Introduction to the Program

Gracias a este Postgraduate certificate podrás hacer avanzar tu carrera de forma inmediata al incorporar a tu labor profesional las técnicas más avanzadas en Bioinformática y Automatización de Datos”

La Bioinformática es una disciplina que se ha desarrollado en colaboración con otras áreas del conocimiento, como la Biología Molecular. Conforme se han sabido aprovechar las virtudes del manejo de datos a diferentes escalas, el ejercicio de esta disciplina ha adquirido una serie de especificaciones que las distinguen de otras ramas de la ingeniería informática: una manera puntual de visualizar los datos biológicos, una manera específica de gestionar dichos datos, un ciclo de vida estricto para el dato bioinformático, etcétera.

El Postgraduate certificate en Computación en Bioinformática que oferta TECH abarca todo esto y más, con un programa que profundiza en aspectos como la visualización de secuencias biológicas, el minado de datos y la coincidencia de patrones genéticos, entre otros muchos. De este modo, esta titulación le mostrará al estudiante la relación entre la Computación y la escena científica y clínica actual.

Esta capacitación es 100% online. Por eso, el alumno podrá estudiar de manera exhaustiva sobre las arquitecturas de la información para la bioinformática, los motores de búsqueda, las aplicaciones en el campo farmacéutico o genético a distancia. La persona interesada se verá apoyada no solo por el prestigioso conjunto de especialistas que han diseñado el programa, sino también por una variedad de herramientas virtuales muy útiles con una gran cantidad de información que lo apoyará tanto en el curso como en su ejercicio profesional.

Destaca en este sector interdisciplinar y brinda apoyo a diferentes áreas de la salud y el conocimiento gracias a los novedosos conocimientos que adquirirás con este programa 100% online de TECH”

Este Postgraduate certificate en Bioinformatics Computing: Medical Process Digitization and Automation contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Computación en Bioinformática
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundiza, con esta titulación, en las coincidencias en patrones genéticos utilizando la el análisis de datos propio de la Bioinformática”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

La estadística es una parte esencial de la computación y a lo largo de este plan de estudios obtendrás las herramientas necesarias para identificar datos imperfectos"

Conoce las novedades sobre minado de datos y el aprendizaje automático de la mano de los mejores profesionales"

Syllabus

The content of this program introduces the latest developments in the handling and management of biological data with information technologies and statistical models. Therefore, this Postgraduate certificate includes in its division and structure all the procedures, proven for their efficiency and currently used, of information flow management for biological-clinical topics. This is achieved by deepening, in turn, in the statistical techniques that comprise computation and its applications in topics such as genetics. All this content is taught completely online with a host of virtual tools that make this a complete and comprehensive course.

Get to know all the current applications of bioinformatics thanks to this carefully structured program with the latest information on this complex and exciting subject"

Module 1. Computation in Bioinformatics

1.1. Central Tenet in Bioinformatics and Computing. Current State

1.1.1. The Ideal Application in Bioinformatics
1.1.2. Parallel Developments in Molecular Biology and Computing
1.1.3. Dogma in Biology and Information Theory
1.1.4. Information Flows

1.2. Databases for Bioinformatics Computing

1.2.1. Database
1.2.2. Data management
1.2.3. Data Life Cycle in Bioinformatics

1.2.3.1. Use
1.2.3.2. Modifications
1.2.3.3. Archive
1.2.3.4. Reuse
1.2.3.5. Discarded

1.2.4. Database Technology in Bioinformatics

1.2.4.1. Architecture
1.2.4.2. Database Management

1.2.5. Interfaces for Bioinformatics Databases

1.3. Networks for Bioinformatics Computing

1.3.1. Communication Models. LAN, WAN, MAN and PAN Networks
1.3.2. Protocols and Data Transmission
1.3.3. Network Topologies
1.3.4. Datacenter Hardware for Computing
1.3.5. Security, Management and Implementation

1.4. Search Engines in Bioinformatics

1.4.1. Search Engines in Bioinformatics
1.4.2. Search Engine Processes and Technologies in Bioinformatics
1.4.3. Computational Models: Search and Approximation Algorithms

1.5. Data Display in Bioinformatics

1.5.1. Displaying Biological Sequences
1.5.2. Displaying Biological Structures

1.5.2.1. Visualization Tools
1.5.2.2. Rendering Tools

1.5.3. User Interface in Bioinformatics Applications
1.5.4. Information Architectures for Displays in Bioinformatics

1.6. Statistics for Computing

1.6.1. Statistical Concepts for Computing in Bioinformatics
1.6.2. Use Case: MARN Microarrays
1.6.3. Imperfect Data. Statistical Errors: Randomness, Approximation, Noise and Assumptions
1.6.4. Error Quantification: Precision and Sensitivity
1.6.5. Clustering and Classification

1.7. Data Mining

1.7.1. Mining and Data Computing Methods
1.7.2. Infrastructure for Data Mining and Computing
1.7.3. Pattern Discovery and Recognition
1.7.4. Machine Learning and New Tools

1.8. Genetic Pattern Matching

1.8.1. Genetic Pattern Matching
1.8.2. Computational Methods for Sequence Alignments
1.8.3. Pattern Matching Tools

1.9. Modelling and Simulation

1.9.1. Use in the Pharmaceutical Field: Drug Discovery
1.9.2. Protein Structure and Systems Biology
1.9.3. Available Tools and Future

1.10. Collaboration and Online Computing Projects

1.10.1. Grid Computing
1.10.2. Standards and Rules Uniformity, Consistency and Interoperability
1.10.3. Collaborative Computing 

Delve into computing and Bioinformatics and explore all the professional possibilities of this field"

Postgraduate Certificate in Bioinformatics Computing: Medical Process Digitization and Automation

Bioinformatics is an interdisciplinary field of study that combines computer science, biology and statistics to analyze and process large amounts of biological data. With the increasing amount of information available in the field of biology, digitization and automation of medical processes is becoming increasingly important in medical research and diagnosis. For this reason, TECH Global University developed the Postgraduate Certificate in Bioinformatics Computing: Digitization and Automation of Medical Processes which, in addition to providing you with the latest tools to update your knowledge in the field, will provide you with a totally effective and dynamic virtual methodology. Through the curriculum, you will learn about approaches ranging from the tools and techniques needed to process and analyze large amounts of biological data, to the digitization and automation of medical processes to facilitate decision-making and improve medical care.

Get to know bioinformatics computing: digitization and automation of medical processes

What are the types of technologies used in the digitization and automation of medical processes, how are the challenges associated with the digitization and automation of medical processes addressed? These and other questions you will answer by studying this comprehensive TECH Postgraduate Certificate. As you progress through the curriculum, you will delve into artificial intelligence, data mining, data visualization and machine learning applied in the digitization and automation of medical processes. In turn, you will learn about data privacy and information security associated with this field. Upon graduation, you will be empowered to work in a variety of roles in the field of biology and healthcare, this includes medical research, biological data analysis, medical application development and health information systems management.