Uma modalidade 100% online que se adaptará às suas possibilidades pessoais e profissionais com o apoio de um corpo docente que garantirá sua capacitação" 

Agora é muito comum encontrar pacientes com diabetes usando um dispositivo que ler insulina com base nos níveis de açúcar no sangue. Além disso, estes resultados podem ser consultados em tempo real pelo profissional de saúde e a melhor decisão pode ser tomada rapidamente de acordo com o estado de saúde da pessoa. O que era uma ideia até alguns anos atrás é agora uma realidade que está avançando a um ritmo acelerado graças ao impulso das novas tecnologias.

Assim, o campo da Inteligência Artificial, que está intimamente associado aos setores de lazer, tem sido capaz de se desenvolver efetivamente no campo da saúde e impulsionar a telemedicina. O progresso que permitirá prevenir doenças e fazer diagnósticos com imagens de maior qualidade. Um cenário que pode parecer futurista à primeira vista, mas que é hoje o presente da área da saúde. Diante desta realidade inegável, a TECH criou este Programa avançado de Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina. Em apenas 6 meses, este programa fornece uma atualização completa sobre saúde e tecnologia. 

Com este objetivo, esta instituição acadêmica conta com profissionais especializados que transferiram seus conhecimentos avançados para o plano de estudos deste programa. Assim, através de material didático multimídia, o aluno aprenderá mais sobre os novos dispositivos de diagnóstico, cirúrgicos e biomecânicos ou sobre as tecnologias Cloud disponíveis para o desenvolvimento de produtos de e-Health 

Além disso, os estudos de caso darão ao aluno uma visão muito mais próxima das aplicações da Internet das Coisas (IoT) e da telemedicina. Desta forma, o estudante será capaz de manter-se atualizado com as ferramentas e técnicas utilizadas e introduzi-las em sua prática diária. 

Um Programa avançado 100% online, que convida o profissional de medicina a explorar este campo inovador através de um programa que estará disponível quando e onde ele quiser. Tudo o que o aluno precisa é de um computador, tablet ou telefone celular com conexão à Internet para visualizar o conteúdo armazenado no Campus Virtual. Uma flexibilidade ideal para aqueles que desejam conciliar responsabilidades profissionais com um programa completamente atualizado.  

Com este programa você estará familiarizado com o monitoramento de pacientes com problemas cardíacos, com diabetes asma através de novos dispositivos baseados em Inteligência Artificial" 

Este Programa avançado de Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em inteligência artificial e dispositivos médicos em telemedicina
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Contém exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar o aprendizado
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você terá acesso a uma biblioteca de recursos multimídia com a qual poderá facilmente acessar, quando desejar, os tópicos mais avançados em IA aplicados à Telemedicina" 

O corpo docente deste curso inclui profissionais da área que transferem a experiência do seu trabalho para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades científicas de referência e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.   

Com esta qualificação você conhecerá os marcos regulatórios mais comuns para o uso da telemedicina"

Este Programa avançado lhe conduzirá a investigar os mais recentes dispositivos tecnológicos utilizados em diagnósticos e cirurgias"

A eficácia dos recursos multimídia na atualização do conhecimento de forma dinâmica e atraente levou a TECH a incorporá-los em todos os seus programas. Desta forma, o profissional analisará as mais recentes aplicações da inteligência artificial na medicina, o uso da Internet das Coisas (IoT) E o empreendedorismo em e-Health. Além disso, avançará através dos conceitos-chave de uma forma natural, graças ao método Relearning, que reduzirá até mesmo as longas horas de estudo e memorização.

Um Programa avançado que lhe atualizará com novas soluções em aplicações informáticas no campo da saúde" 

Módulo 1. Aplicações da Inteligência Artificial e da Internet das Coisas (IoT) à Telemedicina

1.1. Plataforma e-Health. Personalização do serviço de saúde

1.1.1. Plataforma e-Health
1.1.2. Recursos para uma plataforma de e-Health
1.1.3. Programa “Europa Digital”. Digital Europe-4-Health e Horizonte Europa

1.2. Inteligência artificial no setor da saúde I: novas soluções em aplicações informáticas

1.2.1. Análise remota dos resultados
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevenção e monitoramento em tempo real
1.2.4. Medicina preventiva e personalizada no campo da oncologia

1.3. Inteligência artificial na saúde II: monitoramento e desafios éticos

1.3.1. Monitoramento de pacientes com mobilidade reduzida
1.3.2. Monitoramento cardíaco, diabetes, e asma
1.3.3. Apps para a saúde e o bem-estar

1.3.3.1. Monitores do ritmo cardíaco
1.3.3.2. Pulseiras de pressão arterial

1.3.4. Ética para a IA na área médica. Aprender sobre proteção de dados

1.4. Algoritmos de inteligência artificial para processamento de imagens

1.4.1. Algoritmos de inteligência artificial para tratamento de imagens
1.4.2. Diagnóstico e monitoramento por imagem em telemedicina

1.4.2.1. Diagnóstico do melanoma

1.4.3. Limitações e desafios do processamento de imagens em telemedicina

1.5. Aplicações de aceleração mediante unidade gráfica de processamento (GPU) em medicina

1.5.1. Paralelização de programas
1.5.2. Funcionamento da GPU
1.5.3. Aplicações de aceleração de GPU na medicina

1.6. Processamento de Linguagem Natural (PLN) em telemedicina

1.6.1. Processamento de textos médicos. Metodologia
1.6.2. Processamento de linguagem natural em terapia e registros médicos
1.6.3. Limitações e desafios do processamento de linguagem natural em telemedicina

1.7. Internet das Coisas (IoT) na Telemedicina. Aplicações

1.7.1. Monitoramento de sinais vitais. Weareables

1.7.1.1. Pressão arterial, temperatura e frequência cardíaca

1.7.2. loT e tecnologia Cloud

1.7.2.1. Transmissão de dados para a nuvem

1.7.3. Terminais de autoatendimento

1.8. loT no monitoramento e cuidado do paciente

1.8.1. Aplicações loT para detectar urgências
1.8.2. A internet das coisas na reabilitação de pacientes
1.8.3. Apoio de inteligência artificial no reconhecimento e resgate de vítimas

1.9. Nanorobôs. Tipologia

1.9.1. Nanotecnologia
1.9.2. Tipos de nanorrobôs

1.9.2.1. Montadores. Aplicações
1.9.2.2. Autorreplicadores. Aplicações

1.10. Inteligência Artificial no controle da COVID-19

1.10.1. COVID-19 e Telemedicina
1.10.2. Gestão e comunicação dos avanços e surtos
1.10.3. Previsão de surtos com inteligência artificial

Módulo 2. Telemedicina e dispositivos médicos, cirúrgicos e biomecânicos

2.1. Telemedicina e telesaúde

2.1.1. Telemedicina como um serviço de telesaúde
2.1.2. A telemedicina

2.1.2.1. Objetivos da telemedicina
2.1.2.2. Benefícios e limitações da telemedicina

2.1.3. Saúde digital. Tecnologias

2.2. Sistemas de telemedicina

2.2.1. Componentes de um sistema de telemedicina

2.2.1.1. Pessoal
2.2.1.2. Tecnologia

2.2.2. Tecnologias da informação e comunicação (TIC) na área da saúde

2.2.2.1. t-Health
2.2.2.2. m-Health
2.2.2.3. u-Health
2.2.2.4. p-Health

2.2.3. Avaliação de sistemas de telemedicina

2.3. Infraestrutura tecnológica em telemedicina

2.3.1. Redes telefônicas públicas (PSTN)
2.3.2. Redes de satélites
2.3.3. Redes digitais de serviços integrados (ISDN)
2.3.4. Tecnologias sem fio

2.3.4.1. WAP: Protocolo de aplicação sem fio
2.3.4.2. Bluetooth

2.3.5. Redes por micro-ondas
2.3.6. Modo de Transferência Assíncrona (ATM)

2.4. Tipos de telemedicina. Usos no atendimento saúde

2.4.1. Monitoramento remoto de pacientes
2.4.2. Tecnologias de armazenamento e envio
2.4.3. Telemedicina interativa

2.5. Aplicações gerais de telemedicina

2.5.1. Teleatendimento
2.5.2. Televigilancia
2.5.3. Telediagnóstico
2.5.4. Tele-educação
2.5.5. Gerenciamento remoto

2.6. Aplicações clínicas de telemedicina

2.6.1. Telerradiologia
2.6.2. Teledermatologia
2.6.3. Teleoncologia
2.6.4. Telepsiquiatria
2.6.5. Atendimento a domicílio (Telehomecare)

2.7. Tecnologias Smart e de assistência

2.7.1. Integração de Smart Home
2.7.2. Saúde digital na melhoria do tratamento
2.7.3. Tecnologia da roupa em telesaúde. A "roupa inteligente"

2.8. Aspectos éticos e legais da telemedicina

2.8.1. Fundamentos éticos
2.8.2. Estruturas regulatórias comuns
2.8.3. Normas ISO

2.9. Telemedicina e dispositivos diagnósticos, cirúrgicos e biomecânicos

2.9.1. Dispositivos diagnósticos
2.9.2. Dispositivos cirúrgicos
2.9.3. Dispositivos biomecânicos

2.10. Telemedicina e Dispositivos Médicos

2.10.1. Dispositivos médicos

2.10.1.1. Dispositivos médicos móveis
2.10.1.2. Carros de telemedicina
2.10.1.3. Postos de telemedicina
2.10.1.4. Câmera digital
2.10.1.5. Kit de telemedicina
2.10.1.6. Software de telemedicina

Módulo 3. Inovação empresarial e empreendedorismo em e-Health

3.1. Empreendedorismo e inovação

3.1.1. Inovação
3.1.2. Empreendedorismo
3.1.3. Uma Startup

3.2. Empreendedorismo em e-Health

3.2.1. Mercado Inovador e-Health
3.2.2. Verticais em e-Health: M-Health
3.2.3. Tele-Health

3.3. Modelos de negócios I: estágios iniciais de empreendedorismo

3.3.1. Tipos de modelos de negócios

3.3.1.1. Marketplace
3.3.1.2. Plataformas digitais
3.3.1.3. SaaS

3.3.2. Elementos críticos na fase inicial. Da ideia ao negócio
3.3.3. Erros comuns nos primeiros passos do empreendedorismo

3.4. Modelos de negócios II: modelo canvas

3.4.1. Business Model Canvas
3.4.2. Proposta de valor
3.4.3. Atividades e recursos-chave
3.4.4. Segmentação de clientes
3.4.5. Relações com os clientes
3.4.6. Canais de distribuição
3.4.7. Parcerias

3.4.7.1. Estrutura de custos e fluxos de receita

3.5. Modelos de negócios III: metodologia Lean Startup

3.5.1. Cria
3.5.2. Valida
3.5.3. Meça
3.5.4. Decide

3.6. Modelos de negócios IV: análise externa, estratégica e regulatória

3.6.1. Oceano vermelho e oceano azul
3.6.2. Curva de valor
3.6.3. Legislação aplicável ao e-Health

3.7. Modelos de sucesso no e-Health I: conhecer antes de inovar

3.7.1. Análise de empresas de e-Health de sucesso
3.7.2. Análise da empresa X
3.7.3. Análise da empresa Y
3.7.4. Análise da empresa Z

3.8. Modelos de sucesso no e-Health II: escutar antes de inovar

3.8.1. Entrevista prática CEO de Startup e-Health
3.8.2. Entrevista prática CEO de Startup  “setor x”
3.8.3. Entrevista prática de direção técnica de Startup “x”

3.9. Ambiente empresarial e financiamento

3.9.1. Ecossistema empresarial no setor da saúde
3.9.2. Financiamento
3.9.3. Entrevista de caso

3.10. Ferramentas práticas para o empreendedorismo e a inovação

3.10.1. Ferramentas OSINT (Open Source Intelligence)
3.10.2. Análise
3.10.3. Ferramentas No-code para empreender

Neste programa, você aprenderá sobre os desafios éticos colocados pelo uso da Inteligência Artificial no campo médico"