Graças a este Programa avançado totalmente online, você incorporará ferramentas de Inteligência Artificial para otimizar os tratamentos em Medicina Estética”

A Inteligência Artificial surgiu como uma ferramenta transformadora na Medicina Estética, oferecendo avanços significativos no diagnóstico, personalização de tratamentos e acompanhamento de pacientes. Nesse sentido, um novo relatório elaborado pela Organização Mundial da Saúde destaca que os sistemas inteligentes têm o potencial de melhorar a precisão diagnóstica e a eficácia dos tratamentos médicos em diversas especialidades. Por isso, os especialistas precisam ter uma compreensão abrangente das aplicações da aprendizagem automática para personalizar as terapias estéticas e aumentar a precisão das intervenções.

Neste contexto, a TECH lança um pioneiro Programa avançado de Diagnóstico, Personalização do Tratamento e Acompanhamento em Medicina Estética com Inteligência Artificial. Elaborado por referências na área, o plano de estudos aprofundará áreas que abrangem desde a análise de questões que envolvem software especializado para identificar precocemente lesões suspeitas na pele ou o uso de algoritmos sofisticados que avaliam a firmeza da pele até o manejo de modelos preditivos para prever resultados clínicos. Além disso, o programa proporcionará aos especialistas diferentes técnicas para personalizar os tratamentos estéticos em função de aspectos como a sensibilidade cutânea. Assim, os alunos desenvolverão competências avançadas para utilizar com destreza numerosos métodos de aprendizagem profunda para aumentar a qualidade dos seus procedimentos clínicos. 

Por outro lado, a TECH oferece uma metodologia 100% online, adaptada às necessidades dos profissionais que precisam se aperfeiçoar e, ao mesmo tempo, manter-se ativos no mercado de trabalho. Da mesma forma, o programa se destaca por implementar o exclusivo sistema Relearning, que evita a memorização de conceitos de maneira tradicional e, em vez disso, possibilita sua assimilação de forma prática. Tudo isso além da vantagem de poder estabelecer seus próprios horários e aprofundar os conteúdos a qualquer momento. 

Você irá trabalhar com redes neurais profundas para prever respostas a planos terapêuticos estéticos e adaptá-los de acordo com as características específicas dos pacientes”

Este Programa avançado de Diagnóstico, Personalização do Tratamento e Acompanhamento em Medicina Estética com Inteligência Artificial conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Inteligência Artificial aplicada à Medicina Estética
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático oferece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Contém exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar o aprendizado
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, seja fixo ou móvel, com conexão à Internet

Você aprofundará a interpretação de imagens e dados clínicos com o apoio de tecnologias avançadas, melhorando a precisão diagnóstica”

O programa conta com profissionais do setor que trazem para esta capacitação toda a  experiência adquirida ao longo de suas carreiras, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio. 

Através do seu conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, o profissional poderá ter uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, em um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva planejada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos. 

Você otimizará os processos clínicos e administrativos através da implementação de soluções tecnológicas, reduzindo significativamente os custos"

Graças à revolucionária metodologia Relearning da TECH, você integrará todos os conhecimentos de forma otimizada para alcançar com sucesso os resultados que deseja"

O plano de estudos aprofundará fatores que vão desde o diagnóstico precoce de Anomalias Cutâneas usando DermaSensor ou a análise de Manchas na pele causadas por danos solares até a pigmentação usando Effaclar AI. Ao mesmo tempo, o programa fornecerá aos profissionais as chaves para projetar e implementar planos terapêuticos individualizados de acordo com as necessidades específicas dos pacientes. Isso garantirá que os especialistas otimizem a qualidade de suas intervenções estéticas e o bem-estar dos indivíduos. 

Você aprofundará seus conhecimentos sobre o uso de algoritmos para análise de dados, o que lhe permitirá tomar decisões clínicas altamente informadas”

Módulo 1. Diagnóstico e análise com Inteligência Artificial em Medicina Estética

1.1. Diagnóstico de Anomalias Cutâneas

1.1.1. Detecção de melanomas e lesões suspeitas na pele (SkinVision)
1.1.2. Identificação de lesões pré-cancerosas através de algoritmos de IA (DermaSensor)
1.1.3. Análise de padrões de manchas e sinais em tempo real (MoleScope)
1.1.4. Classificação de tipos de lesões cutâneas com redes neurais (SkinIO)

1.2. Análise do Tom e Textura da Pele

1.2.1. Avaliação avançada da textura da pele através da visão artificial (HiMirror)
1.2.2. Análise da uniformidade e tom da pele com modelos de IA (Visia Complexion Analysis)
1.2.3. Comparação das alterações na textura após tratamentos estéticos (Canfield Reveal Imager)
1.2.4. Medição da firmeza e suavidade da pele usando algoritmos de IA (MySkin AI)

1.3. Detecção de Danos Solares e Pigmentação

1.3.1. Identificação de danos solares ocultos nas camadas profundas da pele (VISIA Skin Analysis)
1.3.2. Segmentação e classificação de áreas de hiperpigmentação (Adobe Sensei)
1.3.3. Detecção de manchas solares em diferentes tipos de pele (SkinScope LED)
1.3.4. Avaliação da eficácia dos tratamentos para hiperpigmentação (Melanin Analyzer AI)

1.4. Diagnóstico de Acne e Manchas

1.4.1. Identificação dos tipos de acne e gravidade das lesões (Aysa AI)
1.4.2. Classificação das cicatrizes de acne para seleção do tratamento (Skinome)
1.4.3. Análise de padrões de manchas faciais em tempo real (Face++)
1.4.4. Avaliação das melhorias na pele após tratamento contra acne (Effaclar AI)

1.5. Previsão da Eficácia dos Tratamentos Cutâneos

1.5.1. Modelagem da resposta da pele a tratamentos de rejuvenescimento (Rynkl)
1.5.2. Previsão dos resultados em terapias com ácido hialurônico (Modiface)
1.5.3. Avaliação da eficácia de produtos dermatológicos personalizados (SkinCeuticals Custom D.O.S.E)
1.5.4. Monitoramento da resposta cutânea em terapias a laser (Spectra AI)

1.6. Análise do Envelhecimento Facial

1.6.1. Projeção da idade aparente e sinais de envelhecimento facial (PhotoAge)
1.6.2. Modelagem da perda de elasticidade da pele ao longo do tempo (FaceLab)
1.6.3. Detecção de linhas de expressão e rugas profundas no rosto (Visia Wrinkle Analysis)
1.6.4. Avaliação da progressão dos sinais de envelhecimento (AgingBooth AI)

1.7. Detecção de Danos Vasculares na Pele

1.7.1. Identificação de varizes e danos capilares na pele (VeinViewer Vision2)
1.7.2. Avaliação de telangiectasias e vasinhos no rosto (Canfield Vascular Imager)
1.7.3. Análise da eficácia em tratamentos de esclerose vascular (VascuLogic AI)
1.7.4. Acompanhamento de alterações nos danos vasculares pós-tratamento (Clarity AI)

1.8. Diagnóstico de Perda de Volume Facial

1.8.1. Análise da perda de volume nos pommos e contorno facial (RealSelf AI Volume Analysis)
1.8.2. Modelagem da redistribuição de gordura facial para planejamento de preenchimentos (MirrorMe3D)
1.8.3. Avaliação da densidade do tecido em áreas específicas do rosto (3DMDface System)
1.8.4. Simulação dos resultados de preenchimentos na reposição de volume facial (Crisalix Volume)

1.9. Detecção da flacidez e elasticidade da pele

1.9.1. Medição da elasticidade e firmeza da pele (Cutômetro)
1.9.2. Análise da flacidez no pescoço e na linha da mandíbula (Visage Technologies Elasticity Analyzer)
1.9.3. Avaliação de alterações na elasticidade após procedimentos de radiofrequência (Thermage AI)
1.9.4. Previsão de melhora na firmeza com tratamentos de ultrassom (Ultherapy AI)

1.10. Avaliação dos Resultados dos Tratamentos a Laser

1.10.1. Análise da regeneração da pele em terapias com laser fracionado (Fraxel AI)
1.10.2. Monitoramento da remoção de manchas e pigmentação com laser (PicoSure AI)
1.10.3. Avaliação da redução de cicatrizes através da terapia a laser (CO2RE AI)
1.10.4. Comparação dos resultados do rejuvenescimento após terapia a laser (Clear + Brilliant AI)

Módulo 2. Personalização e otimização de tratamentos estéticos com Inteligência Artificial

2.1. Personalização de Regimes de Cuidados com a Pele

2.1.1. Análise do tipo de pele e recomendações personalizadas (SkinCeuticals Custom D.O.S.E)
2.1.2. Avaliação da sensibilidade cutânea e ajuste de produtos cosméticos (Atolla)
2.1.3. Diagnóstico dos fatores de envelhecimento para rotinas antienvelhecimento personalizadas (Proven Skincare)
2.1.4. Recomendações baseadas nas condições climáticas e ambientais (HelloAva)

2.2. Otimização dos Tratamentos com Preenchimento e Botox

2.2.1. Simulação dos resultados de preenchimentos em áreas faciais específicas (Modiface)
2.2.2. Ajuste da dose de botox em zonas de expressão de acordo com a análise facial (Botox Visualizer)
2.2.3. Avaliação da duração e eficácia dos tratamentos de preenchimento (Crisalix Botox & Filler Simulators)
2.2.4. Previsão de resultados em tratamentos de preenchimento com IA avançada (Aesthetic Immersion AI)

2.3. Personalização de Rotinas Anti-Idade

2.3.1. Seleção de ativos e produtos anti-envelhecimentoespecíficos (Function of Beauty Anti-Aging)
2.3.2. Diagnóstico de rugas e linhas finas para personalizar cremes e séruns (Aysa AI)
2.3.3. Otimização da concentração de ativos em produtos antienvelhecimento (L’Oréal Perso)
2.3.4. Ajuste de rotina de acordo com o nível de exposição solar e estilo de vida (SkinCoach)

2.4. Desenvolvimento de protocolos individualizados para peelings

2.4.1. Avaliação da sensibilidade e espessura da pele para peelings (MySkin AI)
2.4.2. Análise de manchas e pigmentação para seleção de peelings específicos (Canfield Reveal Imager)
2.4.3. Personalização de peelings químicos de acordo com o tipo de pele (Skin IO Custom Peels)
2.4.4. Simulação dos resultados da descamação e acompanhamento da regeneração (MoleScope AI)

2.5. Otimização dos Tratamentos de Hiperpigmentação

2.5.1. Análise das causas da hiperpigmentação e seleção do tratamento adequado (Melanin Analyzer AI)
2.5.2. Personalização de tratamentos com luz pulsada intensa (IPL) para manchas (Syneron Candela IPL)
2.5.3. Acompanhamento da evolução da hiperpigmentação após o tratamento (VISIA Skin Analysis)
2.5.4. Previsão dos resultados da despigmentação com IA avançada (SkinCeuticals Pigment Regulator)

2.6. Adaptação de Tratamentos de Rejuvenescimento Corporal

2.6.1. Análise da flacidez e firmeza corporal para tratamentos dereafirmação (InMode BodyTite)
2.6.2. Avaliação do tom e da textura da pele para procedimentos de rejuvenescimento (Cutera Xeo)
2.6.3. Personalização da radiofrequência corporal de acordo com as necessidades individuais (Thermage FLX)
2.6.4. Simulação de resultados em tratamentos de rejuvenescimento corporal não invasivo (CoolSculpting Visualizer)

2.7. Personalização de tratamentos para rosácea

2.7.1. Diagnóstico do grau de rosácea e personalização do tratamento (Aysa AI para Rosácea)
2.7.2. Recomendação de produtos e rotinas específicas para rosácea (La Roche-Posay Effaclar AI)
2.7.3. Ajuste de tratamentos com luz pulsada para reduzir vermelhidão (Lumenis IPL)
2.7.4. Acompanhamento das melhorias e ajuste dos protocolos no tratamento da rosácea (Cutera Excel V)

2.8. Ajuste nos Protocolos de Rejuvenescimento Facial a Laser

2.8.1. Personalização dos parâmetros do laser fracionado de acordo com o tipo de pele (Fraxel Dual AI)
2.8.2. Otimização de energia e duração em tratamentos de rejuvenescimento a laser (PicoSure AI)
2.8.3. Simulação de resultados e acompanhamento pós-tratamento a laser (Clear + Brilliant)
2.8.4. Avaliação da melhoria na textura e no tom após tratamentos a laser (VISIA Complexion Analysis)

2.9. Adaptação dos Procedimentos de Contorno Corporal

2.9.1. Personalização de tratamentos de criolipólise em áreas específicas (CoolSculpting AI)
2.9.2. Otimização de parâmetros em tratamentos com ultrassom focalizado (Ultherapy)
2.9.3. Ajuste de procedimentos de radiofrequência no contorno corporal (Body FX AI)
2.9.4. Simulação de resultados em remodelação corporal não invasiva (SculpSure Consult)

2.10. Personalização de Tratamentos de Regeneração Capilar

2.10.1. Avaliação do grau de alopecia e personalização do tratamento capilar (HairMetrix)
2.10.2. Otimização da densidade e crescimento em transplantes capilares (ARTAS iX Robotic Hair Restoration)
2.10.3. Simulação do crescimento capilar em tratamentos com PRP (TruScalp AI)
2.10.4. Monitoramento da resposta a terapias de mesoterapia capilar (Keeps AI)

Módulo 3. Inteligência Artificial para monitoramento e manutenção em Medicina Estética

3.1. Monitoramento dos Resultados Pós-Tratamento

3.1.1. Acompanhamento da evolução em tratamentos faciais com imagemologia (Canfield VECTRA)
3.1.2. Comparação dos resultados antes e depois em procedimentos corporais (MirrorMe3D)
3.1.3. Avaliação automática das melhorias na textura e tom após o tratamento (VISIA Skin Analysis)
3.1.4. Documentação e análise do progresso na cicatrização cutânea (SkinIO)

3.2. Análise da Adesão a Rotinas Estéticas

3.2.1. Detecção do cumprimento das rotinas diárias de cuidados com a pele (SkinCoach)
3.2.2. Avaliação da adesão às recomendações de produtos estéticos (HelloAva)
3.2.3. Análise dos hábitos e rotinas de tratamento de acordo com o estilo de vida (Proven Skincare)
3.2.4. Ajuste de rotinas com base no acompanhamento da adesão diária (Noom Skin AI)

3.3. Detecção de Efeitos Adversos Precoces

3.3.1. Identificação de reações adversas em tratamentos de preenchimento dérmico (SkinVision)
3.3.2. Monitoramento da inflamação e vermelhidão pós-tratamento (Effaclar AI)
3.3.3. Acompanhamento dos efeitos secundários após procedimentos de rejuvenescimentoa laser (Fraxel AI)
3.3.4. Alerta precoce de hiperpigmentação pós-inflamatória (DermaSensor)

3.4. Acompanhamento a Longo Prazo de Tratamentos Faciais

3.4.1. Análise da durabilidade dos efeitos dos preenchimentos e do botox (Modiface)
3.4.2. Monitoramento de resultados a longo prazo em procedimentos de lifting facial(Aesthetic One)
3.4.3. Avaliação das mudanças graduais na elasticidade e firmeza facial (Cutômetro)
3.4.4. Acompanhamento das melhorias no volume facial após enxertos de gordura (Crisalix Volume)

3.5. Controle dos Resultados de Implantes e Preenchimentos

3.5.1. Detecção de deslocamentos ou irregularidades em implantes faciais(VECTRA 3D)
3.5.2. Monitoramento de volume e forma em implantes corporais (3D LifeViz)
3.5.3. Análise da durabilidade dos preenchimentos e seu efeito no contorno facial (RealSelf AI Volume Analysis)
3.5.4. Avaliação da simetria e proporção em implantes faciais (MirrorMe3D)

3.6. Avaliação dos Resultados em Treatamentos de Manchas

3.6.1. Monitoramento da redução de manchas solares após tratamento com IPL (Lumenis AI IPL)
3.6.2. Avaliação das alterações na hiperpigmentação e no tom da pele (VISIA Skin Analysis)
3.6.3. Acompanhamento da evolução das manchas de melasma em áreas específicas (Canfield Reveal Imager)
3.6.4. Comparação de imagens para medir a eficácia em tratamentos de despigmentação (Adobe Sensei)

3.7. Monitoramento da Elasticidade e Firmeza da Pele

3.7.1. Medição das alterações na elasticidade após tratamentos de radiofrequência (Thermage AI)
3.7.2. Avaliação da melhoria na firmeza após tratamentos com ultrassom (Ultherapy)
3.7.3. Monitorização da firmeza cutânea no rosto e pescoço (Cutera Xeo)
3.7.4. Monitoramento da elasticidade após o uso de cremes e produtos tópicos (Cutômetro)

3.8. Controle da Eficácia em Tratamentos Anticelulite

3.8.1. Análise da redução da celulite em procedimentos de cavitação (UltraShape AI)
3.8.2. Avaliação das mudanças na textura e no volume após tratamento anticelulite (VASER Shape)
3.8.3. Monitoramento das melhorias após procedimentos de mesoterapia corporal (Body FX)
3.8.4. Comparação dos resultados da redução da celulite com criolipólise (CoolSculpting AI)

3.9. Análise da Estabilidade nos Resultados dos Peelings

3.9.1. Monitoramento da regeneração cutânea e textura após peeling químico (VISIA Complexion Analysis)
3.9.2. Avaliação da sensibilidade e vermelhidão após peelings (SkinScope LED)
3.9.3. Acompanhamento da redução de manchas pós-peeling (MySkin AI)
3.9.4. Comparação dos resultados a longo prazo após várias sessões de peeling (VISIA Skin Analysis)

3.10. Adaptação de Protocolos para Resultados Ótimos

3.10.1. Ajuste de parâmetros em tratamentos de rejuvenescimento de acordo com os resultados (Aesthetic One)
3.10.2. Personalização de protocolos de manutenção pós-tratamento (SkinCeuticals Custom D.O.S.E)
3.10.3 Personalização de protocolos de manutenção pós-tratamento (SkinCeuticals Custom D.O.S.E)
3.10.4 . Recomendações de cuidados domiciliares com base na resposta ao tratamento (HelloAva)

Exercícios práticos baseados em casos reais e vídeos detalhadamente elaborados pelos próprios professores serão a base para seu sucesso neste programa universitário”