Diplôme universitaire
La plus grande faculté d’informatique au monde”
Présentation
Réalisez les principales phases d'un processus de science des données: représentation graphique de l'analyse exploratoire"
Ce cours analysera les fondements théoriques qui aident les ingénieurs en informatique à réaliser les représentations graphiques les plus appropriées lorsqu'ils utilisent la Data Science comme technique d'analyse. Pour cela, un accent particulier sera mis sur la manière correcte de représenter et d'interpréter les données pour identifier les erreurs passées ou les tactiques inefficaces afin d'anticiper l'avenir.
L'ensemble du programme est composé d'une série d'études de cas qui soutiendront l'apprentissage des étudiants désireux de faire progresser leur carrière et de se mettre au défi d'atteindre l'excellence. Par conséquent, une série de cas illustrera les nouvelles technologies de visualisation des données, telles que les Systèmes intelligents ou les Systèmes de virtualisation de la réalité.
Tout cela sera tangible grâce à un programme 100% en ligne, qui s'adapte aux besoins quotidiens des étudiants, il suffira de disposer d'un appareil avec une connexion internet pour commencer à travailler pour un profil professionnel complet avec une projection internationale.
Toutes les matières et tous les domaines de connaissance ont été rassemblés dans un programme complet et absolument actualisé, afin d'amener l'étudiant au plus haut niveau théorique et pratique"
Ce Certificat en Représentation Graphique de l’Analyse de Données en Data Science contient le programme éducatif le plus complet et le plus à jour du marché. Les caractéristiques les plus remarquables de la formation sont:
- Le développement d'études de cas présentées par des experts de en ingénierie en analyse de données
- Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
- Des exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être réalisé pour améliorer l'apprentissage
- Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
- Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
- La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet
Apprenez des connaissances statistiques, quantitatives et techniques dans des situations réelles grâce à un programme 100% en ligne”
Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.
Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.
La conception de ce programme est axée sur l'apprentissage par les problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du cours académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.
Abordez les différents types de données, les représentations les plus utiles et les différents programmes de représentation des données"
Analysez les différents outils logiciels pour la réalisation de graphiques et l'analyse exploratoire des données"
Programme d'études
Les modules de ce programme offrent une perspective théorique et pratique pour définir la manière correcte de représenter et d'interpréter les données, permettant de retrouver les erreurs passées ou les méthodologies de travail déficientes. Ainsi, les étudiants seront préparés à relever de nouveaux défis et à proposer un plan pour l'avenir. De cette manière, les objectifs du programme visant à former des ingénieurs professionnels, complets et prestigieux sont remplis.
Vous pouvez devenir l'agent de changement dont une entreprise a besoin en élaborant un plan prospectif avec la Data Science"
Module 1. Représentation graphique de l'analyse de données
1.1. Analyses exploratoires
1.1.1. Représentation de l'analyse des données
1.1.2. La valeur de la représentation graphique
1.1.3. Nouveaux paradigmes de la représentation graphique
1.2. Optimisation de la science des données
1.2.1. La gamme de couleurs et le design
1.2.2. La Gestalt dans la représentation graphique
1.2.3. Erreurs à éviter et conseils
1.3. Sources des données de base
1.3.1. Pour une représentation de qualité
1.3.2. Pour une représentation de quantité
1.3.3. Pour une représentation de temps
1.4. Sources des données de complexes
1.4.1. Fichiers, listes et bases de données
1.4.2. Données ouvertes
1.4.3. Données générées en continu
1.5. Types de graphiques
1.5.1. Représentations de base
1.5.2. Représentation par blocs
1.5.3. Représentation de l'analyse de la dispersion
1.5.4. Représentations circulaires
1.5.5. Représentations de bulles
1.5.6. Représentations géographiques
1.6. Types de visualisation
1.6.1. Comparatif et relationnel
1.6.2. Distribution
1.6.3. Hiérarchique
1.7. Conception de rapports avec représentation graphique
1.7.1. Application des graphiques dans les rapports de Marketing
1.7.2. Application des graphiques dans les tableaux de bord et les KPI’s
1.7.3. Application des graphiques dans les plans stratégiques
1.7.4. Autres utilisations: science, santé, affaires
1.8. Récit graphique
1.8.1. Récit graphique
1.8.2. Évolution
1.8.3. Utilitaire
1.9. Outils orientés vers la visualisation
1.9.1. Outils avancés
1.9.2. Logiciel en ligne
1.9.3. Open Source
1.10. Nouvelles technologies dans la visualisation des données
1.10.1. Systèmes de virtualisation de la réalité
1.10.2. Systèmes de et amélioration de la réalité
1.10.3. Systèmes intelligents
La réussite de ce programme permettra d'améliorer l'emploi et la carrière des ingénieurs en informatique"
Certificat en Représentation graphique de l'analyse de données en Data Science
De nos jours, l'analyse des données est devenue un outil fondamental pour la prise de décision dans les entreprises. Cependant, le simple fait de disposer d'une grande quantité de données ne garantit pas le succès dans la gestion des entreprises. Il est nécessaire de savoir représenter et analyser l'information de manière efficace, afin d'obtenir des conclusions et des résultats qui permettent d'améliorer la performance et la compétitivité.C'est pourquoi le Certificat en Représentation graphique de l'analyse de données en Data Science est une occasion unique d'élargir et d'actualiser les connaissances dans ce domaine. Grâce à ce programme, les ingénieurs informaticiens pourront acquérir les connaissances nécessaires pour représenter graphiquement les données et les analyser efficacement, ce qui leur permettra de prendre de meilleures décisions et d'améliorer les performances de l'entreprise.
Formation pour informaticiens de haut niveau
La visualisation des données est un aspect essentiel de l'interprétation et de l'analyse des informations. Grâce aux graphiques et aux représentations visuelles, il est possible d'identifier des modèles et des tendances qui ne sont pas détectables à l'œil nu. Cela permet de mieux comprendre les données et de tirer des conclusions plus précises, ce qui se traduit par un avantage concurrentiel pour l'entreprise.Grâce à cette formation, les ingénieurs informaticiens pourront acquérir des connaissances sur les différentes techniques de représentation graphique des données, ainsi que sur l'utilisation d'outils informatiques spécialisés dans ce domaine. Tout cela dans le but d'améliorer l'efficacité de l'analyse des informations et de la prise de décision.En conclusion, le Certificat en Représentation graphique de l'analyse de données en Data Science des données est une occasion d'élargir et d'actualiser les connaissances dans ce domaine, et d'acquérir les compétences nécessaires pour représenter et interpréter efficacement les informations. Cela permettra aux ingénieurs informaticiens d'améliorer la compétitivité de l'entreprise et de prendre de meilleures décisions, ce qui se traduira par un plus grand succès commercial.