Gerencie com eficácia o Big Data na melhor universidade digital do mundo, de acordo com a Forbes"   

Os aplicativos de aprendizado de máquina em genômica para medicina personalizada são essenciais para aproveitar as informações genéticas de um indivíduo e adaptar os tratamentos médicos de forma específica para cada paciente. Por exemplo, os algoritmos de IA podem calcular o risco genético dos usuários para doenças hereditárias, como câncer de mama, doenças cardiovasculares e diabetes. Dessa forma, os profissionais de saúde monitoram mais de perto e tomam medidas preventivas específicas para reduzir os riscos. Além disso, esse sistema inteligente é usado para determinar quais tratamentos medicamentosos são mais eficazes para cada indivíduo. Isso ajuda a personalizar as terapias e reduz a possibilidade de efeitos colaterais dos medicamentos.

Por esse motivo, a TECH está implementando um Programa Avançado que abordará em detalhes a personalização da saúde por meio da Inteligência Artificial. O plano de estudos se concentrará no desenvolvimento de modelos para prever a eficácia e a segurança de medicamentos. O programa também se concentrará na implementação de sistemas de alerta precoce com base no aprendizado de máquina para condições de saúde. Além disso, o processo acadêmico enfatizará a adoção de princípios éticos no desenvolvimento e no uso desses sistemas. Assim, os alunos desenvolverão estruturas de governança para a gestão deontológicas e eficiente de dados em aplicativos de Inteligência Artificial médica.

Ao mesmo tempo, a metodologia implementada nesse programa reforça sua característica inovadora. A TECH oferece um ambiente educacional 100% online, adaptado às necessidades dos profissionais que buscam aprimorar suas habilidades. Também utiliza o sistema de ensino Relearning, baseado na repetição de conceitos-chave para fixar o conhecimento e facilitar o aprendizado. Assim, a combinação de flexibilidade e uma abordagem pedagógica robusta o torna altamente acessível. Os alunos também terão acesso a uma biblioteca repleta de recursos multimídia em diferentes formatos audiovisuais, como resumos interativos e infográficos.    

Você implementará ferramentas de Inteligência Artificial em Prontuários Eletrônicos de Saúde para detectar patologias precocemente" 

Este Programa Avançado de Análise de Dados Clínicos e Personalização de Tratamentos Médicos através da Inteligência Artificial conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Inteligência Artificial na Prática Clínica. 
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão 
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

Você se aprofundará, por meio deste programa acadêmico, na importância da ética durante o desenvolvimento de sistemas médicos de Inteligência Artificial"   

O corpo docente do programa conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos. 

Você analisará de forma abrangente os modelos preditivos essenciais para a prática clínica personalizada graças a este programa revolucionário"

Você alcançará seus objetivos graças às ferramentas didáticas da TECH, incluindo vídeos explicativos e resumos interativos"

Graças a este Programa Avançado, os alunos dominarão as tendências emergentes em Inteligência Artificial aplicadas à saúde individualizada.  Assim, os profissionais promoverão tratamentos médicos que vão desde a análise genômica até o controle da dor. Além disso, eles adquirirão um conhecimento sólido sobre coleta, filtragem e pré-processamento de dados médicos. Dessa forma, os profissionais desenvolverão uma abordagem clínica que se distinguirá por sua integridade na gestão de dados pessoais. Eles também aplicarão princípios éticos essenciais e cumprirão as normas legais para a implementação da robótica inteligente na medicina. 

Não perca a oportunidade de impulsionar sua carreira por meio deste programa inovador"   

Objetivos gerais

• Compreender os fundamentos teóricos da Inteligência Artificial 
• Estudar os diferentes tipos de dados e entender o ciclo de vida dos dados 
• Avaliar a função crucial dos dados no desenvolvimento e na implementação de soluções de Inteligência Artificial 
• Analisar os algoritmos e complexidade para resolver problemas específicos 
• Explorar a base teórica das redes neurais para o desenvolvimento do Deep Learning 
• Analisar a computação bioinspirada e sua relevância para o desenvolvimento de sistemas inteligentes 
• Analisar as estratégias atuais de Inteligência Artificial em vários campos, identificando oportunidades e desafios 
• Avaliar criticamente os benefícios e as limitações da IA na saúde, identificando possíveis armadilhas e fornecendo uma avaliação informada de sua aplicação clínica 
• Reconhecer a importância da colaboração entre disciplinas para desenvolver soluções eficazes de IA 
• Obter uma perspectiva abrangente sobre as tendências emergentes e inovações tecnológicas em IA aplicadas à saúde 
• Adquirir conhecimentos sólidos em aquisição, filtragem e pré-processamento de dados médicos 
• Compreender os princípios éticos e as regulamentações legais aplicáveis à implementação da IA na medicina, promovendo práticas éticas, justiça e transparência 

Objetivos específicos

Módulo 1. Personalização da saúde por meio da IA 

• Conhecer as tendências emergentes em IA aplicadas à saúde personalizada e seu impacto futuro 
• Definir as aplicações da IA para personalizar tratamentos médicos, desde a análise genômica até o controle da dor 
• Diferenciar algoritmos específicos de IA para o desenvolvimento de aplicativos relacionados ao design de medicamentos e à robótica cirúrgica  
• Delinear as tendências emergentes em IA de saúde personalizada e seu impacto futuro 
• Promover a inovação por meio da criação de estratégias para melhorar a assistência médica 

Módulo 2. Análise de Big Data no setor de saúde com IA 

• Adquirir um conhecimento sólido de coleta, filtragem e pré-processamento de dados médicos 
• Desenvolver uma abordagem clínica baseada na qualidade e integridade dos dados no contexto das normas de privacidade 
• Aplicar o conhecimento adquirido em casos de uso e aplicações práticas, permitindo que o aluno entenda e resolva desafios específicos do setor, desde a análise de texto até a visualização de dados e a
• segurança de informações médicas 
• Definir técnicas de Big Data específicas do setor de saúde, incluindo processamento de texto, avaliação de qualidade e aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para personalização e análise 
• Empregar procedimentos de Big Data para rastrear e monitorar a disseminação de doenças infecciosas em tempo real para uma resposta eficaz a epidemias 

Módulo 3. Ética e regulamentação em IA médica 

• Compreender os princípios éticos fundamentais e as normas legais aplicáveis à implementação da IA na medicina 
• Dominar os princípios de governança de dados 
• Compreender as estruturas regulatórias internacionais e locais 
• Garantir a conformidade regulatória no uso de dados e ferramentas de IA no setor de saúde 
• Desenvolver habilidades para projetar sistemas de IA centrados no ser humano, promovendo a justiça e a transparência no aprendizado de máquina

Essa metodologia online permite que você, por meio de estudos de caso, pratique em ambientes simulados"