Este programa 100% online permitirá que você tome decisões proativas com o objetivo de evitar falhas nas equipes de trabalho, por meio da análise e do monitoramento de dados”

A Quarta Revolução Industrial provocou diversas mudanças significativas em vários aspectos da sociedade, da economia e da tecnologia.  Um exemplo disso é a criação de novos modelos de negócios, com base em plataformas digitais e serviços online. Neste contexto, a transformação digital do setor é um fator essencial para que as organizações ofereçam experiências mais personalizadas aos clientes e, ao mesmo tempo, explorem novas oportunidades de mercado para se diferenciarem de seus concorrentes. Além disso, oferece outras vantagens, como a automação de processos manuais e a otimização de fluxos de trabalho. 

Por esse motivo, a TECH está desenvolvendo um programa revolucionário destinado a profissionais que desejam obter uma abordagem abrangente da automação industrial e gerenciar com eficácia os sistemas ciberfísicos mais avançados. O plano de estudos se aprofundará nas barreiras existentes para a implementação do Setor 4.0, fornecendo ferramentas para enfrentar esses desafios com sucesso. Também analisará em detalhes os sistemas de controle automatizado mais revolucionários, incluindo sistemas PLC, atuadores ou fieldbuses padronizados. Além disso, o plano de estudos examinará detalhadamente a metodologia do Lean Manufacturing, que permitirá que os alunos eliminem todas as atividades que não agregam valor aos produtos ou serviços finais. 

Esse caminho acadêmico não oferece apenas o programa de estudos, mas inclui uma variedade de recursos multimídia para incentivar o aprendizado dinâmico. Alguns exemplos são resumos em vídeo, vídeos detalhados, estudos de caso e leituras especializadas. Deve-se observar que o programa é baseado no método de ensino Relearning, do qual a TECH é pioneira. Este sistema se baseia na reiteração dos principais aspectos dos conteúdos didáticos, o que permitirá que os alunos desfrutem de um processo de aprendizado natural e progressivo. Portanto, os alunos reduzirão as longas horas de estudo, a memorização ou os deslocamentos desnecessários aos centros acadêmicos.    

Domine os Controladores Lógicos Programáveis na melhor faculdade digital do mundo de acordo com a Forbes”  

Este Programa avançado de Industrial Internet of Things (IIoT) conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Solução Tecnologias
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, seja fixo ou móvel, com conexão à Internet

Deseja se especializar em segurança de plataformas de IIoT? Consiga isso graças a este Curso em apenas 6 meses”

A equipe de professores deste programa inclui profissionais desta área, cuja experiência é somada a esta capacitação, além de reconhecidos especialistas de conceituadas sociedades científicas e universidades de prestigio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Você se aprofundará nos princípios da Lean Manufacturing para maximizar o valor dos produtos finais, satisfazendo as necessidades dos clientes”

O sistema Relearning característico deste Programa avançado permitirá que você aprenda em seu próprio ritmo, sem depender de restrições externas de ensino”

Esse programa é composto de 3 módulos completos, por meio dos quais os desenvolvedores aumentarão seu conhecimento sobre Industrial Internet of Things. Depois de analisar as particularidades do poderoso setor 4.0, o programa de estudos se aprofundará no manejo dos mais modernos sistemas de automação, entre os quais se destaca a robótica industrial. Além disso, a capacitação se aprofundará na Internet das Coisas, destacando as aplicações dos dispositivos e seus sistemas de segurança inteligentes. Como resultado, os alunos otimizarão a cadeia de valor das organizações, adaptando-se às demandas do mercado e oferecendo produtos altamente personalizados.

Você aplicará os Gêmeos Digitais aos seus projetos para monitorar continuamente o status e o desempenho dos ativos físicos”

Módulo 1. Indústria 4.0

1.1. Definição da Indústria 4.0

1.1.1. Características

1.2. Benefícios da Indústria 4.0

1.2.1. Fator principal
1.2.2. Principais vantagens

1.3. Revoluções industriais e visão para o futuro

1.3.1. Revoluções industriais
1.3.2. Principais fatores em cada revolução
1.3.3. Princípios tecnológicos como base para possíveis novas revoluções

1.4. A transformação digital da indústria

1.4.1. Características da digitalização da indústria
1.4.2. Tecnologias disruptivas
1.4.3. Aplicações na indústria

1.5. Quarta revolução industrial Princípios fundamentais da indústria 4.0

1.5.1. Definições
1.5.2. Princípios e aplicações fundamentais

1.6. Indústria 4.0 e a Internet Industrial

1.6.1. Origens da IoT
1.6.2. Funcionamento
1.6.3. Passos a serem tomados para a implementação
1.6.4. Benefícios

1.7. Princípios da "Fábrica Inteligente”

1.7.1. A fábrica inteligente
1.7.2. Elementos que definem uma fábrica inteligente
1.7.3. Passos para implantar uma fábrica inteligente

1.8. O estado da indústria 4.0

1.8.1. O estado da indústria 4.0 em diferentes setores
1.8.2. Obstáculos à implementação da Indústria 4.0

1.9. Desafios e riscos

1.9.1. Análise DAFO
1.9.2. Desafios

1.10. O papel das capacidades tecnológicas e do fator humano

1.10.1. Tecnologias disruptivas da indústria 4.0
1.10.2. A importância do fator humano. Principal fator

Módulo 2. Sistemas de automação da indústria 4.0

2.1. Automação industrial

2.1.1. Automação
2.1.2. Arquitetura e componentes
2.1.3. Safety

2.2. Robótica industrial

2.2.1. Fundamentos da robótica industrial
2.2.2. Modelos e impacto nos processos industriais

2.3. Sistemas PLC e controle industrial

2.3.1. Desenvolvimentos e status do PLC
2.3.2. Evolução linguagem de programação
2.3.3. Automação Integrada por Computador CIM

2.4. Sensores e atuadores

2.4.1. Classificação dos transdutores
2.4.2. Tipos de sensores
2.4.3. Padronização dos sinais

2.5. Monitorar e gerenciar

2.5.1. Tipos de atuadores
2.5.2. Sistemas de controle de feedback

2.6. Conectividade industrial

2.6.1. Barras de campo padronizadas
2.6.2. Conectividade

2.7. Manutenção pró-ativa/ preditiva

2.7.1. Manutenção preditiva
2.7.2. Identificação e análise falhas
2.7.3. Ações pró-ativas baseadas na manutenção preditiva

2.8. Monitoramento contínuo e manutenção prescritiva

2.8.1. Conceito de manutenção prescritiva em ambientes industriais
2.8.2. Seleção e exploração de dados para auto-diagnóstico

2.9. Lean Manufacturing

2.9.1. Lean Manufacturing
2.9.2. Benefícios da implementação Lean nos processos industriais

2.10. Processos industrializados na Indústria 4.0. Caso de uso

2.10.1. Definição do projeto
2.10.2. Seleção de tecnologia
2.10.3. Conectividade
2.10.4. Exploração de dados

Módulo 3. Internet das Coisas (IoT)

3.1. Sistemas ciberfísicos (CPS) na visão da Indústria 4.0

3.1.1. Internet of Things (IoT)
3.1.2. Componentes envolvidos na IOT
3.1.3. Casos e aplicações de IoT

3.2. Internet das coisas e sistemas ciberfísicos

3.2.1. Capacidades de computação e comunicação para objetos físicos
3.2.2. Sensores, dados e elementos em sistemas ciberfísicos

3.3. Ecossistema de dispositivos

3.3.1. Tipologias, exemplos e usos
3.3.2. Aplicações de diferentes dispositivos

3.4. Plataformas IoT e sua arquitetura

3.4.1. Tipologias e plataformas de mercado de IOT
3.4.2. Como funciona uma plataforma IoT

3.5. Digital Twins

3.5.1. O gêmeo digitall ou Digital Twin
3.5.2. Usos e aplicações do gêmeo digital

3.6. Indoor & outdoor geolocation (Real Time Geospatial)

3.6.1. Plataformas para geolocalização indoor e outdoor
3.6.2. Implicações e desafios da geolocalização em um projeto IoT

3.7. Sistemas de segurança inteligentes

3.7.1. Tipologias e plataformas para implementação de sistemas de segurança
3.7.2. Componentes e arquiteturas em sistemas de segurança inteligentes

3.8. Segurança das plataformas IoT e IIoT

3.8.1. Componentes de segurança em um sistema IoT
3.8.2. Estratégias de Implementação de Segurança de IoT

3.9. Wearables at work

3.9.1. Tipos de wearables em ambientes industriais
3.9.2. Lições aprendidas e desafios na implementação de wearables na força de trabalho

3.10. Implementando uma API para interagir com uma plataforma

3.10.1. Tipos de APIs envolvidas em uma plataforma IoT
3.10.2. Mercado API
3.10.3. Estratégias e sistemas para implementação de integrações API

Você terá à sua disposição os mais modernos recursos educacionais, contando com acesso livre à sala de aula virtual 24 horas por dia”