Introduction to the Program

Dominarás las técnicas más avanzadas de Prevención de Intrusiones que te permitirán anticipar ataques y proteger infraestructuras digitales críticas en tiempo real. ¡Y de forma 100% online!”

La Detección y Prevención de Intrusiones es una de las áreas más críticas en la Ciberseguridad moderna. Este campo se enfoca en identificar y mitigar accesos no autorizados, actividades maliciosas y otras amenazas que comprometen tanto la integridad, como la disponibilidad de los sistemas informáticos. En un entorno digital donde los ataques son cada vez más avanzados, los enfoques tradicionales de protección resultan insuficientes. Aquí es donde la Inteligencia Artificial Generativa está transformando la manera en que se detectan y previenen las brechas de seguridad.

Según la Unión Internacional de Telecomunicaciones, los ciberataques globales han aumentado en un 38% en los últimos años, afectando tanto a empresas como a gobiernos y particulares. Además, el Foro Económico Mundial identificó las amenazas cibernéticas como uno de los principales peligros para la estabilidad económica y social en su más reciente Informe Global de Riesgos. Estas cifras subrayan la necesidad de soluciones avanzadas que no solo respondan a ataques conocidos, sino que también sean capaces de anticiparse a nuevas actividades maliciosas.

Con esta idea en mente, TECH ha diseñado este innovador Postgraduate certificate mediante el cual, los informáticos desarrollarán competencias avanzadas en la implementación de sistemas de Detección y Prevención de Intrusiones potenciados con Inteligencia Artificial Generativa, comprendiendo cómo analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones anómalos y simular escenarios de ataque para anticiparse a amenazas emergentes. Además, profundizarán en la integración de herramientas como Gemini en la seguridad de redes y la evaluación del rendimiento de sistemas inteligentes en entornos críticos.

En este contexto, TECH ofrece una titulación académica completamente online, diseñada con total flexibilidad. De esta forma, los profesionales solo necesitarán un dispositivo con acceso a Internet para consultar todos los materiales didácticos. Además, contarán con la innovadora metodología Relearning, basada en la reiteración estratégica de conceptos clave para facilitar una asimilación natural, efectiva y duradera de los contenidos.

Profundizarás en el uso de la Inteligencia Artificial Generativa para implementar soluciones innovadoras que detecten amenazas con precisión”

Este Postgraduate certificate en Intrusion Detection and Prevention Using Generative Artificial Intelligence Models contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial aplicada a Enfermería Estética
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Te beneficiarás de la metodología Relearning, en la cual TECH es pionera, que optimiza tu aprendizaje mediante la reiteración estratégica de los conceptos más relevantes”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Te adentrarás en el desarrollo de sistemas inteligentes para garantizar su eficacia y adaptabilidad frente a amenazas cibernéticas emergentes"

Con este programa universitario, te especializarás en la simulación de ataques cibernéticos con Modelos Generativos de última generación"

Syllabus

This university program offers a comprehensive vision of Intrusion Detection and Prevention systems, highlighting the innovative use of Generative Artificial Intelligence. Through this academic itinerary, the computer scientist will explore the fundamentals of IDS/IPS systems to their integration with advanced tools such as Gemini, applying Big Data analysis techniques, clustering and data reduction. In addition, key topics such as attack simulation and model evaluation will be addressed, preparing the professional to face the challenges of modern Cybersecurity with practical solutions.

You will build a solid foundation in Clustering, developing cutting-edge solutions for today's digital security challenges”

Module 1. Intrusion Detection and Prevention Using Generative Artificial Intelligence Models

1.1. Fundamentals of IDS/IPS Systems and the Role of Artificial Intelligence

1.1.1. Definition and Basic Principles of IDS and IPS Systems
1.1.2. Main Types and Configurations of IDS/IPS
1.1.3. Contribution of Artificial Intelligence in the Evolution of Detection and Prevention Systems

1.2. Use of Gemini for Network Anomaly Detection

1.2.1. Concepts and Types of Anomalies in Network Traffic
1.2.2. Gemini's Features for Network Data Analysis
1.2.3. Benefits of Anomaly Detection in Intrusion Prevention

1.3. Gemini and the Identification of Intrusion Patterns

1.3.1. Principles of Intrusion Pattern Identification and Classification
1.3.2. AI Techniques Applied in the Detection of Threat Patterns
1.3.3. Types of Patterns and Anomalous Behavior in Network Security

1.4. Application of Generative Models in Attack Simulation

1.4.1. Fundamentals of Generative Models in Artificial Intelligence
1.4.2. Use of Generative Models to Recreate Attack Scenarios
1.4.3. Advantages and Limitations of Attack Simulation Using Generative Artificial Intelligence

1.5. Clustering and Event Classification Using Artificial Intelligence

1.5.1. Fundamentals of Clustering and Classification in Intrusion Detection
1.5.2. Common Clustering Algorithms Applied in Cybersecurity
1.5.3. Role of Artificial Intelligence in Improving Event Classification Methods

1.6. Gemini in the Generation of Behavioral Profiles

1.6.1. User and Device Profiling Concepts
1.6.2. Application of Generative Models in the Creation of Profiles
1.6.3. Benefits of Behavioral Profiling in Threat Detection

1.7. Big Data Analysis for Intrusion Prevention

1.7.1. Importance of Big Data in Detecting Security Patterns
1.7.2. Methods for Processing Large Volumes of Data in Cybersecurity
1.7.3. AI Applications in Analysis and Prevention Based on Big Data

1.8. Data Reduction and Selection of Relevant Features with Artificial Intelligence

1.8.1. Principles of Dimensionality Reduction in Large Data Volumes
1.8.2. Feature Selection to Improve the Efficiency of Artificial Intelligence Analysis
1.8.3. Data Reduction Techniques Applied in Cybersecurity

1.9. Evaluation of Artificial Intelligence Models in Intrusion Detection

1.9.1. Evaluation Criteria of Artificial Intelligence Models in Cybersecurity
1.9.2. Performance and Accuracy Indicators of the Models
1.9.3. Importance of Constant Validation and Evaluation in Artificial Intelligence

1.10. Implementation of an Intrusion Detection System Powered by Generative Artificial Intelligence

1.10.1. Basic Concepts of Intrusion Detection System Implementation
1.10.2. Integration of Generative Artificial Intelligence in IDS/IPS Systems
1.10.3. Key Aspects for the Configuration and Maintenance of Artificial Intelligence-Based Systems

You will apply tools such as Gemini for Network Analysis and Pattern Identification to achieve optimal results in Intrusion Prevention”

Postgraduate Certificate in Intrusion Detection and Prevention Using Generative Artificial Intelligence Models

In an increasingly interconnected world, protection against malicious intrusions has become a priority for organizations. In this sense, generative artificial intelligence models have emerged as innovative tools to detect and prevent attacks more efficiently and accurately. Taking into account their importance, TECH has developed an innovative program that will allow you to acquire the necessary knowledge and skills to face the challenges of modern cybersecurity. In this Postgraduate Certificate, you will address the use of generative AI in the protection of networks and systems, delving into the most advanced techniques for the early detection of intrusions and the improvement of resilience against possible cyber attacks. You will also master the analysis of large volumes of data in real time to identify threats, the use of generative neural networks to simulate attacks and improve protection systems, and the creation of algorithms to mitigate risks associated with the most advanced attacks. In this way, you will acquire the necessary tools to implement effective detection and prevention strategies using the latest technologies available.

Postgraduate Certificate in Intrusion Detection and Prevention Using Generative Artificial Intelligence Models

Cybersecurity is a complex field that requires constant updating and adaptation to new methods used by attackers. Therefore, this postgraduate course will train you to apply AI models to identify anomalous behavior patterns that may indicate an intrusion. In addition, you will be trained to design intrusion prevention systems that not only react to attacks, but also anticipate and neutralize potential threats before they materialize. Finally, you will delve into advanced self-learning techniques, where the system can adapt and evolve according to changes in the tactics used by cybercriminals. From this, you will be ready to develop predictive solutions and excel in the field of modern cybersecurity. Go ahead and sign up now!