Você manejará com eficácia o software de visualização e processamento de imagens 3D graças a este Programa avançado 100% digital”

Dentro da Inteligência Artificial, estão surgindo vários ramos, como robótica, aprendizado de máquina e visão artificial. Esse último está se tornando cada vez mais importante na sociedade, pois permite que os computadores extraiam informações valiosas em vários formatos (como imagens, vídeos e outras entradas). No entanto, para se beneficiar desse processamento, os profissionais precisam ter uma sólida compreensão das particularidades dessa técnica aplicada a imagens 2D e 3D. Além disso, eles devem ter habilidades avançadas no uso adequado de software de visualização e metrologia.

Assim surgiu este Programa avançado em Processamento de Imagens em Duas e Três Dimensões. Este Programa avançado fornecerá aos desenvolvedores as ferramentas mais modernas para realizar com eficiência essa tarefa essencial no campo da visão artificial. Para isso, o programa estudará em profundidade a técnica de Análise de Fourier para que os alunos possam decompor sinais e funções em seus componentes de frequência. Além disso, serão abordados outros aspectos essenciais, como a segmentação de objetos e a biblioteca para processamento de dados 3D. Os materiais didáticos também se concentrarão no processo de calibração em um sistema de câmera/robô 2D, para que os alunos possam garantir que esses sistemas inteligentes possam interagir de forma eficaz com o ambiente visual.

Por outro lado, a TECH oferecerá a seus alunos um Campus Virtual 100% online, adaptado às necessidades dos profissionais que desejam avançar em suas carreiras. Também utilizará a metodologia Relearning, baseado na repetição de conceitos-chave para fixar o conhecimento e facilitar o aprendizado. Assim, a combinação de flexibilidade e uma abordagem pedagógica robusta o torna altamente acessível. Além disso, poderá ser acessado remotamente, a partir de qualquer dispositivo portátil, ou pode ser baixado para consulta offline.

Uma instituição acadêmica que se adapta a você e cria um programa que lhe permitirá conciliar suas atividades diárias com um curso de qualidade”

Este Programa avançado de Processamento de Imagens 2D e 3D conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em informática e visão artificial
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente prático fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas que são essenciais para o exercício profissional
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, seja fixo ou móvel, com conexão à Internet

Você se aprofundará no reconhecimento das emoções humanas a partir de imagens para identificar tendências e avaliar os sentimentos do público”

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Você se especializará em composição de imagens para aprimoramento de contornos com esta capacitação de 450 horas”

Com a inovadora metodologia Relearning, você desfrutará de um aprendizado dinâmico para atingir todas as suas metas profissionais”

Esse programa universitário está estruturado em 3 módulos especializados que explorarão os algoritmos mais avançados para resolver problemas como segmentação de imagens, operações morfológicas ou leitura de códigos.   A grade curricular se aprofundará no processamento de imagens digitais, com ênfase em aspectos como relações entre pixels e transformações geométricas. Além disso, o conteúdo didático se aprofundará no rastreamento de objetos com visão convencional usando técnicas de vanguarda, entre as quais se destacam o Optical flow. Dessa forma, os profissionais terão à sua disposição ferramentas de última geração para realizar seu trabalho com sucesso.

Você se aprofundará na triangulação do mapeamento de profundidade para que seus robôs tomem decisões informadas e seguras em tempo real”

Módulo 1. Processamento digital de imagens

1.1. Ambiente de desenvolvimento da visão por computador

1.1.1. Bibliotecas de visão por computador
1.1.2. Ambiente de programação
1.1.3. Ferramentas de visualização

1.2. Processamento digital de imagens

1.2.1. Relações entre píxels
1.2.2. Operações com imagens
1.2.3. Transformações geométricas

1.3. Operações de pixels

1.3.1. Histograma
1.3.2. Transformações a partir de histograma
1.3.3. Operações em imagens coloridas

1.4. Operações lógicas e aritméticas

1.4.1. Adição e subtração
1.4.2. Produto e divisão
1.4.3. And/Nand
1.4.4. Or/Nor
1.4.5. Xor/Xnor

1.5. Filtros

1.5.1. Máscaras e convolução
1.5.2. Filtragem linear
1.5.3. Filtragem não linear
1.5.4. Análise de Fourier

1.6. Operações morfológicas

1.6.1. Erode and Dilating
1.6.2. Closing and Open
1.6.3. Top_hat e Black hat
1.6.4. Detecção de contornos
1.6.5. Esqueleto
1.6.6. Preenchimento de furos
1.6.7. Convex hull

1.7. Ferramentas de análise de imagens

1.7.1. Detecção de bordas
1.7.2. Detecção de blobs
1.7.3. Controle dimensional
1.7.4. Inspeção de cores

1.8. Segmentação de objetos

1.8.1. Segmentação de imagens
1.8.2. Técnicas de segmentação clássica
1.8.3. Aplicações reais

1.9. Calibração de imagens

1.9.1. Calibração de imagem
1.9.2. Métodos de calibração
1.9.3. Processo de calibração em um sistema câmera 2D/robot

1.10. Processamento de imagens em ambiente real

1.10.1. Análise de problemas
1.10.2. Processamento de imagem
1.10.3. Extração de características
1.10.4. Resultados finais

Módulo 2. Processamento digital de imagens avançado

2.1. Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR)

2.1.1. Pré-processamento de imagens
2.1.2. Detecção de texto
2.1.3. Reconhecimento de texto

2.2. Leitura de códigos

2.2.1. Códigos 1D
2.2.2. Códigos 2D
2.2.3. Aplicações

2.3. Busca de padrões

2.3.1. Busca de padrões
2.3.2. Padrões baseados no nível de cinza
2.3.3. Padrões baseados em contornos
2.3.4. Padrões baseados em formas geométricas
2.3.5. Outras técnicas:

2.4. Rastreamento de objetos com visão convencional

2.4.1. Extração de fundo
2.4.2. Meanshift
2.4.3. Camshift
2.4.4. Optical flow

2.5. Reconhecimento facial

2.5.1. Facial Landmark Detection
2.5.2. Aplicações
2.5.3. Reconhecimento facial
2.5.4. Reconhecimento de emoções

2.6. Panorâmica e alinhamentos

2.6.1. Stitching
2.6.2. Composição de imagens
2.6.3. Fotomontagem

2.7. High Dinamic Range (HDR) and Photometric Stereo

2.7.1. Aumento da faixa dinâmica
2.7.2. Composição de imagens para melhoria de contornos
2.7.3. Técnicas para o uso de aplicações em dinâmico

2.8. Compressão de imagens

2.8.1. A compressão de Imagens
2.8.2. Tipos de compressores
2.8.3. Técnicas de compressão de imagem

2.9. Processamento de vídeo

2.9.1. Sequências de imagens
2.9.2. Formatos e codecs de vídeo
2.9.3. Leitura de um vídeo
2.9.4. Processamento do fotograma

2.10. Aplicação real do processamento de imagens

2.10.1. Análise de problemas
2.10.2. Processamento de imagem
2.10.3. Extração de características
2.10.4. Resultados finais

Módulo 3. Processamento de imagens 3D

3.1. Imagem 3D

3.1.1. Imagem 3D
3.1.2. Software de processamento de imagem 3d e visualizações
3.1.3. Software de metrologia

3.2. Open3D

3.2.1. Biblioteca para processamento de dados 3D
3.2.2. Características
3.2.3. Instalação e uso

3.3. Os dados

3.3.1. Mapas de profundidade em imagem 2D
3.3.2. Pointclouds
3.3.3. Normais
3.3.4. Superfícies

3.4. Visualização

3.4.1. Visualização de dados
3.4.2. Controles
3.4.3. Visualização da web

3.5. Filtro

3.5.1. Distância entre pontos, eliminar outliers
3.5.2. Filtro passa-alto
3.5.3. Downsampling

3.6. Geometria e extração de características

3.6.1. Extração de um perfil
3.6.2. Medição de profundidade
3.6.3. Volume
3.6.4. Formas geométricas 3D
3.6.5. Planos
3.6.6. Projeção de um ponto
3.6.7. Distâncias geométricas
3.6.8. Kd Tree
3.6.9. Features 3D

3.7. Registro e Meshing

3.7.1. Concatenação
3.7.2. ICP
3.7.3. Rzansac 3D

3.8. Reconhecimento de objetos 3D

3.8.1. Busca de um objeto na cena 3d
3.8.2. Segmentação
3.8.3. Bin picking

3.9. Análise de superfícies

3.9.1. Smoothing
3.9.2. Superfícies ajustáveis
3.9.3. Octree

3.10. Triangulação

3.10.1. De Mesh a Point Cloud
3.10.2. Triangulação de mapas de profundidade
3.10.3. Triangulação de PointClouds não ordenados

Uma experiência de capacitação única, fundamental e decisiva para impulsionar seu crescimento profissional”