A importância atual da Visão Artificial torna este programa uma aposta segura, com um mercado em crescimento contínuo e cheio de possibilidades”

Os sistemas de captura 3D desempenham um papel crucial na sociedade, proporcionando informações tridimensionais sobre o mundo real. Isso permite que os sistemas inteligentes compreendam, interajam e tomem decisões de forma mais ativa em uma variedade de disciplinas. Um exemplo disso é o setor de videogames, que usa essas ferramentas para controlar suas experiências e interfaces de usuário. No entanto, tais instrumentos apresentam uma série de desafios para os profissionais. Por exemplo, em ambientes sobrepostos, estes mecanismos enfrentam obstáculos na captura de dados completos devido a oclusões. 

Para que os profissionais possam superar esses desafios, a TECH apresenta um Programa avançado que lhes apresentará as técnicas mais avançadas de captura de informações. Desenvolvido por um corpo docente experiente, o plano de estudos abordará em detalhes a composição de imagens digitais, com ênfase nos espaços de cores. Também explicará as principais características para que os alunos façam o melhor uso das câmeras digitais, levando em consideração fatores como profundidade de campo e resolução. Os materiais didáticos também proporcionarão aos alunos as mais avançadas ferramentas de visualização e bibliotecas de visão computacional de última geração. Além disso, ele explorará o estado da arte da visão computacional e sua ampla variedade de aplicações. 

A metodologia deste programa reforça seu caráter inovador. A TECH oferece um ambiente educacional 100% online, adaptado às necessidades de profissionais ocupados que buscam avançar em suas carreiras. Também utiliza a metodologia Relearning, baseada na repetição de conceitos-chave para fixar o conhecimento e facilitar a aprendizagem. Assim, a combinação de flexibilidade e uma abordagem pedagógica robusta o torna altamente acessível. Além disso, os alunos terão acesso a uma biblioteca repleta de recursos multimídia em diferentes formatos audiovisuais (como resumos interativos e infográficos) para uma aprendizagem dinâmica. 

Aprofunde seus conhecimentos sobre as últimas inovações em Visão Computacional e Machine Learning graças a este Programa avançado”  

Este Programa avançado de Visão Artificial conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em informática e visão artificial
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático oferece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação pode ser usado para aprimorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Domine o Cloud Computing para armazenar seus arquivos e dados de maneira remota”

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Desenvolva sua prática profissional com as técnicas mais avançadas de processamento digital de imagens”

O Relearning permitirá que você aprenda com menos esforço e mais desempenho, envolvendo-o mais em sua especialização profissional”

Este Programa avançado é composto por 3 módulos completos e atualizados, que abrangem as últimas tendências no campo da Visão Artificial. Os alunos aprenderão mais sobre as aplicações desta tecnologia, como câmeras hiperespectrais e multiespectrais. Além disso, o conteúdo programático se aprofundará em aspectos fundamentais, como o uso de bibliotecas de visão computacional, para permitir que os desenvolvedores trabalhem de forma eficiente com imagens e vídeos. Durante a capacitação, os alunos adquirirão novas habilidades que poderão aplicar imediatamente em seus procedimentos normais, a fim de obter um salto de qualidade em sua profissão. 

Aprenda através de casos reais e da resolução de situações complexas em ambientes simulados de aprendizagem”

Módulo 1. Visão artificial

1.1. Percepção humana

1.1.1. Sistema visual humano
1.1.2. A cor
1.1.3. Frequências visíveis e não visíveis

1.2. Crônica da Visão Artificial

1.2.1. Princípios
1.2.2. Evolução
1.2.3. A importância da visão artificial

1.3. Composição da imagem digital

1.3.1. Imagem digital
1.3.2. Tipos de imagens
1.3.3. Espaços de cor
1.3.4 RGB
1.3.5. HSV e HSL
1.3.6. CMY-CMYK
1.3.7. YCbCr
1.3.8. Imagem indexada

1.4. Sistemas de captação de imagem

1.4.1. Funcionamento de uma câmera digital
1.4.2. A exposição correta para cada situação
1.4.3. Profundidade do campo
1.4.4. Resolução
1.4.5. Formatos de imagem
1.4.6. Modo HDR
1.4.7. Câmeras de alta resolução
1.4.8. Câmeras de alta velocidade

1.5. Sistemas Ópticos

1.5.1. Princípios otimizados
1.5.2. Objetivos convencionais
1.5.3. Objetivos telecêntricos
1.5.4. Tipos de autofoco
1.5.5. Distância focal
1.5.6. Profundidade do campo
1.5.7. Distorção ótica
1.5.8. Calibração de uma imagem

1.6. Sistemas de iluminação

1.6.1. A importância da iluminação
1.6.2. Resposta frequencial
1.6.3. Iluminação LED
1.6.4. Iluminação exterior
1.6.5. Tipos de iluminação para aplicações industriais Efeitos

1.7. Sistemas de captação 3D

1.7.1. Visão estéreo
1.7.2. Triangulação
1.7.3. Luz estruturada
1.7.4. Time of Flight
1.7.5. Lidar

1.8. Multi-espectro

1.8.1. Câmeras multiespectrais
1.8.2. Câmeras hiperespectrais

1.9. Espectro próximo Não visível

1.9.1. Câmeras IR
1.9.2. Câmeras UV
1.9.3. Conversão de não visível para visível através da iluminação

1.10. Outras bandas do espectro

1.10.1. Raio-X
1.10.2. Teraherzios

Módulo 2. Aplicações e estado da art

2.1. Aplicações industriais

2.1.1. Bibliotecas de visão industrial
2.1.2. Câmeras compactas
2.1.3. Sistemas baseados em PC
2.1.4. Robótica industrial
2.1.5. Pick and place 2D
2.1.6. Bin picking
2.1.7. Controle de qualidade
2.1.8. Presença de ausência de componentes
2.1.9. Controle dimensional
2.1.10. Controle de etiquetagem
2.1.11. Rastreabilidade

2.2. Veículos autônomos

2.2.1. Assistência ao condutor
2.2.2. Condução autônoma
2.3. Visão artificial para a análise de conteúdo
2.3.1. Filtro por conteúdo
2.3.2. Moderação do conteúdo visual
2.3.3. Sistemas de monitoramento
2.3.4. Identificação de marcas e logotipos
2.3.5. Rotulagem e classificação dos vídeos
2.3.6. Detecção de mudança de cena
2.3.7. Extração de textos ou créditos

2.4. Aplicações médicas

2.4.1. Detecção e localização de doenças
2.4.2. Câncer e análise de radiografias
2.4.3. Avanços em visão artificial na Covid-19
2.4.4. Assistência na sala de cirurgia

2.5. Aplicações espaciais

2.5.1. Análise de imagem por satélite
2.5.2. Visão artificial para o estudo do espaço
2.5.3. Missão a Marte

2.6. Aplicações comerciais

2.6.1. Control stock
2.6.2. Vídeo vigilância, segurança doméstica
2.6.3. Câmeras para estacionamento
2.6.4. Câmeras de controle populacional
2.6.5. Câmeras de velocidade

2.7. Visão aplicada à robótica

2.7.1. Drones
2.7.2. AGV
2.7.3. Visão em robôs colaborativos
2.7.4. Os olhos dos robôs

2.8. Realidade aumentada

2.8.1. Funcionamento
2.8.2. Dispositivos.
2.8.3. Aplicações na indústria
2.8.4. Aplicações comerciais

2.9. Cloud Computing

2.9.1. Plataformas de Cloud Computing
2.9.2. Do Cloud Computing a produção

2.10. Pesquisa e estado da arte

2.10.1. A comunidade científica
2.10.2. O que está sendo preparado
2.10.3. O futuro da visão artificial

Módulo 3. Processamento digital de imagens

3.1. Ambiente de desenvolvimento da visão por computador

3.1.1. Bibliotecas de visão por computador
3.1.2. Ambiente de programação
3.1.3. Ferramentas de visualização

3.2. Processamento digital de imagens

3.2.1. Relações entre píxels
3.2.2. Operações com imagens
3.2.3. Transformações geométricas

3.3. Operações de pixels

3.3.1. Histograma
3.3.2. Transformações a partir de histograma
3.3.3. Operações em imagens coloridas

3.4. Operações lógicas e aritméticas

3.4.1. Adição e subtração
3.4.2. Produto e divisão
3.4.3. And/Nand
3.4.4. Or/Nor
3.4.5. Xor/Xnor

3.5. Filtros

3.5.1. Máscaras e convolução
3.5.2. Filtragem linear
3.5.3. Filtragem não linear
3.5.4. Análise de Fourier

3.6. Operações morfológicas

3.6.1. Erode and Dilating
3.6.2. Closing and Open
3.6.3. Top hat e Black hat
3.6.4. Detecção de contornos
3.6.5. Esqueleto
3.6.6. Preenchimento de furos
3.6.7. Convex hull

3.7. Ferramentas de análise de imagens

3.7.1. Detecção de bordas
3.7.2. Detecção de blobs
3.7.3. Controle dimensional
3.7.4. Inspeção de cores

3.8. Segmentação de objetos

3.8.1. Segmentação de imagens
3.8.2. Técnicas de segmentação clássica
3.8.3. Aplicações reais

3.9. Calibração de imagens

3.9.1. Calibração de imagem
3.9.2. Métodos de calibração
3.9.3. Processo de calibração em um sistema câmera 2D/robot

3.10. Processamento de imagens em ambiente real

3.10.1. Análise de problemas
3.10.2. Processamento de imagem
3.10.3. Extração de características
3.10.4. Resultados finais

Sem horários fixos ou cronogramas de avaliação. É assim este programa de estudos da TECH!”