmos paralelos. La gran cantidad de material didáctico disponible, que incluye ejemplos reales proporcionados por el propio equipo docente, conforma un programa académico del primer nivel, riguroso, exhaustivo y adaptado a la realidad informática actual.
Los vídeos en detalle, vídeo resúmenes y más material audiovisual te ayudarán enormemente a aliviar la carga lectiva de todo el temario”
Módulo 1. Análisis y programación de algoritmos paralelos
1.1. Algoritmos paralelos
1.1.1. Descomposición de problemas
1.1.2. Dependencias de datos
1.1.3. Paralelismo implícito y explícito
1.2. Paradigmas de programación paralela
1.2.1. Programación paralela con memoria compartida
1.2.2. Programación paralela con memoria distribuida
1.2.3. Programación paralela híbrida
1.2.4. Computación heterogénea - CPU + GPU
1.2.5. Computación cuántica. Nuevos modelos de programación con paralelismo implícito
1.3. Programación paralela con memoria compartida
1.3.1. Modelos de programación paralela con memoria compartida
1.3.2. Algoritmos paralelos con memoria compartida
1.3.3. Librerías para programación paralela con memoria compartida
1.4. OpenMP
1.1.1. OpenMP
1.1.2. Ejecución y depuración de programas con OpenMP
1.1.3. Algoritmos paralelos con memoria compartida en OpenMP
1.5. Programación paralela por paso de mensajes
1.5.1. Primitivas de paso de mensajes
1.5.2. Operaciones de comunicación y computación colectiva
1.5.3. Algoritmos paralelos por paso de mensajes
1.5.4. Librerías para programación paralela con paso de mensajes
1.6. Message Passing Interface (MPI)
1.6.1. Message Passing Interface (MPI)
1.6.2. Ejecución y depuración de programas con MPI
1.6.3. Algoritmos paralelos por paso de mensajes con MPI
1.7. Programación paralela híbrida
1.7.1. Programación paralela híbrida
1.7.2. Ejecución y depuración de programas paralelos híbridos
1.7.3. Algoritmos paralelos híbridos MPI-OpenMP
1.8. Programación paralela con computación heterogénea
1.8.1. Programación paralela con computación heterogénea
1.8.2. CPU vs. GPU
1.8.3. Algoritmos paralelos con computación heterogénea
1.9. OpenCL y CUDA
1.9.1. OpenCL vs. CUDA
1.9.2. Ejecución y depuración de programas paralelos con computación heterogénea
1.9.3. Algoritmos paralelos con computación heterogénea
1.10. Diseño de algoritmos paralelos
1.10.1. Diseño de algoritmos paralelos
1.10.2. Problema y contexto
1.10.3. Paralelización automática vs. Paralelización manual
1.10.4. Particionamiento del problema
1.10.5. Comunicaciones en computación
Encontrarás lecturas complementarias y ejercicios prácticos para cada uno de los temas proporcionados”
Universitätskurs in Analyse und Programmierung von Parallelen Algorithmen
In einer technologiegetriebenen Welt ist eine effiziente und schnelle Rechenleistung unerlässlich, um die heutigen rechnerischen Herausforderungen zu meistern. Wenn Sie Ihre Fähigkeiten in der Analyse und Programmierung paralleler Algorithmen verbessern und sich auf dem Gebiet der Informatik profilieren möchten, hat die TECH Technologische Universität das perfekte Programm für Sie: den Universitätskurs in Analyse und Programmierung von Parallelen Algorithmen. Unser Kurs soll Ihnen das theoretische und praktische Wissen vermitteln, das Sie benötigen, um effiziente parallele Algorithmen zu verstehen, zu entwerfen und zu entwickeln. In unseren virtuellen Kursen, die von Experten auf dem Gebiet unterrichtet werden, lernen Sie die fortschrittlichsten Techniken, um die Leistungsfähigkeit paralleler und verteilter Systeme voll auszuschöpfen.
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Wissen Sie, warum die TECH als eine der besten Universitäten der Welt gilt? Weil wir einen Katalog mit mehr als zehntausend akademischen Programmen, eine Präsenz in mehreren Ländern, innovative Methoden, eine einzigartige akademische Technologie und ein hochqualifiziertes Dozententeam haben. Am Ende des Universitätskurses in Analyse und Programmierung von Parallelen Algorithmen werden Sie mit den notwendigen Werkzeugen ausgestattet sein, um große Projekte in Angriff zu nehmen und komplexe Berechnungsprobleme zu lösen. Sie werden eine hochqualifizierte und geschätzte Fachkraft auf dem Gebiet der Informatik sein und die Fähigkeit besitzen, Innovation und Leistung in jeder technologischen Umgebung voranzutreiben
Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten in der Analyse und Programmierung paralleler Algorithmen zu verbessern.