Diplôme universitaire
La plus grande faculté d’informatique au monde”
Présentation
Apprenez en profondeur le fonctionnement des réseaux convolutifs et appliquez-les à la vision artificielle, en analysant et en classant tous les types d'images"
Le domaine de la vision artificielle est en pleine expansion et de nouveaux outils et connaissances sont continuellement intégrés pour le développer. Ainsi, les réseaux convolutifs constituent l'un des développements les plus pertinents dans ce domaine, car, suivant le fonctionnement des réseaux de neurones, ils apportent de nombreuses solutions dans ce domaine, notamment en matière de classification d'images.
Ce certificat offre donc aux professionnels les avancées les plus récentes dans ce domaine, afin qu'ils puissent les appliquer immédiatement à leur travail. Ainsi, le diplôme abordera des questions telles que l'analyse des données, les métriques, les types de couches CNN, le processus de classification des images ou l'entraînement du modèle, entre autres.
Et tout cela, en suivant une méthodologie d'enseignement en ligne qui s'adapte à chaque étudiant, puisqu'elle lui permet de choisir le moment et le lieu où il étudie. De plus, les étudiants auront à leur disposition un corps enseignant de haut niveau composé de professionnels en activité qui leur enseignera, à l'aide de nombreuses ressources multimédia, tout ce dont ils ont besoin pour développer des projets de vision artificielle utilisant des réseaux convolutifs.
La vision artificielle est le présent et l'avenir de l'intelligence artificielle et ce certificat vous aidera à relever tous ses défis actuels"
Ce certificat en Réseaux Convolutifs et Classification d'Images en Vision Artificielle contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:
- Le développement d'études de cas présentées par des experts en Deep Learning, en informatique et en vision par artificielle
- Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
- Les exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être réalisé pour améliorer l'apprentissage
- Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
- Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
- La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet
La méthodologie d'enseignement innovante de TECH Université Technologique comprend de nombreuses ressources didactiques multimédia pour rendre le processus d'apprentissage plus rapide et plus efficace"
Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.
Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.
La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du certificat. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.
L'utilisation des réseaux convolutifs est fondamentale dans le domaine de la vision artificielle. Inscrivez-vous dès maintenant et spécialisez-vous dans ce domaine en plein essor"
Les grandes entreprises technologiques recherchent des professionnels spécialisés dans les réseaux convolutifs. Ne les faites pas attendre"
Objectifs et compétences
L'objectif principal de cecertificat en Réseaux Convolutifs et Classification d'Images en Vision Artificielle est de mettre les étudiants au courant des derniers développements dans ce domaine technologique complexe et passionnant. Ainsi, à la fin du programme, ils seront en possession de nouveaux outils et connaissances dans ce domaine pour exercer leur travail professionnel selon les avancées les plus récentes.
Mettez à jour et intégrez les dernières avancées en matière de classification d'images à l'aide de réseaux convolutifs dans votre travail professionnel"
Objectifs généraux
- Développer des réseaux neuronaux convolutifs
- Analyser les mesures et outils existants
- Parcourir le pipeline d'un réseau de classification d'image
- Proposer des méthodes d'inférence
Objectifs spécifiques
- Générer une expertise sur les réseaux neuronaux convolutifs
- Établir des paramètres d'évaluation
- Analyser les performances des CNN pour la classification d'images
- Évaluer le Data Augmentation
- Proposer des techniques pour éviter le Overfitting
- Examiner les différentes architectures
- Compiler les méthodes d'inférence
L'avancement professionnel que vous recherchez est désormais à votre portée. Ne la laissez pas passer"
Certificat en Réseaux Convolutifs et Classification d'Images en Vision Artificielle
Dans le monde d'aujourd'hui, la vision artificielle et le traitement des images sont des domaines de pointe qui transforment de nombreux domaines, de la médecine à l'industrie. Chez TECH Université Technologique, nous présentons notre Certificat en Réseaux Convolutifs et Classification d'Images en Vision Artificielle, conçu pour améliorer vos compétences en matière d'analyse et de classification d'images à l'aide de réseaux neuronaux. Ce Certificat passionnant est enseigné dans des classes en ligne, ce qui vous donne la flexibilité d'étudier à votre propre rythme et de n'importe où. Chez TECH Université Technologique, nous nous engageons à vous fournir une expérience d'apprentissage enrichissante, soutenue par des experts en informatique et vision par ordinateur. Au cours du programme, vous vous immergerez dans les principes fondamentaux et les techniques de pointe du traitement de l'image. Vous apprendrez à concevoir et à former des réseaux convolutifs, qui sont à la base de nombreux systèmes de vision artificielle utilisés pour la reconnaissance d'objets, la détection de formes et bien plus encore.
Apprenez l'intelligence artificielle à la meilleure faculté d'informatique
Notre programme académique vous guidera dans le développement de compétences clés, telles que l'extraction de caractéristiques, la segmentation d'images et la classification précise d'objets. Vous explorerez également des applications pratiques dans des domaines tels que la médecine, la sécurité, l'automobile et la reconnaissance faciale. À la fin du Certificat , vous aurez les connaissances et l'expérience nécessaires pour appliquer les techniques de réseaux convolutifs et de classification d'images dans une variété de projets de vision par ordinateur. Vous serez en mesure de contribuer au développement de technologies innovantes et de participer à la révolution numérique dans le domaine de l'intelligence visuelle. Profitez de nos cours en ligne, où vous disposerez de ressources interactives, de tutoriels spécialisés et de la possibilité d'entrer en contact avec une communauté d'étudiants et de professionnels du monde entier. Ne manquez pas cette occasion d'élargir vos compétences et d'entrer dans le domaine passionnant de la vision par ordinateur - inscrivez-vous dès maintenant et devenez un expert en réseaux convolutifs et en classification d'images en vision par ordinateur !